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Obsidian AI 最佳实践:OpenRouter 零门槛整合 90+ 大模型

发布日期:2025-04-23 07:32:28 浏览次数: 3209
作者:极客工具 XTool

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Obsidian AI 与 OpenRouter 强强联手,打造本地无缝调用 90+ 大模型的智能知识管理新体验。

核心内容:
1. OpenRouter 网关集成 93+ 大模型,实现跨模型工作流无缝衔接
2. 5 分钟快速配置,可视化调整参数,免费额度薅羊毛
3. 配合 chatgpt-md 插件,对话记录嵌入 Markdown 笔记,效率翻倍

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

还在手动切换 AI 平台处理笔记?Obsidian+OpenRouter黄金组合帮你本地无缝调用 Claude、GPT-4 等 93+ 大模型。5 分钟配置即可实现:跨模型工作流自动衔接、可视化参数调节、免费额度薅羊毛,还能绕过地域限制
配合chatgpt-md插件,对话记录直接嵌入 Markdown 笔记,知识管理效率翻倍。文末附赠个人AI插件踩坑记录,教你打造专属智能知识库。

Obsidian AI 最佳实践:OpenRouter 零门槛整合 90+ 大模型

作为 Obsidian 的深度笔记用户,你是否也面临这些痛点?

  • • 每次整理完笔记,需要跳转切换第三方平台才能调用 AI 进行摘要分析?
  • • 想体验 Claude/GPT-4 等顶尖模型,却受限于网络访问障碍?
  • • 配置 ObsidianAI 插件时,总需要查阅不同的 API 文档,确认模型名称?
  • • 模型切换必须手动修改配置,连 temperature/top_p 等核心参数都无处调整?

今天带来新的解决方案:通过 OpenRouter 网关,您可以在 Obsidian 中:
✓ 集成 47+ 主流 AI 服务厂商(Google/OpenAi/DeepSeek/Ollam 等)
✓ 一键调用 93+ 主流大模型(GPT-4/Claude/DeepSeek 等)
✓ 免除地域限制和 API 密钥管理的烦恼
✓ 可视化调整所有对话参数
✓ 实现真正的跨模型工作流无缝衔接

下文将详解如何用 5 分钟搭建您的全能 AI 知识助手,一起高效。

大模型的使用方法

  1. 1.App网站: 很多国产大模型 App(如豆包、Kimi)提供完全免费服务。部分国外产品(如 OpenAI 和 Gemini)也有次优模型的免费试用,但需要解决 kx 上网问题。
  2. 2.API集成大模型接口,在大模型云服务,注册新增 API 密钥即可;

API 调用大模型的好处

APP 适合普通用户,API 提供了更多灵活性和功能,适合需要深度定制化的用户。

  1. 1. API 可与工作流深度集成,支持自动化任务。
  2. 2. 提供更大的输入上下文窗口,克服 App 的输入限制。
  3. 3. 便于无缝切换不同模型,提升灵活性。

我用 API 大模型做什么

  1. 1. 为日记/笔记内容生成总结
  2. 2. 初学一个不熟悉的领域时,初始化一个知识图谱,然后自己再对每个点进行深入;
  3. 3. 使用结构化方式重构我凌乱的口语表达
  4. 4. 对输出内容提供修改意见

常用的大模型 API 服务商

  1. 1.OpenRouter
  • • 特色:模型种类丰富,涵盖商用和开源选择。
  • • 注意:免费额度相对有限,仅部分模型标注 "free" 字样。
  • 2.Siliconflow(硅基流动)
    • • 特色:提供免费的 Qwen、gemma 和 SD(文生图)系列模型。
    • • 优点:国内用户可直接访问,无需 kx 上网。
  • 3.Google-AI-Studio(需 kx 上网)
    • • 特色:提供自家最先进的模型(如 Gemini 系列),每日可享受 1500 个免费请求,最大限速为每分钟 100 万 token 和 15 个请求。
    • • 优点:个人用户通常享有永不失效的额度。
  • 4.groq(需 kx 上网)
    • • 特色:支持 llama 系列和 gemma 系列,大部分模型每日提供 500k tokens 的免费额度。

    如何免费使用大模型 API

    本文重点教大街如何使用Openrouter来薅资本主义羊毛,上面的服务商都能访问。
    OpenRouter 是一个大模型 API 路由器,旨在将各种 AI 模型服务集成到统一的接口中。
    OpenRouter 降低了 AI 技术的使用门槛,让更多人能够轻松地选择合适的大模型解决实际问题。

    Openrouter 的模型排行

    模型 token 排名:
    https://openrouter.ai/rankings

    可以通过大模型调用的 token 排名,选择最优的模型试用
    Obsidian笔记AI实践:免费+无感+无缝集成OpenRouter,<a href=Ollama,ChatGPT 20250419151238" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="1.1642764015645373" data-type="jpeg" data-w="767" style='box-sizing: border-box;border-width: 0px;border-style: solid;border-color: hsl(var(--border));display: block;vertical-align: middle;max-width: 100%;height: auto;text-align: left;line-height: 1.75;font-family: Menlo, Monaco, "Courier New", monospace;font-size: 14px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 8px;' title="null" data-imgfileid="100001502">

    Openrouter 免费使用限制

    • 免费模型版本: 仅限于 ID 以 :free 结尾,每分钟最多 20 次请求。
    • 余额低于 $10: 每日请求限制为 50 次。
    • 账户余额高于 $10: 每日请求限制增加至 1000 次。

    Openrouter 集成第三方服务商的模型

    集成地址:
    https://openrouter.ai/settings/integrations

    比如我集成了Google AI StudiogroqAnthropic,这些服务商都有免费的额度,且能避开 kx 上网
    当然还有国内的DeepSeek,也是又便宜又好。

    配置开启user this key as a fallback,达到速率限制或者失败会优先使用自己Api Key
    Obsidian笔记AI实践:免费+无感+无缝集成OpenRouter,Ollama,ChatGPT 20250419151948

    在 Obsidian 里面如何丝滑的使用 AI

    Obsidian AI 插件

    • • 插件 ID:chatgpt-md
    • • 项目地址: https://github.com/bramses/chatgpt-md
    • • 项目描述: 让 ChatGPT 与 Obsidian 的(几乎)无缝集成。
    • • 支持配置 3 类模型:每个 AI 服务现在在设置和元数据中都有自己的专用 URL 参数
      • • openaiUrl 用于OpenAIAPI
      • • openrouterUrl 用于OpenRouter.ai
      • • ollamaUrl 用于Ollama本地模型
    • • 特性:
      • • 按提示词模板创建笔记
      • • 使用 yaml 参数作为大模型参数,可以通过指令修改从在线列表切换大模型
      • • 对话记录以 role:user 和 role:assitant 的形式存储在笔记中

    chatgpt-md 使用示例

    ctrl+p,切换模型
    Obsidian笔记AI实践:免费+无感+无缝集成OpenRouter,Ollama,ChatGPT 20250419153957
    在模型列表过滤 deepseek
    Obsidian笔记AI实践:免费+无感+无缝集成OpenRouter,Ollama,ChatGPT 20250419154143

    可参考 openrouter 的模型排行选择模型

    chatgpt-md 快捷启动

    只需几个简单步骤即可开始:

    1. 1.安装 ChatGPT MD:前往 Settings > Community Plugins > Browse ,搜索 ChatGPT MD 并点击 安装;
    2. 2. 在 openrouter 网站新增 1 个 api key;
    3. 3.添加 OpenAI API 密钥 :在插件设置中添加 OpenAI API 密钥,或安装 Ollama 以及您选择的本地 LLMs;
    4. 4.开始聊天 :使用 ChatGPT MD: Chat 命令 (cmd + p 或 ctrl + p) 从任何笔记开始对话。
      chat with link

    调整大模型的生成参数

    普通用户使用默认参数即可

    使用笔记头部的 yaml 参数作为大模型参数,可以通过指令修改从在线列表切换大模型

    ---
    system_commands: ['I am a helpful assistant.']
    temperature:0.3
    top_p:1
    max_tokens:4096
    presence_penalty:0.5
    frequency_penalty:0.5
    stream:true
    stransform: translateY(null
    n:1
    model:openrouter@deepseek/deepseek-chat-v3-0324

    # Service-specific URLs (optional, will use global settings if not specified)
    openaiUrl:https://api.openai.com
    # openrouterUrl: https://openrouter.ai
    # ollamaUrl: http://localhost:11434



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