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MCP和Function Call的区别究竟在哪里?

发布日期：2025-05-13 07:37:04 浏览次数： 2618

作者：AGI小酒馆

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本人在之前开发的项目中大量使用Funtion Call， MCP获得关注后，开始并没有完全理解两者的区别和MCP的实际意义。仔细思考了MCP和Function Call的本质区别，有了一些心得，总结归纳如下。

Function Call

在大语言模型（如大语言模型LLM）中，Function Call（函数调用）是一种让模型能够与外部工具、API或系统交互的机制，使其不仅能生成文本，还能执行特定任务（如查询数据库、调用计算接口等）。以下是其核心工作流程：

定义被Function Call调用的Tools。
用户输入时， LLM根据输入匹配Tools的定义，决定执行哪个Tool。调用的时候根据用户输入信息动态生成参数
Tool可以调用外部API, 比如天气查询；或者读取本机文件（例如企业黑话汇总文件)
LLM根据Tool调用结果，直接生成回复，或者可以根据返回结果决定是否要调用其他Tool.

MCP

官方给出的MCP架构是这样的：

这个架构定义比较抽象，这里把上面的Function Call结合一下，个人感觉比较容易理解

从此图可以看出，最大的改动在于Tool的定义移到Application外面了。具体来说，现在由原来提供API的服务提供商来定义Tools, 并封装成一个MCP Server. 例如，高德地图把他们的地理编码/逆地理编码/路径规划等API封装成Tools并提供一个API。详细参考https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary

如此一来应用开发者只要在原来的Application中实现MCP Client，根据LLM的指示调用对应的MCP Server就行了。原来的Application现在也叫MCP Host了。

MCP的优势

极大简化应用开发工作量

假设应用要调用100个api, Function Call方案要实现100个Tool, 现在不用了，因为Tool是服务提供商实现了。应用侧只需要实现一个mcp client就行。

更容易标准化

如果企业有多个团队，Function Call每个团队都要实现自己的Tool, 实现方式五花八门.现在这样的问题不存在了。

增加Tool的可靠性和可复用性

由服务商实现Tool, 并提供全世界开发者使用，比每个Tool由全世界不同的开发者分别实现，复用性大大增加。

增加Tool的易用性

如果应用逻辑并不复杂，无需开发自己的MCP Host和MCP Client。借助已有的工具例如Cursor, CLine，直接调用MCP Server完成工作。对于没有编程经验的人来说，可用性大大增强。

#MCP, #FunctionCall, #AI

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