智能报价 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

典型的应用场景

大型电力设备供应商

AI学习电力设备公司价格规则进行智能报价

跨国电子元器件企业

智能报价提炼需求结合接口数据生成报价单

头部化工原料企业

理解化工原料需求后，提炼清单并查询系统生成报价单

如何实现智能报价?

Step.01

大模型理解文档中的需求

借助自然语言处理技术解析客户提交的需求文档（如询价函、需求说明等），精准捕捉其中的产品类型、规格参数、数量、交付时间、服务要求等核心信息，明确客户的真实报价诉求。

Step.02

大模型提炼出需求清单

对理解后的需求进行结构化梳理，将分散的信息整合为清晰的需求清单，包括具体产品或服务条目、各项要求的细节描述以及可能影响报价的特殊条件（如批量采购、定制化需求等）。

Step.03

大模型查询系存货及价格

大模型调用企业 ERP 系统的接口，根据需求清单中的产品或服务类型，查询对应的库存数量、当前基准价格、折扣规则（如批量折扣、老客户优惠等）以及相关成本信息（如原材料成本、加工费用等）。

Step.04

大模型根据存货生成报价单

结合需求清单中的数量、交付要求等，以及 ERP 系统返回的价格和库存数据，AI 按照预设的报价公式（如基准价 × 数量 × 折扣系数 + 附加服务费等）计算出总报价，同时考虑库存情况标注交付周期，最终生成包含产品明细、单价、总价、交付说明等内容的标准化报价单。

智能报价的优势

智能解析需求

智能解析客户需求，自动识别和提取关键信息

方案智能配置

自动化方案配置，从功能表中选择合适的功能形成解决方案

精准核算报价

结合企业定价策略，精准成本核算和报价

多维度分析与调价

多维度数据分析与动态调价，确保报价的竞争力和盈利能力

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