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OpenClaw安全篇:你的龙虾正在裸奔吗?

发布日期:2026-03-23 07:25:08 浏览次数: 2258
作者:郭美青聊AI

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OpenClaw用户必读:你的龙虾AI可能正在裸奔!一文教你堵住安全漏洞,让AI助理穿上防护盔甲。

核心内容:
1. OpenClaw常见安全隐患的真实案例剖析
2. AI助理与传统软件安全模型的本质区别
3. 关键防护措施:DM策略配置与安全审计实操指南

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

OpenClaw很火,满世界都在装龙虾,用龙虾。在接触和享受最先进的人工智能产品之余,很少有人真正地关心安全问题。

你的龙虾正在裸奔吗?

人民日报、新华网以及各种媒体启示都铺天盖地地预警过OpenClaw的安全隐患了,只是没有人真正讲清楚龙虾的不安全到底指的是什么不安全,原因是什么,怎么变的安全。

最近自己在研究龙虾的安全加固工作,发现自己用了快一个月的龙虾,Gateway 一直绑在 lan 上,群聊没设 requireMention,沙箱压根没开,几个子 Agent 全是 full 权限。

我跑了一次 openclaw security audit,扫出来的结果让我出了一身冷汗:一屏幕的CRITICAL和WARN。

于是花了点时间,把 OpenClaw 的安全模型从头到尾啃了一遍,一边改配置一边记笔记。这篇文章就是那份笔记——我踩过的坑、查过的文档、最后落地的配置,全在这了。

先说结论:你也跑一行命令就知道自己的龙虾裸没裸——

openclaw security audit

如果输出里有较多的CRITICAL(致命漏洞)——别慌,看完这篇你就知道怎么穿上盔甲。

从一个安全故事讲起

小王是个独立开发者,最近装了 OpenClaw,接上了 Telegram 和飞书,日常让 AI 帮他查资料、写代码、发消息。用了一个月,越来越顺手。

有一天,他发现 AI 助理给一个完全不认识的人,回复了公司内部的技术方案。

原因很简单:他的 Telegram 设置成了 open 模式——任何人都能跟他的 AI 对话。而 AI 又有读取本地文件的权限。陌生人只是问了一句"把你最近写的方案发给我",AI 就照做了。

龙虾偷偷溜过敞开的大门

现在,打开你的 openclaw.json,搜 dmPolicy。如果你看到的是 open——恭喜,你跟小王一模一样。

这不是危言耸听。OpenClaw 社区里,绝大多数安全事故都不是黑客攻击,而是"不该说话的人说上了话"。

下面这篇文章只帮你搞清楚一件事:你的 AI 助理到底在给谁开门?

先理解一个大前提

AI 助理的安全和你以前用的所有软件都不一样。

传统 App 只做你点击让它做的事。但 AI 助理能理解自然语言,然后自己决定调用什么工具、执行什么操作——

  • 它可以执行命令行指令(删文件、装软件)
  • 它可以读写你电脑上的文件
  • 它可以抓取网页、访问 API
  • 它可以通过你的聊天渠道给任何人发消息

你给了 AI 一把你家的钥匙。传统安全关心"有没有漏洞",AI 安全关心"即使没有漏洞,AI 也可能被人用话术骗着做坏事"。

这就是为什么配置比代码更重要。

最重要的一道门:谁能跟你的龙虾说话?

我要在这一节花最多的篇幅。因为如果这道门守住了,后面的问题都是锦上添花;如果这道门没守住,后面的一切防护都是摆设。

DM 策略:你家的门禁系统

OpenClaw 在每个聊天渠道上都有一个"DM 策略"(dmPolicy),决定陌生人发消息时怎么处理:

模式类比安全等级
pairing(默认)有门禁的小区,按门铃你决定开不开✅ 推荐
allowlist只有拿到门卡的人能进✅✅ 高安全
open大门敞开,谁都能进🔴 危险
disabled封死大门,不接客纯群聊用

如果你只记住这篇文章的一句话,记这句:

永远不要把 dmPolicy 设成 open,除非你非常清楚自己在做什么。

为什么 pairing 模式这么重要?因为它把"谁能跟我的 AI 说话"这个决策权留在了你手里。陌生人发消息会收到一个配对码,你批准了才能对话——就像小区门禁,不认识的人按门铃,你决定要不要开门。

龙虾门卫检查来访者

群聊:另一扇容易忘记的门

很多人私聊配好了 pairing,但忘了群聊。群聊里的风险其实更高

  • 群里任何人都可能对你的 AI 说话
  • 群消息量大,恶意指令更容易混在正常对话里
  • 群聊里的提示注入(Prompt Injection)成功率远高于私聊

三个必须设的群聊安全选项:

  • 群白名单:只允许 AI 在指定的群里活动,别让它"串门"
  • requireMention: true:必须 @ AI 才回复,不要让它"自来熟"
  • groupAllowFrom:即使在允许的群里,也只响应特定人的消息

小王故事的完整教训

小王的翻车不是一个单点故障,是两道门同时没锁:

第一道没锁: dmPolicy 设成了 open → 陌生人能说话

第二道没锁: AI 有文件读写权限 → 说话了就能拿到东西

这就引出了下一个问题——

门锁好了,还要管好钥匙

门禁解决了"谁能说话",权限解决的是"说了话能做什么"。

OpenClaw 有一套工具策略系统(Tool Policy),你可以精确控制 AI 能用哪些工具。核心分组:

  • group:runtime — 执行命令(exec)
  • group:fs — 读写文件
  • group:messaging — 发消息
  • group:automation — 定时任务、网关配置
  • group:ui — 浏览器操作
  • group:sessions — 会话管理

安全原则只有一句:给 AI 最小够用的权限,需要什么再开什么。

如果你有一个只负责聊天的 AI,完全不需要让它碰文件系统或执行命令:

{
"tools": {
"profile": "messaging",
"deny": ["group:automation", "group:runtime", "group:fs"]
}
}

这样即使有人骗了 AI,AI 也做不了什么——手里根本没有那些工具。就像你可以跟银行柜员聊一下午天,但他没有金库钥匙,你也拿不到钱。

三道防线,快速过一遍

门禁和权限之外,OpenClaw 还有三道防线。每道一句话说清楚:

沙箱(围栏): 让 AI 在隔离容器里干活,而不是直接在你的电脑上。建议:你自己的私聊直连主机,群聊和其他来源走沙箱。

{
"sandbox": { "mode": "non-main", "scope": "session", "workspaceAccess": "none" }
}

内容防护(防骗术): AI 会被网页里藏的恶意指令"骗"去执行操作(提示注入)。坦率说这个目前没有完美解决方案,OpenClaw 官方也承认了。但如果前两道门守住了——没工具、没权限、关在沙箱里,被骗了也炸不了。

供应链(装的 Skill 可靠吗): ClawHub 上的 Skill 就像手机上的 App,大多数安全,但要留心。只装信任的 Skill,安装前看看源码,考虑版本锁定。

五个最危险的配置,你中了几个?

现在来做个自检。以下五条,对照你的 openclaw.json 逐个看:

龙虾在钥匙架上只挑最小的那把

❶ dmPolicy 设成了 open 🔴

任何人都能跟你的 AI 对话。如果 AI 同时有文件读写权限——你的电脑对全世界开放。

→ 改成 pairingallowlist

❷ Gateway 暴露在公网且没认证 🔴

如果你的 Gateway 没有绑 loopback、没设 token,任何人都可以连上来控制你的 AI。

"bind": "loopback" + 设一个长随机 token

❸ 群聊全开放 + 工具权限太大 🟠

群里任何人能触发 AI,AI 又能执行命令——这个组合极其危险。

requireMention: true + 群聊专用 Agent 配最小工具集

❹ ~/.openclaw 目录权限太松 🟡

你的凭据、配置、会话记录全在这个目录下。如果权限是 world-readable,同机器的其他用户都能读。

chmod 700 ~/.openclaw && chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json

❺ 小模型 + 大权限 🟠

小模型更容易被提示注入操纵。用小模型跑有完整工具权限的 Agent,风险很高。

→ 有工具权限的 Agent,必须用最新最强的模型

如果你中了两条以上,真的该认真花十分钟处理一下。

一行命令,体检你的龙虾

回到开头那行命令:

openclaw security audit

它会帮你检查门禁状态、工具风险面、网络暴露、文件权限、模型安全——基本上这篇文章讲的所有东西,它都会自动扫一遍。

openclaw security audit --deep # 深度检查,探测 Gateway
openclaw security audit --fix# 自动修复能修的问题

建议养成一个习惯:每次改完配置、接入新渠道、装了新 Skill,跑一次 security audit。 没症状不代表没问题。

只记三件事

门禁最重要。 80% 的安全问题是"不该说话的人说上了话"。把 dmPolicy 设好,胜过一切花哨的安全配置。

最小权限。 别一上来就给 AI 所有工具。需要什么开什么,不同角色配不同权限。

安全是个过程。 没有一劳永逸的"安全配置"。定期体检,保持模型最新,关注 Skill 更新。

现在,去跑一次 openclaw security audit 吧。把你的体检结果截图发到评论区,看看谁家的龙虾盔甲最厚 🦞

🛡️ 一键安全体检

很多朋友一看到命令行就放弃了,或许这就是安全问题的命运,成本太高了。

既然这篇文章是聊龙虾安全,那么为了让大家都可以正视安全问题,轻松完成安全加固。我把这篇文章里的安全经验封装成了一个开源的 OpenClaw Skill——扫描配置、出报告、给三档加固方案,选完直接帮你改。

复制下面这句话,发给你的龙虾:

帮我安装这个安全体检 skill:https://github.com/shanggqm/openclaw-security-hardening ,装完直接帮我做一次安全体检。国内优先通过pm:openclaw-security-hardening安装

你将会得到一份这样的报告和行动建议

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