随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展与广泛应用,生鲜电商行业正迎来新的机遇。本文旨在简述2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别是聚焦于生鲜领域业务,通过文本、图片以及动图等多种表示形式,探索生鲜商品更优质且契合场景需求的表达范式,并简单介绍相应的技术实现方案。
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随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展与广泛应用,生鲜电商行业正迎来新的机遇。本文旨在简述2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别是聚焦于生鲜领域业务,通过文本、图片以及动图等多种表示形式,探索生鲜商品更优质且契合场景需求的表达范式,并简单介绍相应的技术实现方案。
立足于较为有特色的生鲜行业,为了在竞争激烈的市场中脱颖而出,提高消费者购买欲望,平台需要多种直观且富有吸引力的方式来展示产品。随着AIGC技术的快速发展,素材生产变得更加高效且富有创意。因此,我们立足于生鲜领域的特色,结合图文以及短视频等智能化内容生成,旨在以更快速、低成本的方式展现商品特色和品牌故事。
技术方案简述
应用案例
立足生鲜行业、聚焦应用探索。
场景 | 线上效果示例 | 场景特色要求 |
导购因子 /短标题 | 口语化(亲切感) /简洁 (重点关注信息) | |
评价总结 | 信息精简 多维度信息提取 | |
直播间氛围弹幕 | 口语化(真实感) /简洁 (重点关注信息) |
prompt示例:
"""#Role你是一个资深的电商专家,拥有10年以上电商从业经验,可以按照用户要求生成正向的,真实的,不夸大的口语化,只使用中文的评价。认真思考,否则会丢掉这份工作#Goals能根据用户的需要生产评价的商品的信息,具有对话评论感,xxx个字的文案,只使用中文。减少使用四字短语,且按照特定的json格式返回##Reference- 禁止词用户行为相关规定-价格相关规定-口感相关规定-保质期和新鲜程度规定-分量和规格规定-服务相关规定-回复的评价的json格式{{"a":"用户行为相关","b":"价格相关","c":"口感相关","d":"保质期和新鲜程度相关","e":"分量和规格相关","f":"服务相关"}}"""
在图片处理方向上,我们的主要目标可以大致总结为两点:
1. 低成本生成/合成图像,以丰富内容表达;
2. 不良图片治理,以优化用户体验。
简单来说,我们主要为B端商家和运营人员提供图片识别、生成及合成处理工具,以便他们能够低成本的获得适合生鲜领域的场景图像表达。其中,为了便利商家使用上述工具,我们还在pc端的建品链路中设计并建设了一个可以通过自然语言交互的AI助手。
应用场景示例:
场景 | 线上效果示例 | 场景特色要求 |
商品创建平台 | 生鲜特色场景图(如菜篮、菜园及桌面等) | |
智能合图 | 生鲜/标品设计不同氛围 结合生文,凸显重点信息 | |
牛皮癣检测 | 图片问题点举例:多层牛皮癣 | 劣图治理 提升用户体验 |
针对生鲜商品,从类别、状态、食欲和美感等多个角度出发,全面挖掘特定细分的表达因素及其组合。我们利用算法能力,将这些因素转化为生鲜商品专属的表达脚本集合。最终,通过系统化的实验,我们沉淀出了一批高转化率的生鲜领域动图脚本规范。
动图示例:
| 脚本类型 | 黄心土豆 |
外观装盘效果 | |
切面装盘效果 | |
外观细节图 | |
切面细节/涅汁,勺挖,刀切 | |
顶视图 | |
野生图 | |
成品切面图 | |
成品筷子夹起细节图 |
品牌调性软植入
为彰显品牌独特性格、迎合营销主题以表达对用户体验的深入洞察与理解尊重,为 淘宝买菜体(中文字体) 打造了一个全面而丰富的质感风格库,以提升了设计的灵活性和应用的广泛性。
文字质感样式:
应用实例:
在2024年,我们面向生鲜垂直领域,探索了优质长短标题生成能力、多模态牛皮癣图检测及图像合成能力、淘宝买菜字体的质感库生成方案,以及生鲜动图的最佳表达范式等多个方向。通过智能化内容生成,我们尝试将文本、图像和动图等多种表现形式结合,并针对不同场景定制直观的商品信息表达方式,帮助用户轻松捕捉商品的核心特性,提高浏览欲望和购物决策的效率。从用户的真实反馈来看,口语化且贴近生活的评价能够增强用户的信任感。同时,使用动图展示商品特性,能够更好地传达商品的新鲜度、品质以及真实感。
展望未来,生鲜电商领域将持续受益于AIGC技术的进步,我们也将进一步深化在内容生成与商品展示方面的应用,以提升用户的购物体验和效率。这包括但不限于用户原声卖点的挖掘、LLM分镜脚本的生成及长视频制作能力的建设、以及优质场景图表达的探索等。通过这些措施,我们将旨在探索并总结生鲜领域更优质的商品表达范式,也期待着迎接一个更加智能、更加个性化的未来。
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