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AI应用开发,你也可以轻松上手! 核心内容: 1. 智能体定义与对话式AI程序介绍 2. 三种智能体搭建模式及其适用场景 3. 实战案例分析与清华大学deepseek应用实操领取
智能体(Agent)是AI领域的热门概念,简单来说,它是基于大语言模型(LLM)的对话式AI程序,能够通过自然语言与用户交互,并调用插件或执行工作流完成复杂任务。例如:
智能客服:自动回答用户咨询;
虚拟助手:帮你规划行程、整理会议纪要;
行业专家:分析金融政策、生成法律文书等。
我们以COZE扣子为例,平台提供三种智能体开发模式,适应不同场景需求:
单Agent(LLM模式)
定义:仅依赖一个大语言模型处理简单问答,适合轻量级任务。
适用场景:
资讯摘要:输入文章链接,自动生成摘要;
文案生成:根据用户需求生成朋友圈文案、广告语。
案例:某电商用LLM模式搭建“促销文案生成器”,输入商品特点,3秒输出10条备选文案。
2. 单Agent(工作流模式)
定义:通过“拖拽式”工作流串联多个步骤,处理复杂逻辑。
适用场景:
行业报告生成:自动抓取数据→分析趋势→生成PPT;
客户服务:用户提问→检索知识库→调用API查询订单→发送结果。
案例:某旅游博主用工作流模式搭建“行程规划助手”,用户输入目的地,自动推荐景点、酒店并生成预算表。
3. 多Agents模式
定义:多个智能体协作分工,适合超复杂任务。
适用场景:
企业级应用:客服Agent解答问题→销售Agent推荐产品→售后Agent跟进反馈;
教育领域:教师Agent设计课程→学生Agent模拟互动→评测Agent生成学习报告。
案例:某教育机构用多Agents搭建“AI助教系统”,实现课程设计、学生答疑、作业批改全流程自动化。
案例:网页速览精灵
目标:每天在各种微信群、公众号都会收到很多资讯内容,有的文章精品但内容很长阅读很耗时、还不容易抓住重点,有的文章点击去读到一半才发现是水文。我们可以做一个信息漏筛器,针对繁多的网页链接,精准提炼网页内容,帮助用户快速get文章要点。
搭建步骤:
Step 1 创建智能体:登录COZE平台,选择“单Agent(LLM模式)”。
Step 2 智能体Prompt:设置智能体人设与回复逻辑
常用提示词框架为定义智能体角色、技能、限制;大模型可以选择豆包.工具调用(doubao-pro-32k模型+functioncall),通过该集成的大模型可以按提示词调用不同的技能,支持的技能包括各种插件、工作流、触发器、知识库、记忆设置等。以下是提示词示例,也可以使用AI优化提示词:
Step 3 添加工作流:
案例中我们仅使用到工作流(将三方插件、大模型当成每个节点,用流程编排方式完成业务流向,适用于较复杂或者需要混合调用插件、不同大模型等场景)。
该工作流主要是在流程中调用读取网页内容插件,将文本传递给大模型节点来提炼标题、总结、关键信息点,并输出。
例如在“文章提炼”节点,选择大模型后,需要输入系统提示词,也就是该节点选择的大模型对应的提示词,如设定人设和回复逻辑。创建完成、试运行成功后即可发布工作流,并添加到智能体中。
Step 4 测试与发布:在预览界面模拟用户提问,优化回答逻辑后发布到对应渠道。
发布平台支持微信、抖音、飞书、以及api模式等,“网页速览精灵”我们发布到公众号上,可以选择微信订阅号授权,配置对应的appid,选择发布即可,这样就可以在公众号消息对话中输入网页链接,生成总结后的内容了。
四、什么是应用?智能体的“高阶形态”
应用是智能体的升级版,通常由多个智能体+工作流+数据库组成,具备完整业务逻辑,适用于搭建包含用户界面的完整应用。例如:
电商营销系统:用户画像分析→促销文案生成→订单跟踪;
企业内部管理系统:会议纪要生成→任务分配→进度提醒。
与智能体相比,应用更强调功能闭环与多端协同,适合企业级复杂需求。
案例:ZapFind
目标:智能搜索工具,精准理解您的需求,快速扫描海量信息,智能筛选并呈现最匹配结果,让搜索高效便捷,信息获取一步到位。
搭建步骤:
应用搭建分为业务逻辑和用户界面,其中业务逻辑包括工作流设置、插件、数据库设置;用户界面则是搭建用户操作界面端,我们可以按以下步骤快速搭建智能体应用。
Step 1 确定功能模块:
输入搜索关键词--搜索词拆解--搜索--链接读取--总结
Step 2 设计工作流:
分为3个工作流:分别是默认问题生成、存储搜索记录、核心搜索流程
Default_suggestion工作流用于生成主界面的四个推荐问题。
Load_webs工作流用于跨界面存储主界面的用户的搜索网站记录,拖延时间节点是为了构建数据存储、读取的时间差,使得数据能在结果页上面正确展示。
Search工作流为基础核心搜索流程,分为搜索词拆解、搜索、链接读取、总结四个阶段。
Step 3 设计数据表:
由于涉及到用户搜索数据存储,需要有数据表来承载储存,其中links、names也就是搜索链接、链接名称,是新增字段,其余字段是库表默认字段,可以不做改动。
Step 4 搭建用户界面:
用户界面创建时,需要选择是移动端还是web端,zapfind我们搭建为移动端模式,快捷发布成微信小程序,支持用户在小程序上使用。
针对页面或按钮的事件需要按照业务逻辑进行设置,例如“开始搜索”按钮对应的事件配置为当用户点击时调用工作流search,并且执行页面跳转到结果搜索页,同时调用工作流load_webs调用数据库,反显结果页中的搜索来源。
Step5 测试与优化:
监控推送稳定性,并选择发布到微信小程序,这样小程序的前端界面、后端接口调用及数据库都通过智能体应用一站式搭建完成。
COZE扣子、Dify等AI开发平台的出现,无论是个人爱好者还是企业团队,只需明确需求、选择合适模式,即可快速打造专属AI应用。
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