微信扫码
添加专属顾问
这里我们使用开源知识库MaxKB+qwen-7b来搭建这样的一套环境。与其他知识库相比它真正做到了开箱即用、零代码集成,并且还支持gpt4、百度千帆、Llama2、通义千问等等几十种大模型,并且操作界面简洁、只需要稍微几项配置就能搭建完成。另外此知识库可以添加个人笔记、工作文档、甚至在线网页到知识库中。然后通过建立索引和大模型对这些文档的理解实现对文档内容的实时搜索和问答。这些文档内容完全运行在公司内网,满足安全性要求。
一、部署
我们以在windows上部署此环境为例来讲述部署过程,则需要明确如下的2个要求:
1.windows10/11更新到最新版本;
2.开启虚拟化支持
若此虚拟化未开启,则可以以管理员身份打开命令行窗口,再执行命令:
dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all
执行完此命令后重启电脑;
3.MaxKB安装
由于MaxKB在windows上仅提供了docker镜像,所以需要先安装docker,再安装MaxKB
3.1 部署docker
3.1.1 下载docker
访问docker官网下载windows安装包
官网:https://www.docker.com/products/docker-desktop/
3.1.2安装docker
3.1.3启动docker desktop
点"Skip survey"跳过,docker工具会启动docker引擎,启动成功如下:
启动docker时默认会启动docker引擎
3.2 部署MaxKB
3.2.1下载镜像
打开git:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB,找到命令在cmd中执行如下命令
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
会报错,但docker会去下载此镜像文件(镜像文件大约2G,等待下载完毕)
下载完毕。
3.3访问MaxKB
此处默认访问账号是: admin / MaxKB@123..
至此MaxKB环境搭建完毕,接下来配置知识库。
4.配置知识库
操作主界面
4.1创建知识库
注:这里暂时先不创建知识库,原因是现在创建知识库,在电脑重启后知识库会消失(此容器是docker自动创建的),所以要按如下的操作来进行(在docker中删除MaxKB容器)
4.1.1 重建容器
再在配置列表中找到PGDATA配置项,保存其value,如:/var/lib/postgresql/data
再回到Images菜单,重新创建容器
接着重新登录知识库的链接
4.2创建知识库
4.3配置本地大模型
4.3.1 安装ollama
在https://ollama.com/下载ollama的合适的安装包安装;
使用ollama安装本地大模型llama3并启动,见《Ollama:简化大型语言模型的本地部署》
启动llama3大模型,如图:
4.3.2 添加模型
注:这里域名必须如此填写
4.3.3 等待下载
有可能很快,也有可能会比较耗时
测试一下
4.4 创建应用
检查"知识库"-->"IT小达人"里面导入的链接已经爬取完毕则可以创建应用了
4.4.1 创建应用
设置大模型/提示词等
调试一下此应用,发现CPU/内存消耗很高
点击右上角的保存并发布即可发布此应用
4.4.2 验证
至此这个本地知识库就搭建完成了。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-01
8000星!Karpathy力推的LLM Wiki理念,被这个项目完美落地了
2026-07-01
Karpathy又封神!掀翻RAG,把你的笔记变成第二大脑
2026-06-30
用 Hermes Agent 搭建 OKF 知识库
2026-06-30
「SAG+LLM WIKI」:我将称之为最强知识库!
2026-06-30
企业AI落地的难点不是模型,而是业务规则蒸馏
2026-06-30
【元逻辑】如何用元逻辑搭建知识体系?
2026-06-30
Google的OKF官方化了LLM Wiki,也补齐了企业级知识管理缺失的重要一环
2026-06-30
把海量网页内容,真正沉淀进你的知识库
2026-04-07
2026-04-28
2026-04-12
2026-04-07
2026-06-04
2026-04-07
2026-04-20
2026-04-26
2026-06-11
2026-04-08
2026-06-30
2026-06-29
2026-06-29
2026-06-19
2026-06-04
2026-06-01
2026-05-27
2026-05-14
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。