微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
探索MCP协议如何革新后台管理系统的数据交互方式。 核心内容: 1. MCP协议及其在AI编程中的重要性 2. 实际案例:如何通过MCP协议连接ERP系统和AI模型 3. MCP协议的架构设计与应用前景
MCP❓引用一些官方的介绍吧:
❝❞
Model Context Protocol(MCP) 是一个开放协议,它使LLM应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互,还是构建自定义的 AI 工作流,MCP 提供了一种标准化的方式,将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。
大白话就是一个数据通信的应用协议,约定了应用和大模型之间如何传递数据进行无缝连接。
「本文主要讲的是 MCP 的 SSE+HTTP 方式的使用。」
先举个荔枝吧:)
Ollama 部署了一些乱七八糟的模型,用于提供给公司内部的朋友们使用。ERP 系统,管理着公司大量的数据信息。那我们能在这个背景下玩一些什么事情呢?
先看截图:
❝我们使用的客户端是 「CherryStudio」,左边是我们的
❞ERP系统,右边是Ollama跑的一个小 「7B」 的通义千问开源模型。
我们直接通过 「CherryStudio」 的 MCP 协议接入功能,直接和 ERP 系统进行通信,实现 ERP 系统的数据查询和操作。
如果我们把 「CherryStudio」 换成手机上的 「Siri」,身边的小爱同学呢?
❝Siri 可以通过快捷指令来完成,小爱同学可以通过小爱技能来完成,当然,体验肯定没有直接内置 MCP 来得快体验好。
❞
首先,我们先了解一下 「MCP」 的架构设计时序图:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(linesequenceDiagram participant User as User participant CherryStudio as CherryStudio participant Server as Server participant Ollama as Ollama User->>CherryStudio: 打开软件 CherryStudio-->>Server: **SSE** 兄弟,我们聊会 Server--)CherryStudio: **SSE** 好,你有事的话 POST 这个地址(endpoint) CherryStudio-->>Server: **POST** 兄弟,自我介绍一下(initalize) Server--)CherryStudio: **SSE** 好,这是我的基本信息(serverInfo) CherryStudio-->>Server: **POST** 兄弟,我收到了,我准备好了(initialized) CherryStudio-->>Server: POST: 兄弟,你有MCP的工具吗(tools/list) Server--)CherryStudio: **SSE** 我提供了几个工具(tools) User->>CherryStudio: 输入: 禁用张三的账号 CherryStudio->>Ollama: POST: 带工具调用 `禁用张三的账号` Ollama-)CherryStudio: 意图识别: {工具:禁用账号,参数:张三} CherryStudio-->>Server: **POST** 请求发送 {工具:禁用账号,参数:张三} Server-->>CherryStudio: 执行工具并 **SSE** 推送结果 CherryStudio->>Ollama: 整理下收到的结果 Ollama-)CherryStudio: 返回处理后的结果 CherryStudio-)User: 显示给用户看
有了架构图了,那开发起来倒是没有什么难事了:
当然,你可以使用官网提供的一些 「SDK」 来做,不过吧,很多问题,你可以先试试了来评论区讨论~。。。
我们就不考虑上 「SDK」 啦,直接在项目里生撸!
来吧,直接开始。
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 0, "jsonrpc": "2.0"}
所有发送给 「MCP」 服务器的请求都是这个结构:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineinterface Request { // 请求的ID id: number // 请求的协议 固定2.0 jsonrpc: "2.0"; // 请求的方法 method: string; // 请求的参数 params?: { ... };}
例如 方法 initalize 的请求结构:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 0, "jsonrpc": "2.0", "method": "initalize", "params": { // 客户端的一些能力 "capabilities": {}, "clientInfo": { // 一些客户端信息,比如名称、版本等 } }}
又例如 函数调用的 请求结构
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 1, "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "disableUserByName", "arguments": { "name": "张三" } }}
所有通过 「SSE」 推送给客户端的响应都是这个结构:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineinterface Response { id: 0; jsonrpc: "2.0"; result: { // 一些数据信息 }; error: { // 一些错误信息 };}
SpringBoot 下开启一个 「SSE」 服务简单得不要不要的:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(linepublic final static ConcurrentHashMap<String, SseEmitter> EMITTERS = new ConcurrentHashMap<>();@GetMapping(value = "sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)public SseEmitter connect() throws IOException { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); SseEmitter emitter = new SseEmitter(); sseEmitter.send(SseEmitter.event() .name("endpoint") .data("/mcp/messages?sessionId=" + uuid) .build() ); EMITTERS.put(uuid, emitter); // 可以加点心跳 emitter.onCompletion(() -> EMITTERS.remove(uuid)); emitter.onTimeout(() -> EMITTERS.remove(uuid)); return emitter; return sseEmitter;}
❝这里需要注意的是,「MCP」 要求连接上后必须发送一次消息,内容是 「MCP」 服务用于接受 「POST」 请求的 URL。
❞
好,这个服务有了,客户端就可以通过这个服务来收我们要下发的消息了。
接下来,我们来实现这个复杂一点的 「POST」 请求:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line("messages")public Json messages(HttpServletRequest request, McpRequest mcpRequest) { String uuid = request.getParameter("sessionId"); if (Objects.isNull(uuid)) { return Json.error("sessionId is required"); } String method = mcpRequest.getMethod(); switch(method){ case "initalize": // 这个请求是初始化请求,需要返回一些服务器信息给客户端 break; case "tools/call": // 这个请求是工具调用请求,需要返回执行结果给客户端 break; case "tools/list": // 这个请求是工具列表请求,需要返回一些工具列表给客户端 break; default: }}
❝请注意,所有请求都不是 HTTP 直接响应,而是通过刚才的 「SSE」 通道推送回去。
❞
初始化请求需要响应给客户端的是服务器的一些基本信息:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ id: id, jsonrpc: "2.0", result: { // 一些服务能力 capabilities: {}, serverInfo: { name: "服务器名称", version: "1.0.0" } }}
这时候,客户端已经可以显示服务器的基本信息了。
「SSE」 服务器收到到请求后,需要响应给客户端的是工具列表:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 0, "jsonrpc": "2.0", "result": { "tools": [ { "name": "disableUserByName", "description": "禁用一个用户的账号", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "nickname": { "type": "string", "description": "名称" } }, "required": ["nickname"] } } ] }}
「SSE」 服务器需要执行工具时,会得到这个结构体:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 1, "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "disableUserByName", "arguments": { "name": "张三" } }}
你可以在执行一些代码后,返回下面的结构体:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{ "id": 1, "jsonrpc": "2.0", "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "好,张三被我干掉了" } ] }}
到这里,几乎完成了整个流程。
我们因为使用的 「Java」 和 「SpringBoot」, 所以我们使用了 @McpMethod 注解配合 Reflections 来实现自动注册工具。
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line@McpMethod("modifyEmailByName")@Description("modify user new email by name")public String modifyEmailByName( @Description("the name of user, e.g. 凌小云") String name, @Description("the new email of user, e.g. [email protected]") String email) { List<UserEntity> userList = filter(new UserEntity().setNickname(name)); DATA_NOT_FOUND.when(userList.isEmpty(), "没有叫 " + name + " 的用户"); userList.forEach(user -> { updateToDatabase(get(user.getId()).setEmail(email)); }); return "已经将 " + userList.size() + " 个叫 " + name + " 的用户邮箱修改为 " + email;}
只要标记了 @McpMethod 注解, MCP 服务器就会自动注册这个方法。
然后你就可以通过 「CherryStudio」 等工具来调用这个方法了。
❝动动嘴的事情~
❞
我们通过上述的方式完成了一个的 「MCP」 服务, 并且也可以为我们的一些其他系统进行扩展,用大模型来改造这些系统的使用方式,美滋滋。
当然,这里还有很多问题需要我们解决,比如权限控制。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-10-30
Cursor 2.0的一些有趣的新特性
2025-10-30
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
2025-10-30
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
2025-10-30
Rag不行?谷歌DeepMind同款,文档阅读新助手:ReadAgent
2025-10-29
4大阶段,10个步骤,助你高效构建企业级智能体(Agent)
2025-10-29
DocReward:让智能体“写得更专业”的文档奖励模型
2025-10-29
沃尔沃RAG实战:企业级知识库,早就该放弃小分块策略
2025-10-29
大模型的Funcation Calling是什么?
2025-08-21
2025-08-21
2025-08-19
2025-09-16
2025-10-02
2025-09-08
2025-09-17
2025-08-19
2025-09-29
2025-08-20
2025-10-29
2025-10-29
2025-10-28
2025-10-28
2025-10-27
2025-10-26
2025-10-25
2025-10-23