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【AI见闻】麦肯锡报告-AI的落地比你我想象的要快

发布日期:2024-05-26 19:54:35 浏览次数: 2775
作者:A思维痕迹I

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根据麦肯锡在其研究报告《生成式AI在中国:2万亿美元的经济价值》中指出,预计到2030年为止,生成式AI将为世界带来7万亿美元的价值,按照今天的汇率,折合人民币约50万亿。而中国将会贡献2万亿美元,折合人民币约15万亿。什么概念?目前A股上市公司总市值85万亿,银行板块总市值约10万亿,接下来7年间,AI将会贡献1.5个银行板块。而根据我国2024年初公布的数据,2023年国内生产总值GDP为126万亿人民币,预计生成式AI每年会带来1.5%的经济增长。
第二个信息是生成式AI对高科技行业影响最大,这个很好理解,而在中国,先进制造、电子与半导体,包装消费品,能源与银行将是受影响最显著的行业。
中国是个制造业大国,生成式AI具体会怎样影响制造业呢?
另一篇报告《高效率、低能耗、零缺陷:AI让制造创新“一键直达”》告诉我们关于AI影响制造业的更多信息。

1. 在最新的全球灯塔工厂中,近60%的用例已经开始利用AI技术。
所谓全球灯塔工厂,指的是在第四次工业革命背景下,采用数字化生产技术,大规模应用并获得巨大财务效益的工厂。而在这些工厂中,应用AI技术的已经超过5成。
2. AI技术的应用使得生产效率提升了两至三倍,服务水平提升了50%,同时缺陷率降低了99%,能耗改善了30%。
生产效率提升两倍以上,具体案例是亿滋国际部署的全新工作模式,使工厂一线员工由机器操作员转变为技术管理员。这说明生成式AI大大提高了工业自动化的进程。而基于此,麦肯锡预测全球自动化的“中点情境”将提前10年到来,最早的时间大约是2030。而“中点情境”,说的是50%的工时被自动化取代的场景,换句话说,就是全部岗位的效率都将在2030年达到效率100%的提升。
3. AI用例已经贯穿全流程。
早期的AI试点通常只针对单一的流程进行优化提升效率,而得益于生成式AI的发展,AI对供应链全过程都产生了影响。这说明,比起之前,AI部署的难度降低了,速度加快了,可以发挥的空间也更大了。而这一改进同时得益于“资产化”这个概念,即将用例“打包”成能够快速且大规模部署的解决方案。也就是通过“智能体”的方式快速创建和部署智能系统。
未来发展:
根据报告的洞察,未来工厂将向“中央式”的智能管理方向发展,合并AI认知过程自动化,逐步迈向完全自动化。也就是说整个工厂不再是各个部门分离并协作的环境,而是由一个中央大脑统一调度管理的生产模式,要达到这个模式就需要AI认知自动化,比如通过“视”“听”“感”检测环境的温度,机器的状态等并对流程控制的参数即时地做出调整,达到全方位自动调控。
AI的进步与落地远远超出我们的预想,我们能做什么?就是赶紧用AI。
OK,就到这。

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