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从0.1到∞:MCP协议的技术谦卑与生态野望

发布日期:2025-05-11 14:28:41 浏览次数: 2214
作者:中间件学习笔记

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推荐语

MCP协议:AI模型的扩展坞,开启技术新纪元。

核心内容:
1. MCP协议定义与功能概述
2. MCP在实际应用场景中的案例分析
3. MCP工作流程及中间件的新机遇

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

MCP 是一个很棒的点子, Model Context Protocol,模型上下文协议是由 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议,用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。

如果将 MCP Server 想象为是LLM的扩展坞,那么 MCP 协议就是 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样,MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

之所以出现 MCP 这类扩展坞,是因为LLM 的模型参数蕴含丰富的通用知识,但通常无法掌握以下两类信息:

1. LLM 无法访问你的专属内容,例如文件系统中的文件、数据库里的订单,或私有 wiki 和笔记中的文本。

2. 若无法联网,LLM 也无法获取实时信息,例如当前股价、最新财报、明日天气预报或前沿科技新闻。


一、MCP 当前热门应用场景

案例一:Claude 的桌面应用。以下展示了 Resend MCP 服务器如何与多个 MCP 客户端协同工作。

给大模型发出指令,发送一封邮件给指定邮箱,大模型通过MCP Client 查看有哪些工具可以用,发现有send_email可以实现请求时,大模型发起对send_email 工具的调用,完成发送邮件的指令。

Resend MCP 服务器如何与多个 MCP 客户端协同工作

案例二:LLM + 高德 MCP Server 实现出行规划。

大模型通过调用每个 MCP Tool,获取了指令中的位置信息、附近的酒店信息,从而完成了出行规划指令。

在这里插入图片描述

二、MCP工作流程

启动客户端后,客户端读取配置文件,连接 server 并按照协议获取工具列表。和传统一问一答或者推理模型不同,当存在可用的 MCP 工具时,在发送用户问题时,需要把可用工具列表一并发送。LLM 将判断是否需要调用工具完成任务,并把这个指示返回给客户端。客户端如果接受到需要调用工具的指示,则按照 LLM 的指示和 MCP 中规定的调用方式,配置好参数联系 server 进行工具调用,并将调用结果再次发给 LLM,组织出最后的答案。

MCP 工作流程:

MCP 工作流程图

三、MCP+中间件

MCP 给中间件带来了新的发展机会。

Nacos 发布 MCP Registry,实现存量应用接口“0改动”升级到 MCP 协议:https://mp.weixin.qq.com/s/MuK-YTVhuBqPzH7iz6Ep7A

在这里插入图片描述

mcp-kafka 服务:

https://github.com/kanapuli/mcp-kafka/blob/main/static/demo.gif

大模型通过 mcp kafka tool 可以完成对 Kafka 创建主题、生成消息、使用消息等功能。

结语

MCP或许是技术发展的一小步,但是具备很大的想象空间,也许是AI发展的拐点。相信越来越多的 MCP 被开发出来以后,将为 Rabbit R1这类硬件扩展更多的功能。

在这里插入图片描述


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