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微信官方正式接入OpenClaw,让AI对话更安全便捷!现在可以光明正大地在微信里使用Claude Code了。 核心内容: 1. 微信官方ClawBot插件的安装与使用指南 2. 社区方案与官方方案的安全对比 3. Claude Code复刻微信插件的开源实现
刚刚,微信正式上线了 ClawBot 插件。
现在,我们可以在微信里直接和龙虾🦞对话了。
需要注意的是:这个插件是微信团队(@WeixinTeam)官方出品的,和社区那些野路子方案完全不同。
不用担心任何账号安全问题。
而我拿到这个插件之后,做了一件事:
让 Claude Code 读了一遍微信官方插件的源码,五分钟就复刻了一个 WeChat Channel 插件。
从现在起,我们便可以光明正大地从微信发消息给 Claude Code,让它在我电脑上干活,结果再发回微信。
项目已开源:https://github.com/Johnixr/claude-code-wechat-channel
先说微信怎么接 OpenClaw,再说这个复刻过程。
先说下背景。
OpenClaw 是今年最火的开源 AI Agent 平台,1 月份爆火后 GitHub 星标从 9000 飙到 300000+。
它跑在你自己的电脑上,通过 Channel 插件接入各种聊天工具:Telegram、Discord、WhatsApp 都支持。
之前社区也有不少把 OpenClaw 接微信的方案,openclaw-wechat、openclaw-china 之类的项目,走的是代理服务模拟协议的路子。
能用,但存在封号风险。
胆大的,应该都懂。
但今天不一样了,微信官方亲自下场了。
ClawBot 插件直接内置在微信 App 里,扫个码就能用,不需要搞代理服务,也不用担心合规问题。
操作很简单,就两步。
第一步,在你运行 OpenClaw 的电脑上执行:
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
这条命令会安装微信 Channel 插件到 OpenClaw,然后生成一个二维码。
第二步,用微信扫码,确认连接。
扫完之后,微信里就会多出一个「微信 ClawBot」的对话,直接发消息就能和你的龙虾聊天了。
目前这个插件还有一些限制。
一个是,你得把微信更新到最新版,目前应该只有 iOS 支持。如果更新后还看不到 ClawBot 入口,试试多重启几次微信。
然后,一个 ClawBot 只能连接一个 OpenClaw 实例,也就是说目前只能连一只龙虾。
还有一点:建议用官方方案,别用社区的野路子。
微信官方出了正式接口,就用正式的,省心也安全。
在说 Claude Code 之前,先聊聊微信这个插件到底是怎么工作的。
微信官方的 @tencent-weixin/openclaw-weixin 插件,源码其实是公开的(npm 包里就是完整的 TypeScript),逻辑也不神秘:
认证环节:插件调用 ilink/bot/get_bot_qrcode 接口拿到一个二维码,用户用微信扫码后,服务端通过 ilink/bot/get_qrcode_status 长轮询返回认证结果,包括一个 bot_token。
收消息:用 ilink/bot/getupdates 接口做 HTTP 长轮询,服务端有新消息就返回,没有就挂着等。每条消息带一个 context_token,回复时必须带上这个 token,用来关联对话上下文。
发消息:调 ilink/bot/sendmessage,带上 bot_token 认证和 context_token 关联,消息就能发回微信了。
本质上就是一个标准的 HTTP 长轮询 + Token 认证 的消息通道。
接口跑在 https://ilinkai.weixin.qq.com,是微信官方的域名(这很重要!)。
这套接口和你接的是什么 AI 没有任何关系。 它只是一个消息通道:微信把用户消息送过来,你把回复送回去。至于中间谁在处理消息,是 OpenClaw 还是 Claude Code 还是你自己写的脚本,接口层面完全一样。
理解了协议之后,事情就简单了。
两天前(3 月 20 日),Anthropic 刚好发布了 Claude Code Channels,一个基于 MCP 协议的插件系统,让外部聊天工具可以双向推送消息到 Claude Code 会话。
目前官方支持 Telegram 和 Discord,还在 research preview 阶段。但插件架构是开放的,你可以自己写 Channel 插件。
那……微信呢?
我让 Claude Code 读了一遍微信官方插件 @tencent-weixin/openclaw-weixin 的源码,理解了上面说的那套 ilink 协议,然后按照 Claude Code Channels 的 MCP 规范写了个桥接插件。
五分钟,300 行代码,搞定。
微信 → ClawBot ilink API → [桥接插件] → Claude Code Session ↕Claude Code → wechat_reply tool → ilink API → 微信
插件做的事情就三件:
通过 ilink/bot/getupdates 长轮询拿微信消息
通过 MCP Channel 协议推送到 Claude Code 会话
暴露一个 wechat_reply 工具,让 Claude Code 通过 ilink/bot/sendmessage 回复
用的完全是微信官方 ClawBot 的公开接口,和 OpenClaw 插件走的一模一样的协议。没有任何逆向,没有模拟协议,没有违反社区规范。
从技术角度看,这就好比:微信开了一扇门让 OpenClaw 进来,而我们只是让 Claude Code 也从同一扇门走了进去。
使用方式也是两步。
第一步,扫码登录:
cd claude-code-wechat-channelbun setup.ts
终端显示二维码,微信扫码确认,凭据自动保存。
第二步,启动 Claude Code:
claude --dangerously-load-development-channels server:wechat
然后……在微信里给 ClawBot 发一条"你好"试试。
Claude Code 终端里立刻收到了消息,调用了 wechat_reply 工具,回了一句"你好!有什么可以帮你的吗?"
手机这边,也是秒回:
整个链路跑通了。
从微信发消息,到 Claude Code 在本地处理,再到微信收到回复,体验流畅得像是原生功能。
现在,你可以在地铁上用微信给 Claude Code 发一句“帮我跑一下测试”,Claude Code 在你办公室的电脑上跑完测试,把结果发到微信上。
或者“帮我看看 main 分支最近的提交”,“把 README 的安装说明更新一下”,甚至“给我做一个淘宝”……都行。
你的手机,变成了 Claude Code 的遥控器。
当然,目前还有一些限制:
Claude Code 会话关闭了通道也会断,权限提示需要在终端审批,research preview 阶段只能用 --dangerously-load-development-channels 标志。
但这些都是早期阶段的问题,等 Channels 正式发布后,体验应该会顺畅不少。
插件代码已经开源:
https://github.com/Johnixr/claude-code-wechat-channel
核心文件:
wechat-channel.ts:MCP Channel 服务器,长轮询 + 消息桥接 + 回复工具
setup.ts:独立的微信扫码登录工具
.mcp.json:Claude Code MCP 配置
用到的接口全部来自微信官方 ClawBot ilink API,和 @tencent-weixin/openclaw-weixin 走的同一套协议。
如果你用的是 Codex 或者其他 AI 编程工具,想接入微信,原理也是一样的,欢迎提 PR。
这个仓库的定位就是微信 ClawBot 的通用 AI Agent 桥接层,不限于 Claude Code。
微信给 OpenClaw 开了一扇门。
我只是,让 Claude Code 自己穿上了虾的外衣,然后从同一扇门走了进去。
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