Glean 模式深度剖析与战略洞察

1. 核心价值再审视：不止于搜索

    Glean 的成功并非仅仅是打造了一个"更好用的企业搜索框"。它的真正价值在于，通过 AI 技术，重塑了企业内部"人"与"信息"的连接关系。它解决了数字原生企业最头痛的两个问题：

• 知识熵增：信息散落在上百个 SaaS 应用中，形成无数个"数据孤岛"，查找、关联、利用信息的成本呈指数级增长。
• 权限黑盒：传统的知识共享要么过于开放导致安全风险，要么过于保守导致协作效率低下。权限管理复杂且不透明。

Glean 的解决方案本质上是一个 "以人为中心的知识与权限双引擎平台"。

2. 产品架构与技术体系

2.1 三大产品线布局

Glean 目前形成了三条清晰的产品线，共同构成了其企业 AI 平台战略：

1. Glean Assistant：个人 AI 助手

• 全知识库访问能力
• 数据分析功能
• 提示词库
• 深度研究能力
• AI 伴侣功能

• Agent Builder：智能体构建工具
• Agent Orchestration：智能体编排系统
• Agent Library：智能体库
• Agentic Reasoning Engine：智能体推理引擎

• Hybrid Search：混合搜索技术
• Knowledge Graph：知识图谱
• Custom Language Models：自定义语言模型

2.2 整体平台架构

    Glean 的平台架构可以概括为"一个水平 Agent 平台，用于在企业中快速安全地部署 AI"。整体架构分为以下几个关键层次：

1. 用户交互层

• Glean Assistant：搜索、聊天和个人智能体
• Glean Business Agents：工程、销售、营销、支持等业务部门的专属智能体
• Glean Agents：多种部署场景下的智能体
• 第三方智能体：支持 MCP Server 等协议的外部智能体接入

• Agent Builder：智能体构建工具
• Agent Orchestration：智能体编排系统
• Agent Observability：智能体监控与评估
• Agent Library：智能体库
• Agentic Reasoning Engine：智能体推理引擎
• Model Hub：模型中心

• Knowledge Graph：知识图谱
• AI-Powered Hybrid Search：AI 驱动的混合搜索
• Self-Learning Language Model：自学习语言模型

• Glean Protect：安全保护体系
• Sensitive Content Protection：敏感内容保护
• AI Security：AI 安全
• Agent Guardrails：智能体护栏
• Regulatory Compliance：监管合规

• Company Data：连接企业内部数据源（Jira、GitHub、Google Drive、Microsoft 365 等）
• World Data：连接世界知识（LLM 知识、互联网搜索）
• Cloud Integration：云平台集成
• Security & Governance Partners：安全与治理合作伙伴

这种架构设计使 Glean 能够：

1. "连接、保护、索引和理解企业数据，集中在一个 AI 平台上"
2. "生成基于通用知识的个性化答案 - 结构化和非结构化的企业数据与互联网数据"
3. "使用简单、自然的语言提示构建能够采取自主行动的智能体"

2.3 核心技术组件详解

2.3.1 核心架构组件

基于 Glean 的整体架构，平台包含以下核心组件：

• Knowledge Graph（知识图谱）：构建企业内部的知识图谱
• AI-Powered Hybrid Search（AI 驱动的混合搜索）：结合传统搜索和语义搜索
• Self-Learning Language Model（自学习语言模型）：自适应的语言模型

2.3.2 Agent 编排机制

Glean 的 Agent Orchestration 是其平台的核心创新之一，实现了"AI agents that work together - and work smarter"的愿景。这里的编排对象确实是多个独立的 Agent 之间的协作，而非单个 Agent 内部的工作流编排。

核心编排能力包括：

1. Trigger（触发）

• 基于计划、业务事件或特定条件主动激活智能体
• 支持事件驱动的自动化，如"当新的 Salesforce 账户创建时"自动触发相关智能体
• 无需手动干预，实现真正的智能自动化

• Lead evaluation（潜在客户评估）
• Customer insights（客户洞察）
• Compliance risk assessment（合规风险评估）

• 智能将用户请求路由到最适合的专业智能体
• 支持多种专业智能体类型：
• 加快问题解决速度，释放专家处理复杂工作

• 在现有工作流程中无缝集成 Glean 智能体
• 支持主流协作平台：Slack、Teams、ServiceNow 等
• 提供细粒度权限控制：通过 Slack、API 或嵌入方式访问智能体都受到权限限制
• 用户无需切换上下文即可获得 AI 助手支持

• 让专业智能体跨平台协同工作完成复杂工作流程
• 实现智能体间的自动交接和协作
• 支持复杂业务场景的端到端自动化处理

• 支持运行时动态调整触发器、路由逻辑或智能体流程
• 工作流程可随时间不断改进和优化
• 无需重新构建即可实现流程迭代

编排架构特点：

• 水平编排：在同等层级的多个 Agent 之间进行协调
• 事件驱动：基于业务事件和条件自动触发流程
• 智能路由：根据请求内容和上下文智能选择最佳处理智能体
• 无缝集成：嵌入现有工作流程，减少用户学习成本

2.3.3 连接器生态系统

Glean 构建了强大的连接器生态系统，实现了"连接所有现有应用，在一个地方体验公司集体知识的力量"。

连接规模与覆盖：

• 支持 100+ 企业应用的原生连接
• 通过三种连接方式：Native、Push API、Web History-based
• 涵盖主流企业应用：Box、Zendesk、Gmail、Outlook、Dropbox、GitHub、Google Drive、Salesforce 等

连接器核心特性：

1. Comprehensive Data Coverage（全面数据覆盖）

• 不仅获取内容本身，更重要的是获取元数据
• 包括身份数据、权限数据和活动数据
• 这些数据对个性化、安全性和相关性至关重要

• 源应用中的数据更新会立即反映到 Glean 中
• 权限规则的变更也会实时同步
• 确保搜索结果始终基于最新的权限状态

• 无需开发工作、第三方专业服务或 SLA 要求
• 即插即用的连接体验
• 大幅降低企业接入成本

• 灵活的抓取策略配置
• 支持多种部署模式（云端 vs 本地、网络安全等）
• 可定制内容排除/包含规则
• 适应不同企业的特定需求

    这种连接器概念，体现了 Glean "连接创造价值"的核心理念，为智能体编排提供了跨系统协作的基础能力。

3. 战略洞察与启示

    基于对 Glean 产品架构和技术体系的分析，可以得出以下战略洞察：

• 权限不是功能的补充，而是平台的核心：对于 To B 业务，尤其是在多系统集成的场景下，一个无法 100% 复制和执行源系统权限的平台是毫无价值的。

• "连接"创造价值：平台的价值与其连接器的广度和深度成正比。一个强大的、易于扩展的连接器框架是生态的起点。

• 从"工具"到"大脑" ：Glean 不只是提供信息，它还通过知识图谱和 AI 提供"洞察"。我们的平台也应该思考，在解决了 Agent 互联互通后，能提供什么样的增值智能服务（如调用链分析、异常行为检测）。

• 平台化思维：Glean 不是简单提供单个 AI 工具，而是构建了完整的平台生态，包括助手、智能体构建、基础设施等多个维度。

• 安全与合规的核心地位：将安全保护、敏感内容管理、智能体护栏等功能作为架构的基础层，体现了"安全优先"的设计理念。

• 多层次智能体架构：从个人助手到业务智能体到通用智能体平台，形成了完整的智能体生态体系。