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滴滴滴DeepSeek!三场活动金句已送达:DeepSeek is a Feature,not a Product

发布日期:2025-03-13 01:42:49 浏览次数: 6726
作者:TGO鲲鹏会

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推荐语

DeepSeek引领AI技术进入大众生活,开启智能新时代。

核心内容:
1. DeepSeek技术的最新进展和未来展望
2. DeepSeek在企业级AI产业落地的实践与挑战
3. DeepSeek如何推动AGI时代的到来

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

DeepSeek 作为国运级别的创新,正引领着 AI 技术深入大众的生活与工作中,开启了一个全新的智能时代。


2 月 25 日、3 月 1 日、3 月2 日,TGO 鲲鹏会(深圳)、TGO 鲲鹏会(上海)、TGO 鲲鹏会(北京)三个分会分别举办了关于 DeepSeek 的学习活动,汇聚了来自各行各业的专家学者、技术爱好者及企业家,共同探索 DeepSeek 的无限可能


这些活动不仅展示了 DeepSeek 技术的最新进展,更通过一系列精彩的演讲,激发了人们对AI未来的无限遐想。小编摘取了大部分演讲中的金句内容,就让我们从最后一场活动开始,从演讲的金句中共同回顾这一场场思维碰撞的盛宴。



3 月 2 日 北京

畅谈 DeepSeek——企业级 AI 产业落地实践与挑战


3 月 2 日,TGO 鲲鹏会(北京)举办了 DeepSeek 线下闭门研讨会。


DeepSeek的崛起不仅是技术革命,更是一场从“机器语言”到“人类语言”的范式革命,推动了AGI时代的到来。随着大模型技术逐渐进入应用深水区,推理模型凭借其“深度思考”能力,正从实验室走向企业核心业务场景。


本次会议聚焦 DeepSeek 在企业侧的应用落地路径,解析模型部署中的效能优化方案与场景化适配策略,助力企业级应用高效决策并提升业务价值。


让我们一起回顾本次活动。


《聊聊 DeepSeek 那些事儿》


1. DeepSeek 的历史意义在于,通过认知上的破圈,让所有企业都意识到可以低成本的拥有一个自己的模型。当模型成本趋近于零的时候,应用和算力将带来大规模爆发。

2. 工业革命以来,所有的生产力提升和成本下降都利好整个行业,引发更大的生产力革命

3. DeepSeek is a Feature,not a Product.

4. 关于 DeepSeek,所有厂商都应该重新寻找自己的生态位——支持?内置?向XX提供?

5. DeepSeek 是属于全世界的。开源具备了道德制高点;开源让成本趋近于零;所有生态将迅速向 DeepSeek 对齐。


《DeepSeek 引爆 AI+ 企业级 Al 应用落地如何发展》


宜博

宜创科技 CEO、TGO 鲲鹏会(北京)董事

1. DeepSeek-R1 的核心优势在于 a.<Think>=更像人的 AI;b. <CoT>更强的推理模型;c. 成本断崖式降低;d. 获 16 大国产 AI 芯片力挺;e. 开源成为新一代标准;f. 用户暴涨。
2. DeepSeek 最底层的产品突破:<Think>让人类开始跟 AI 学习,探索未知领域,颠覆传统教育。我们要做的就是从回答里提取方法论->学习方法论。
3. 创造新的 Agentic 形态,可能是推理模型下一步的重大价值。让我们想一想,语言模型-推理模型-下一个是什么模型?
4. AGI 三个阶段:辅助人做事情、替代人做事情、做人做不到的事情。



《我理解的 DeepSeek》


于游

TGO 鲲鹏会(北京)董事

1. 关于 DeepSeek 必看的四篇论文:

《DeepSeek-R1:Incentivizing Reasoning Capabilityin LLMs via Reinforcement Learning》(链接:https://arxiv.org/abs/2501.12948

《DeepSeek-V3 Technical Report》(链接:https://arxiv.org/abs/2412.19437

《DeepSeek LLM:Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》(链接:https://arxiv.org/abs/2401.02954

《DeepSeek-V2:A Strong,Economical,and Efficient Mixture-of-Experts Language Model》(链接:https://arxiv.org/abs/2405.04434


2. OpenAl 很强,但是不是不可超越。全球 infra 是一个趋势了,推理终于成为了主流。大幅度的接近不代表全面的超越,但,我们有了可能。
3. 庞大的叙事,最终还是要落地到技术本身。



《从模型到应用,释放 DeepSeek 的企业价值》


卢亿雷

白海科技 CEO、TGO 鲲鹏会(北京)董事

1. DeepSeek R1 训练的独特点:长推理链的 SFT 数据进行冷启动,利用大规模的强化学习(创新 GRPO)构建推理模型,创新采用 MTP/ MLP 等技术。
2. DeepSeek R1 对企业应用的最大影响是:让复杂思维链决策的“慢思考”问题,实现低成本、高效响应。
3. 金融风控、医疗健康、法律合规、研发创新、企业战略等场景,需要处理不确定性高、变量多、逻辑关系复杂、错误成本高的问题,是传统模型难以胜任但 DeepSeek R1 特别擅长的“慢思考”领域。
4. 虽然 DeepSeek R1 的推理能力强大,但企业应用 DeepSeek 仍面临私有知识适配不足、动态知识更新滞后、模型幻觉等挑战,需要通过内部知识加持解决。



《生成式 AI 时代的内容营销:从 AI SEO 到 AEO》


一乐

蓝莺创始人 & CEO、TGO 鲲鹏会(北京) 董事

1. 好的工具不需要用户思考,我们应该将答案放到用户能看到的地方。
2. NotionAl 等内容供应模式远远不够。对于 SEO 来说,除了内容创作,还有很多事情要做。
3. 内容营销方法的革新:通过 Al 输出海量的符合 SEO 标准的内容。
4. 百度一下,你就知乎:专业内容只能吸引很少流量,搜索引擎需要更多基础内容。
5. AEO 已经到来,要让 DeepSeek 也推荐你。



3 月 1 日 上海

DeepSeek 算力全开 · 揭秘满血版 AI 引擎


TGO 企业参访是学员常态化交流形式,往期有举办过走进众安、网易、钉钉、京东云等等进行交流和参访,本期上海学员走进了第一时间在国内外上线DeepSeek-R1的PPIO派欧云。


让我们一起回顾本次活动。


《DeepSeek 性能优化提升 10 倍最佳实践》


臧成杰博士

PPIO 派欧云智算云事业部首席架构

1. MOE 网络结构提升了 600B 以上大模型的训练和推理效率。

2. 在 SLO 的限制下,PD 分离分布式推理可以提升整体吞吐。

3. B200 一体机提供高性价比推理部署方案。



《DeepSeek 横空出世给海外带来的机会洞察和思考》


王闻宇

 PPIO 派欧云联合创始人兼CTO

1. 技术平权:DeepSeek 推动全球AI行业爆发。

2. 海外 vs 国内应用发展的差异:差异源于资本市场、自由度、流量公正性和科技成本。

3. 海外 ToC 创业公司的心智——

初创期:快速验证产品,依赖闭源接口(如 ChatGPT)。

增长期:关注成本,转向开源模型 API。

壁垒期:建立特色,私有数据 Fine-tuning,优化开源模型。

4. AI infra 公司核心目标:在满足需求的同时,提升推理性价比。



《AI 时代的云 PPIO AI 云的战略与实践》


易欢

PPIO 派欧云智算云事业部产品副总裁

1. AI 云平台的存在逻辑在于动态不平衡。一是推理需求突发性和 GPU 供给刚性的时间错配,二是客户 API 服务、供应商提供 GPU 中间中间层复杂度高,且 GPU 卡型异构体、快速迭代的资源类型错配,三是用户分布离散和供给端算力集中的空间错配。
2. 标准化悖论:越统一,越分化。
3. 传统云时代,规模是护城河;但 AI 云时代,规模反而是枷锁。未来属于分布式弹性云:动态匹配 1000 种需求与 100 种供给。
4. 分布式弹性云 = 弹性需求 + 分布式 GPU 资源 + 集群推理框架。



《DeepSeek 在中国 AI 私有化的机会洞察和思考》


赵瑞前

PPIO 派欧云边缘云事业部产品副总裁

1. DeepSeek 开源带来了巨大的专有云机会。
2. 不要迷失在热点中,专有云的开展,要从细分的小场景做起。
3. 将精力投入到与客户共谋项目上。
4. 知识库 RAG、模型微调和训练,产品用好并不容易,还是有很多技术含量,需要投入精力结合场景优化。
5. 更深度的应用要考虑与企业信息系统集成。
6. 当下最推荐的方案是知识库 RAG + 模型微调。

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