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智能问数

一秒问数,告别复杂的数据查询操作

典型的应用场景
业务订单数据查询
管理报表数据查询
人事管理数据查询
业务订单数据查询 业务订单数据查询
业务订单数据查询
企业生产管理系统中的客户订单进度与库存数据的查询
管理报表数据查询 管理报表数据查询
管理报表数据查询
企业生产经营系统数据及管理报表数据的查询
人事管理数据查询 人事管理数据查询
人事管理数据查询
企业人力资源系统中人才选育用留全生命周期数据查询
如何实现智能问数?
Step.01
大模型理解用户提出的问题
大模型识别与理解用户问题中的数据查询意图,将查询 意图转化为系统数据的查询指令
落地方案
Step.02
大模型向业务系统请求数据
大模型按照业务需求向业务系统的API发起数据查询指令,等待业务系统的数据返回
落地方案
Step.03
业务系统按请求传输数据
业务系统的API接口按照大模型的请求,将符合查询权限范围内的数据传输给大模型
落地方案
Step.04
大模型结合上下文进行问题回复
大模型基于业务系统返回的数据,结合上下文内容进行分析与推理,并用自然语言进行回复
落地方案
智能问数的优势
全天候服务
全天候服务
提供全天候高并发查询服务,支持海量请求并行处理
跨平台对接
跨平台对接
业务系统API接口与大模型对接,消除数据孤岛
自然语言交互
自然语言交互
自然语言交互,降低企业人员操作复杂度与学习成本
数据实时反馈
数据实时反馈
实时数据查询与反馈机制,保障各类数据的准确性
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