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OpenAI最新语音模型API,精准度和功能性全面升级,开启语音识别和合成新纪元。 核心内容: 1. 新音频模型API概览及性能对比 2. 价格明细及不同场景下的应用优势 3. 新增功能亮点:精准语音转文字、声音风格指令、Agents SDK音频支持
OpenAI 今天又发布了一批新功能,这次是三个音频模型API,个人觉得挺实用。
这次发布的API主要分为两类:
gpt-4o-transcribe(精准版)gpt-4o-mini-transcribe(轻量版)gpt-4o-mini-tts(支持自定义声音风格)这些新模型相较之前的Whisper模型,准确率有明显提升,尤其是在有噪音、口音明显或语速变化快的环境下。
下面这张图清晰地展示了最新语音识别模型与过去Whisper模型之间的对比:
从图中可以看到,新的gpt-4o-transcribe模型在多个语言的词错率(WER)方面表现都更加优秀(词错率越低越好)。
官方也给出了新模型的定价明细,具体如下:
从定价来看,mini版本明显更便宜,更适合日常小规模使用,而gpt-4o-transcribe则适合需要更高精准度的专业场景,比如客服中心、会议记录等。
新版gpt-4o-transcribe针对之前Whisper模型存在的“听错”、“漏听”等问题进行了优化,尤其擅长处理:
对那些日常使用语音识别经常感到“痛苦”的朋友来说,这个更新意义巨大,毕竟识别准确度直接影响使用体验。
传统的TTS(文字转语音)模型虽然可以合成自然的声音,但往往声音风格比较固定。而gpt-4o-mini-tts首次支持用户通过简单的指令来控制声音表现,比如:
这对开发创意内容、音频书籍、游戏配音,甚至是客户服务机器人,都是极大的提升。
OpenAI还特意提到了,现在他们的Agents SDK已经可以直接支持音频了,也就是说,以后开发者可以更轻松地搭建一个能“听”和“说”的智能语音助手。
比如,你只需要简单调用API,就能实现智能客服、智能导游、甚至能聊天的虚拟伙伴。
如果你感兴趣,OpenAI专门做了一个小网站,可以直接在线体验TTS效果(无需写代码):
OpenAI.fm
我自己简单试了一下,声音的表现力和自然程度确实有明显提升,非常值得一试。
另外官方还举办了一个创意音频分享比赛,获奖者还能拿到一个Teenage Engineering OB-4收音机,有兴趣的朋友不妨试试看~
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