谷歌6类Agents唱罢，微软10大Agents登场！

微软十大Agents

新的自主Agent使客户能够从传统的业务线应用程序转向 AI 优先的业务流程。AI 是当今的投资回报率和未来的竞争优势。这些新Agent旨在帮助每个销售、服务、财务和供应链团队推动业务价值——而这仅仅是个开始。微软将在未来一年创建更多Agent，为客户提供他们所需的竞争优势，以确保其组织的未来发展。

销售领域：

1. 销售资格审查智能体（Sales Qualification Agent）：帮助销售人员专注于高价值活动，通过研究和优先处理潜在客户来节省时间，并创建个性化的销售邮件以启动销售对话。
2. 销售订单智能体（Sales Order Agent）：为中小型企业自动化从订单输入到确认的整个订单接收流程，通过与客户互动来捕获他们的偏好。

1. 供应商通信智能体（Supplier Communications Agent）：自动管理与供应商的协作以确认订单交付，帮助预防潜在的延迟。
2. 财务对账智能体（Financial Reconciliation Agent）：帮助财务团队准备和清洗数据集，简化和减少财务周期结束过程中最劳动密集的部分。
3. 账户对账智能体（Account Reconciliation Agent）：为会计和控制人员设计，自动执行子分类账和总账之间的交易匹配和清算工作，加快财务结账过程。
4. 时间和费用智能体（Time and Expense Agent）：自动管理时间输入、费用跟踪和审批工作流程，帮助及时向客户发送发票，防止收入流失，并确保项目按计划进行。

1. 客户意图智能体（Customer Intent Agent）：通过持续发现新的意图，从过去和当前的客户对话中映射问题和相应的解决方案，维护由智能体在库中维护的问题和解决方案。
2. 客户知识管理智能体（Customer Knowledge Management Agent）：帮助确保知识文章始终保持最新状态，通过分析案例笔记、记录、摘要和其他来自人工辅助案例的工件来发现见解。
3. 案例管理智能体（Case Management Agent）：自动化案例生命周期中的关键任务——创建、解决、跟进、关闭——以减少处理时间，减轻服务代表的负担。
4. 调度操作智能体（Scheduling Operations Agent）：为Microsoft Dynamics 365 Field Service提供服务，使调度员能够为技术人员提供优化的日程安排，即使在工作日条件发生变化时也能应对。

谷歌六类Agents

1. 阿拉斯加航空正在开发自然语言搜索，为旅客提供由人工智能驱动的对话体验，类似于与知识渊博的旅行社互动。这款聊天机器人旨在简化旅行预订、增强客户体验并强化品牌形象。
2. Bennie Health使用 Vertex AI 为其创新的员工健康福利平台提供支持，提供可操作的见解并简化数据管理，以提高员工和人力资源团队的效率和决策能力。
3. Beyond 12是一家致力于增强学生权能的科技型非营利组织，它开发了一款人工智能大学教练，通过文本、应用程序和网络为第一代学生提供可扩展的辅导。
4. CareerVillage正在开发一款名为 Coach 的应用程序，帮助求职者，尤其是弱势青年做好职业准备；目前，该应用程序已推出 35 项职业发展活动，目标是到明年增加到 100 多项。
5. Character.ai使用全套 Google Cloud AI 服务构建了其逼真的对话聊天平台，包括用于模型训练和日常运营，使其能够每天不间断地管理数 TB 的对话。

1. Bayes Impact构建人工智能产品以支持非营利组织，其旗舰产品 CaseAI 是一款数字案例管理器，可与非政府组织的现有系统集成，为根据受益人的独特历史量身定制的行动计划草案添加智能功能；案例工作者平均每周节省了 25 个小时的工作时间。
2. 加拿大贝尔公司为其商业客户构建了可定制的联络中心解决方案，提供人工智能智能体来处理呼叫者，并提供智能体助手，当人工智能体在线时，它会倾听并提供建议和情绪分析。人工智能为客户运营节省了 2000 万美元。
3. 百思买可以使用 Contact Center AI 实时生成对话摘要，让现场智能体全神贯注于理解和支持客户，从而将平均通话时间和通话后工作时间缩短 30 到 90 秒。客户和智能体都表示满意度有所提高。
4. 智利海鲜公司Camanchaca仅用六周时间就开发出了虚拟助手Elon，旨在通过数字渠道提供更高效的客户服务，增强Camanchaca与客户的互动。
5. Certify OS正在实现医疗保健网络医疗服务提供者资格认证、许可和监控的自动化，减轻耗时且往往孤立的信息负担。

1. Labelbox已构建完全托管的 AI 模型评估解决方案，该解决方案直接集成到 Vertex AI 平台中，使 Google Cloud 用户能够无缝启动人工评估作业并设置特定的评估标准，例如问答和总结；这简化并加速了部署具有更高信任度和权威性的人机交互 AI 系统的能力。
2. 全球家居装饰零售商 Leroy Merlin 使用 Vertex AI 开发了其 Pull Request Analyzer。这种生成式 AI 解决方案总结了代码更改，帮助开发人员更快地了解项目并提高代码审查效率。
3. 产品开发平台 Linear构建了 Similar Issues 功能，该功能使用人工智能来检测和防止重复或重叠的票证，并确保更清晰、更准确的数据表示。
4. Magic正在构建一个拥有 1 亿个令牌上下文窗口的开发者平台，以便组织可以上传极大的代码库，并使用 gen AI 辅助更轻松地查询和构建它们。
5. Pinecone为开发人员提供基础设施，以构建准确、安全且可扩展的 AI 应用程序，使公司能够轻松地将一代 AI 应用程序置于其专有数据中，以用于 AI 搜索、检索增强生成、编码智能体等。

1. 180 Seguros正在使用 Google Cloud AI 和 BigQuery 为其员工数据管理平台提供支持，以改善运营指标跟踪，从而将查询时间提高 3 倍。
2. Addy AI正在帮助抵押贷款机构和银行利用在 Vertex AI 上训练的定制 AI 模型实现贷款流程自动化。例如，该平台可以从包含大量附件的长电子邮件中提取贷款机会详细信息。
3. 拜耳作物科学公司开发了 Climate FieldView，这是一个综合农业平台，拥有超过 250 个数据层和数十亿个数据点；人工智能支持的建议让农民能够设计和监控他们的田地，以提高产量和提高施肥效率，同时还能减少碳排放。
4. 芝商所正在构建首个内置人工智能工具的云端大宗商品交易平台，为芝商所的交易客户提供更深入的洞察和更智能的交易，以及在不会中断现有交易流的情况下快速试验新的交易策略。
5. Digits正在为初创企业和小型企业开发下一代会计软件；使用人工智能驱动的簿记、费用管理和财务分析，Digits 使企业主能够实现财务清晰度并专注于增长。

1. Apex Fintech正在 Security 中使用 Gemini，将复杂威胁检测的编写时间从几小时缩短至几秒钟。
2. Exabeam在其新规模安全运营平台中为安全分析师构建了一个生成式 AI 副驾驶。
3. 金融服务技术开发商 Fiserv 现在可以利用安全运营平台中的 Gemini 更快地总结威胁、找到答案并检测、验证和响应安全事件。
4. NetRise开发了 Trace，通过引入人工智能驱动的意图驱动搜索来提供软件供应链安全；这允许用户根据代码和配置背后的潜在动机或目的搜索他们的资产，而不是仅仅依靠基于签名的方法。
5. Palo Alto Networks正在使用 Gemini 创建一个扎实的 AI 助手，为 24/7 安全平台提供支持，以提高智能体效率和响应时间；将助手扎根于组织数据和安全协议中，极大地提高了响应的准确性。

创意智能体可以利用最佳的设计和制作技能来扩展您的组织，处理图像、幻灯片并与员工一起探索概念。许多组织正在为其营销团队、音频和视频制作团队以及所有需要帮助的创意人员建立智能体。有了创意智能体，任何人都可以成为设计师、艺术家或制作人。

1. Adore Me 的营销人员可以在一小时内撰写差异化的产品描述，而这项繁琐的任务过去通常需要每月花费 30-40 个小时，这要感谢Gemini for Google Workspace。

2. 拉丁美洲最大的媒体集团 Globo 正在使用 Google Cloud 的 AI 为其流媒体用户提供超个性化内容，并为观众创造更好的体验。

3. Higgsfield.ai为消费者构建了许多文本转视频应用程序，其中包括Diffuse 2.0，它可以通过 AI 模型将用户的照片、视频和文本组合起来，以创建更逼真的头像。

4.  Jasper在 Google 的 AI 基础架构上训练其以创造力、写作和营销为中心的 AI 模型套件，以更快的速度、更大规模地向大大小小的团队提供品牌、数据优化的资产。

5. Puma正在使用 Imagen 定制其网站上的产品照片，从而节省时间并确保它们在各个市场都具有本地相关性；PUMA India 的点击率已经提高了 10%。

https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leadershttps://www.microsoft.com/en-us/dynamics-365/blog/business-leader/2024/10/21/transform-work-with-autonomous-agents-across-your-business-processes/微软agent视频翻译：https://xiaohu.ai/p/14851