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掌握DeepSeek R1,打造你的个人智能知识库。 核心内容: 1. 解决数据迭代与模型训练不同步的问题 2. 构建本地化模型,确保数据安全 3. 使用Ollama与AnythingLLM工具,实现知识库搭建
当你在使用DeepSeek或其它AI时,也许可能遇到这样的问题:
❌你的知识迭代 VS 模型训练进度
"刚整理完行业前沿白皮书,却发现DeepSeek还卡在半年前的版本断层"
❌数据绞刑架 VS 硬盘保险箱
"把机密合同喂给AI?这和在推特公开裸奔有什么区别"
以上问题,可以通过使用DeepSeek构建一个私有知识库来解决。通过构建知识库:
✅ 本地化模型实时吞噬新文档,你的知识库永远比大模型快一个版本周期
✅ 数据从不出本地硬盘,不用担心数据系列
接下来,本文将介绍如何利用DeepSeek-R1模型的能力,借助Ollama与AnythingLLM两个工具,实现个人知识库的构建。
1.Ollama本地部署DeepSeek-R1模型
访问ollama官网,点击download。https://ollama.com/
根据电脑系统选择相应的版本。点击下载。若下载速度过慢,可关注根根AI公众号并回复“ollama”领取安装包。
打开下载的安装包,点击“Install” ,等待Ollama安装完成。
等待安装完成后,按win+r键,输入cmd调出命令行窗口。
输入
ollama --version
按下回车后出现版本号,即为安装成功。
我们选择推理能力更强的deepseek-r1模型进行本地部署。小编的笔记本显存为6G,因此选择最小的1.5b模型进行部署,如果显存更大的话,可以选择更大的模型。例如,选择7b模型能得到更好的回复,那么下面代码中的“1.5b”就要改为“7b”。
在命令行窗口中输入:
ollama run deepseek-r1:1.5b
按下回车,模型开始自动下载。
模型下载成功后,自动进入对话模式,我们可以在这里跟模型进行对话。
至此,恭喜你已经完成了deepseek-r1模型的本地部署。
2.AnythingLLM的下载与使用
(1)下载AnythingLLM
首先进入AnythingLLM的官网https://anythingllm.com/,点击“Download for desktop”。
根据电脑系统,选择合适的版本进行下载。注意,页面中提示由于最近的DDOS事件,可能导致下载链接不可用。若无法下载,可关注根根AI公众号,回复“AnythingLLM”领取资源。
打开下载好的安装包,选择“仅为我安装”与安装路径,软件将会自动安装。
安装过程中,可能会出现以下错误。已经成功安装Ollama后,此错误可不予理会。
(2)AnythingLLM的配置
进入AnythingLLM后,点击Get started,开始使用。
选择模型提供为“Ollama”,选择模型为“deepseek-r1:1.5b”或其它已经下载好的模型,点击下一步箭头。
后面可跳过邮箱注册步骤,点击下一步箭头,新建工作区,设置一个工作区名称,继续点击下一步。
首先点击左下角的小扳手,打开设置,找到 人工智能提供商 -> Embedder首选项,选择嵌入引擎提供商为Ollama,模型选择为deepseek-r1:1.5b,最后点击保存更改。点击左下角的返回键(原来小扳手的位置),返回首页。
接下来将会进入AnythingLLM主页,点击刚才设置的工作区,即可进入对话。
点击工作区中的上传标识,即可上传文件。
第一步,点击或拖拽上传文件。我们在这里上传了两篇公众号的文章、DeepSeek的两篇相关论文、一份变电站的相关书籍、一份关于Java的QA问答对。
第二步,选择想要上传到工作区的文件。我们在这里选择两篇跟Word接入DeepSeek相关的两篇公众号文章。在这里选择文件时要注意,由于本地部署的模型较小,检索能力没有那么强大,因此尽量选择与工作区内容相关的文档进行上传。内容不相似的文档可以新建多个工作区。
第三步,点击“Move to Workspace”将文件移动到工作区。
移动完成后,点击“Save and Embed”。若文件较大,此步骤会消耗较长的时间。
等待上传成功后,即可开始对话。
3.效果测试
(1)根据文档回答问题
告诉DeepSeek"总结资料,如何将DeepSeek接入Word",DeepSeek能够按照文档的内容进行总结,生成输出,但DeepSeek目前暂时还无法解析图片,因此只能根据文档内的文本内容做出回答。
(2)根据《伤寒杂病论》做出诊断
首先,新建一个工作区,将txt格式的《伤寒杂病论》作为资料上传。
向DeepSeek提问“我现在腹痛难忍,请告诉我如何用药”,DeepSeek按照伤寒杂病论中的内容,告诉我应该使用“柴胡桂枝汤”,并给出了具体的配方。
(3)数据分析
新建一个工作区,并将一份变电站的各个指标的变化数据上传,接下来需要DeepSeek来分析表内某一个时间段的数据。我们可以通过AI,直接对表格数据进行分析。
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