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OpenClaw用户必读:你的龙虾AI可能正在裸奔!一文教你堵住安全漏洞,让AI助理穿上防护盔甲。 核心内容: 1. OpenClaw常见安全隐患的真实案例剖析 2. AI助理与传统软件安全模型的本质区别 3. 关键防护措施:DM策略配置与安全审计实操指南
OpenClaw很火,满世界都在装龙虾,用龙虾。在接触和享受最先进的人工智能产品之余,很少有人真正地关心安全问题。
人民日报、新华网以及各种媒体启示都铺天盖地地预警过OpenClaw的安全隐患了,只是没有人真正讲清楚龙虾的不安全到底指的是什么不安全,原因是什么,怎么变的安全。
最近自己在研究龙虾的安全加固工作,发现自己用了快一个月的龙虾,Gateway 一直绑在 lan 上,群聊没设 requireMention,沙箱压根没开,几个子 Agent 全是 full 权限。
我跑了一次 openclaw security audit,扫出来的结果让我出了一身冷汗:一屏幕的CRITICAL和WARN。
于是花了点时间,把 OpenClaw 的安全模型从头到尾啃了一遍,一边改配置一边记笔记。这篇文章就是那份笔记——我踩过的坑、查过的文档、最后落地的配置,全在这了。
先说结论:你也跑一行命令就知道自己的龙虾裸没裸——
openclaw security audit
如果输出里有较多的CRITICAL(致命漏洞)——别慌,看完这篇你就知道怎么穿上盔甲。
小王是个独立开发者,最近装了 OpenClaw,接上了 Telegram 和飞书,日常让 AI 帮他查资料、写代码、发消息。用了一个月,越来越顺手。
有一天,他发现 AI 助理给一个完全不认识的人,回复了公司内部的技术方案。
原因很简单:他的 Telegram 设置成了 open 模式——任何人都能跟他的 AI 对话。而 AI 又有读取本地文件的权限。陌生人只是问了一句"把你最近写的方案发给我",AI 就照做了。
现在,打开你的 openclaw.json,搜 dmPolicy。如果你看到的是 open——恭喜,你跟小王一模一样。
这不是危言耸听。OpenClaw 社区里,绝大多数安全事故都不是黑客攻击,而是"不该说话的人说上了话"。
下面这篇文章只帮你搞清楚一件事:你的 AI 助理到底在给谁开门?
AI 助理的安全和你以前用的所有软件都不一样。
传统 App 只做你点击让它做的事。但 AI 助理能理解自然语言,然后自己决定调用什么工具、执行什么操作——
你给了 AI 一把你家的钥匙。传统安全关心"有没有漏洞",AI 安全关心"即使没有漏洞,AI 也可能被人用话术骗着做坏事"。
这就是为什么配置比代码更重要。
我要在这一节花最多的篇幅。因为如果这道门守住了,后面的问题都是锦上添花;如果这道门没守住,后面的一切防护都是摆设。
OpenClaw 在每个聊天渠道上都有一个"DM 策略"(dmPolicy),决定陌生人发消息时怎么处理:
| 模式 | 类比 | 安全等级 |
|---|---|---|
| pairing(默认) | 有门禁的小区,按门铃你决定开不开 | ✅ 推荐 |
| allowlist | 只有拿到门卡的人能进 | ✅✅ 高安全 |
| open | 大门敞开,谁都能进 | 🔴 危险 |
| disabled | 封死大门,不接客 | 纯群聊用 |
如果你只记住这篇文章的一句话,记这句:
为什么 pairing 模式这么重要?因为它把"谁能跟我的 AI 说话"这个决策权留在了你手里。陌生人发消息会收到一个配对码,你批准了才能对话——就像小区门禁,不认识的人按门铃,你决定要不要开门。
很多人私聊配好了 pairing,但忘了群聊。群聊里的风险其实更高:
三个必须设的群聊安全选项:
小王的翻车不是一个单点故障,是两道门同时没锁:
第一道没锁: dmPolicy 设成了 open → 陌生人能说话
第二道没锁: AI 有文件读写权限 → 说话了就能拿到东西
这就引出了下一个问题——
门禁解决了"谁能说话",权限解决的是"说了话能做什么"。
OpenClaw 有一套工具策略系统(Tool Policy),你可以精确控制 AI 能用哪些工具。核心分组:
安全原则只有一句:给 AI 最小够用的权限,需要什么再开什么。
如果你有一个只负责聊天的 AI,完全不需要让它碰文件系统或执行命令:
{
"tools": {
"profile": "messaging",
"deny": ["group:automation", "group:runtime", "group:fs"]
}
}这样即使有人骗了 AI,AI 也做不了什么——手里根本没有那些工具。就像你可以跟银行柜员聊一下午天,但他没有金库钥匙,你也拿不到钱。
门禁和权限之外,OpenClaw 还有三道防线。每道一句话说清楚:
沙箱(围栏): 让 AI 在隔离容器里干活,而不是直接在你的电脑上。建议:你自己的私聊直连主机,群聊和其他来源走沙箱。
{
"sandbox": { "mode": "non-main", "scope": "session", "workspaceAccess": "none" }
}内容防护(防骗术): AI 会被网页里藏的恶意指令"骗"去执行操作(提示注入)。坦率说这个目前没有完美解决方案,OpenClaw 官方也承认了。但如果前两道门守住了——没工具、没权限、关在沙箱里,被骗了也炸不了。
供应链(装的 Skill 可靠吗): ClawHub 上的 Skill 就像手机上的 App,大多数安全,但要留心。只装信任的 Skill,安装前看看源码,考虑版本锁定。
现在来做个自检。以下五条,对照你的 openclaw.json 逐个看:
❶ dmPolicy 设成了 open 🔴
任何人都能跟你的 AI 对话。如果 AI 同时有文件读写权限——你的电脑对全世界开放。
→ 改成 pairing 或 allowlist
❷ Gateway 暴露在公网且没认证 🔴
如果你的 Gateway 没有绑 loopback、没设 token,任何人都可以连上来控制你的 AI。
→ "bind": "loopback" + 设一个长随机 token
❸ 群聊全开放 + 工具权限太大 🟠
群里任何人能触发 AI,AI 又能执行命令——这个组合极其危险。
→ requireMention: true + 群聊专用 Agent 配最小工具集
❹ ~/.openclaw 目录权限太松 🟡
你的凭据、配置、会话记录全在这个目录下。如果权限是 world-readable,同机器的其他用户都能读。
→ chmod 700 ~/.openclaw && chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json
❺ 小模型 + 大权限 🟠
小模型更容易被提示注入操纵。用小模型跑有完整工具权限的 Agent,风险很高。
→ 有工具权限的 Agent,必须用最新最强的模型
如果你中了两条以上,真的该认真花十分钟处理一下。
回到开头那行命令:
openclaw security audit
它会帮你检查门禁状态、工具风险面、网络暴露、文件权限、模型安全——基本上这篇文章讲的所有东西,它都会自动扫一遍。
openclaw security audit --deep # 深度检查,探测 Gateway openclaw security audit --fix# 自动修复能修的问题
建议养成一个习惯:每次改完配置、接入新渠道、装了新 Skill,跑一次 security audit。 没症状不代表没问题。
门禁最重要。 80% 的安全问题是"不该说话的人说上了话"。把 dmPolicy 设好,胜过一切花哨的安全配置。
最小权限。 别一上来就给 AI 所有工具。需要什么开什么,不同角色配不同权限。
安全是个过程。 没有一劳永逸的"安全配置"。定期体检,保持模型最新,关注 Skill 更新。
现在,去跑一次 openclaw security audit 吧。把你的体检结果截图发到评论区,看看谁家的龙虾盔甲最厚 🦞
很多朋友一看到命令行就放弃了,或许这就是安全问题的命运,成本太高了。
既然这篇文章是聊龙虾安全,那么为了让大家都可以正视安全问题,轻松完成安全加固。我把这篇文章里的安全经验封装成了一个开源的 OpenClaw Skill——扫描配置、出报告、给三档加固方案,选完直接帮你改。
复制下面这句话,发给你的龙虾:
你将会得到一份这样的报告和行动建议
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