微信读书真是一款好产品，审美在线，充满创意，又由内而外散发着文静的气质。它是我手机上为数不多的可以和短视频、碎片信息对抗的产品。昨晚我们直播聊到了正念，嘉宾楚学友多次提到了觉察，你不妨可以做个尝试：每每闲暇之时，也许你会忍不住刷刷抖音打发时间，当觉察到这种起心动念时，或许，你可以试试打开微信读书，读他个 15 分钟。
只要尝试一次，你就知道哪种选择更好。同事们经常讨论多巴胺和内啡肽，有人说，打游戏纯属是在刺激人，让人沉迷，典型的多巴胺症状。另一个同事不同意，反驳道：“我打游戏就是能分泌内啡肽，很开心很有成就感。”他们争论不休。
我假期突然想明白了，评判一件事是否值得投入时间长期去做，要看看它能否帮你积累耐心。一个嗜赌的人耐心肯定很差。至少从我的经验来看，读读书，穿越枯燥进入心流，可以让我整个人更平静，更容易专注。
现在，我也慢慢把公众号的文章放到微信读书中阅读。一方面，进入微信读书后，我更容易沉浸式阅读，而不是被其他碎片信息打乱。另外一方面，微信读书也可以很好地管理待读文章。这是最近我在尝试的新阅读方式。
我还很喜欢微信读书的划线功能。划线中，不同背景的用户会分享自己对某句话的思考，这些信息甚至很多时候给我带来的启发更大。并且，微信读书支持按照热度对划线进行排序，当我想快速阅读一本书时，那直接读这些热度高的句子就够了。
最近，微信读书上线了一系列的 AI 能力。接下来，我从产品设计的角度，聊聊这些功能对我的启发吧。过去的将近二十年时间里，我们可以把电子书类产品的发展概括为两个阶段：在线和社交。在线的意思是把纸质书搬到线上，这样大家通过电子设备就可以自由地阅读，不用再局限于必须拥有纸质书。并且数字化之后，书中的信息可以被快速检索。这是第一阶段主要做的事情。紧接着进入第二阶段：社交。有了在线的基础后，微信读书等等产品慢慢加入了读书排行榜、勋章、关注关系、划线、书籍点评等社交协同类的功能。这一步走得也很自然，倒不用多解释，大多互联网产品这些年都是沿着这个轨迹行进的。比如文档类产品 Office，也是先完成线上化，然后慢慢再加入协同的能力。云计算也类似，发展至今，粗略可以分为两个阶段，第一个阶段，把传统的 IDC 的场景搬到线上。第二个阶段，结合云的优势，抛弃历史包袱思考真正的云应该是什么样，于是又有了云原生的概念。例子我不多举了。任务管理、日历等等产品也都呈现这样的规律。现在，随着大模型能力的成熟，微信读书随之进入了第三个阶段：AI 化。它们目前尝试了两个功能：AI 大纲和 AI 问书。AI 大纲不难理解，大模型可以迅速对一段超长文本进行总结。虽然这类功能已经烂大街了，但放到微信读书的场景里依然让我眼前一亮。很多书，作者喜欢通过举例子的方式堆叠文字，信息增量很少。现在，通过 AI 大纲，我可以快速了解某一章具体说了什么，有没有必要再进一步阅读。同时，配合划线的功能，快速浏览一本书变得越来越简单。AI 问书更有意思。阅读时，不知道你会不会经历这样的场景：碰到某个不熟悉的词，需要复制出来，去搜索下他是什么意思。比如我最近在读《棉花帝国：一部资本主义全球史》，书中有句话：“例如，在根特附近地区，亚麻纺织的悠久传统为棉花生产培养了劳动力。”读到这里，我不懂了。根特是哪里？没概念。往常，我会跳出去检索。现在，只需要划线根特，直接 AI 问书即可。我贴了个交互图，你看看，还挺方便的。大模型热热闹闹了一年多时间，你想想大模型是什么。过去的文章中，我多次把大模型和蒸汽机做过类比。当年，蒸汽机让人类获取动力越来越简单，成本越来越低，而，大模型，最大的变化不也是让知识的获取和调用越来越简单，成本越来越低吗？AI 问书的场景真是挺好的。并且，你看，微信读书没有简单地植入一个问答对话框，而是直接基于划线的词和大模型交互。这个设计很优雅，不像很多产品那样，生搬硬套，整一个和自己场景割裂的鸡肋对话机器人，好像这样自己产品就具备 AI 能力了。那天我看 Notion 创始人的采访，他们融入大模型的方式也值得学习。很多用户把 Notion 当作笔记软件使用，他们乐此不疲地往 Notion 中存储自己的阅读笔记，思考笔记，工作笔记。为什么我们要记笔记呢？担心忘记。但记了很多笔记后，又发现查找和检索成了新问题。这事情之前真的无解，用户只能靠关键词检索。但有时候，我们容易忘记到底当时用的哪个关键词。现在，有了大模型后，基于大模型的能力，用户可以直接问问题，Notion 来基于已有的信息给出答案。信息调用的问题一下子被解决了。这几个产品融合大模型的方式让我心旌摇荡。今年开年以来，我深切感受到大模型正在被应用于各行各业之中，犹如当年蒸汽机的盛况。还是拿微信读书举例子，过去，这些年电子书的发展还是受制于纸质书的框架，以书为单位来组织内容。但我想，有了大模型之后，书和书之间也许能够用更有效的方式组织起来。之前，书、作者是最小单元，未来，也许真的可以变成以知识为最小单元。或许，这才是电子书该有的样子吧。“墨问便签”已经在尝试 AI 方面的能力了，很快你就会见到。最近，我密集看了很多 AI 方面的产品，也在和同事研究微调方面的细节。
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