2024年成为生成式AI实现商业化落地的关键年，在各个行业中脱颖而出正在对全球经济产生难以置信的影响。而企业也在不断探索其应用潜力，开发出新的商业用例。
例如，在电信领域，Lumen通过Copilot每周为销售人员节省平均四小时，相当于每年节省5000万美元。在医疗保健领域，奇美医疗中心的医生现在只需15分钟而不是一小时就能完成医疗报告的撰写，护士可以在不到5分钟内记录患者信息。
为了指导组织在生成式AI转型旅程中的方向，微软最近委托著名研究机构IDC对2024年的整体场景化落地进行了综合调研，并总结出了5大应用趋势。无论你的企业处于哪个阶段，都能从这份报告中获取一些应用见解。
本次IDC共对全球4000多名商业领袖和AI决策者进行了综合调查，以下是主要发现和5大应用趋势。
IDC根据深度调查发现，1）企业每投资一美元在生成式AI方面，就能获得3.7倍回报；2）生成式AI的使用率从从2023年的55%提升至2024年的75%；
3）在24个月内，大多数企业计划将预构建的Al解决方案扩展到定制或更高级别。
1、提高生产力已成为基本需求
提升员工生产力是企业应用生成式AI的头号商业成果。调查显示，92%的AI用户使用AI用于提高生产力，43%的人表示生产力用例提供了最大的ROI。
尽管生产力是首要目标，但紧随其后的是客户参与、收入增长、成本管理和产品或服务创新等生成性AI用例，近一半的受访公司预计AI在未来24个月内将在所有这些领域产生高度影响。
典型案例：在全球营销和广告代理公司电通，员工已经在使用微软的Copilot来节省每天15至30分钟的时间，用于执行摘要聊天、生成演示文稿和构建执行摘要等任务。电通的业务战略经理表示，Copilot已经改变了他们向客户交付创意概念的方式，实现了实时协作。
2、企业正趋向于使用更先进的生成式AI解决方案
在未来24个月内，更多的公司预计将构建直接针对行业需求和业务流程的定制AI解决方案，包括定制的Copilot和AI Agent。这表明AI语言能力的成熟度在提高，因为公司意识到了现成用例的价值，并扩展到更先进的场景。
典型案例：西门子开发Copilot在工业领域的应用，减轻了许多不同行业的客户因复杂性和劳动力短缺而面临的挑战。西门子的AI战略家表示，全面认识到生成式AI的转型潜力，会持续扩大其应用场景和范围。
3、生成式AI的应用和商业价值在各行业实现增长
尽管生成式AI是一项相对较新的技术，但应用范围正在迅速扩大。75%的受访者表示，对生成式AI的应用高于2023年的55%。金融服务行业的投资回报率最高，其次是媒体与电信、移动性、零售与消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。总体而言，生成式AI在各行业产生了更高的ROI。
典型案例：Providence利用AI扩展和增强病人护理，简化流程和工作流程，提高护理人员的效率。Providence的首席战略和数字官表示，无论是与像微软这样的技术前沿组织合作，通过Azure
OpenAI服务构建定制解决方案，推进临床研究以帮助癌症患者更快地获得个性化和精确的治疗，还是应用Microsoft
365 Copilot或DAX Copilot这样的成熟技术，我们成功地走在了技术前沿。
4、企业AI领导者看到更大的回报和技术创新
使用生成式AI的公司平均投资回报率为3.7倍，而使用生成式AI的顶级领导者实现的回报显著更高，平均为10.3倍。除了增强的商业价值外，领导者还在加速构建和实施新解决方案的路径上——29%的领导者在不到3个月内实施AI，而落后类别的公司中只有6%。
5、技能培训仍是最大应用挑战
30%的受访者表示缺乏内部专业生成式AI技术培训，26%的人表示他们缺乏学习并与AI合作所需的员工技能。这与微软和LinkedIn的2024年工作趋势指数年度报告的发现相吻合，该报告发现55%的商业领袖担心没有足够的技能人才来填补职位。
因此，在过去一年中，微软帮助在200多个国家的1400多万人培训和认证了数字技能。微软致力于与政府、教育机构、行业和民间社会合作，帮助数百万人学习使用AI。
南佛罗里达大学（USF）正与微软合作，使用AI简化流程并增强大学运营的创新。USF的首席信息官兼数字体验副总裁表示，他们为学生提供了使用AI的先机，作为明天的劳动力的一部分。他们专注于生成式AI，不仅推动了运营效率，还赋予了他们的社区解锁新的创造力和影响力水平的能力，进一步将USF定位为AI应用的领导者。
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