OpenAI 再放大招！Codex：云端 AI 编程助手，修 Bug、改代码、自动调试！

OpenAI 你是懂 炒作 的。

一个新功能，搞直播发布会就算了，你能提前 12 小时就开始预热。

还让大家定好闹钟?...

然后直播开始 2 小时前，再炒作一次。

恨不得号召全世界人都来关注。

网友 1：这些家伙真会炒作。

网友 2：OpenAI 有一整个炒作部门。每个人都由 Sama（Sam Altman，OpenAI CEO）亲自培训。

好家伙，怪不得这么能 “演”！

总而言之，OpenAI 发布新功能了。

这一次，是新版 Codex —— 一个 远程 AI 编程助手 (Remote Software Agent)。

01｜Codex是什么？

2025 年是 AI Agent 爆发之年。

和已经发布的能直接操作浏览器的 Operator、能搜索海量内容并生成详尽调研报告的 Deep Research 一样，这次的 Codex 本质上也是一个 AI Agent（智能体）。

从这里你就能看出 Codex 和其他 AI 编程工具的差别：Cursor、Windsurf 相对而言还是一个集成了 AI 辅助编程功能的 IDE（集成开发环境，Integrated Development Environment），它们的核心是帮助你在本地编写和优化代码。

而 Codex 则不同 —— 它更像是一个具备“自主性”的编程伙伴。

Codex 有双重形态：

1. 本地：Codex CLI，直接在你的本地终端运行。

2. 云端：Codex 云代理，使用 OpenAI 云端的计算资源，能够同时处理多个任务，自动修复 Bug、重构代码、优化性能，甚至根据你的项目目标提出改进建议。

02｜Codex 系统概述

编程任务是非常依赖底层模型的。

Codex 的底层是 Codex-1 模型，它是 OpenAI 基于 o3 模型、专为软件工程优化的版本，并通过强化学习训练，使该模型具备高度贴近人类风格的代码编写能力。

基于云端的 Codex 能够直接读取、编辑代码文件，并可以执行多种任务，包括代码编写、回答代码库问题、查找并修复 bug、提交 Pull Request、测试等。

每个 Codex 的任务在独立的沙盒环境中运行，具备完全隔离的文件系统和计算资源，确保安全可靠（参考 Manus 的任务运行方式）。

03｜关于 Codex-1 模型

作为一款专为软件工程设计的模型，Codex-1 性能强劲。

在 SWE-Bench（软件工程基准测试）中的通过率表现始终优于其基础模型 o3-high，且随着尝试次数增加，表现逐步提升。

在 OpenAI 内部的 SWE 任务测试中，Codex-1 的表现同样优异，准确率达到了 75%，明显超越了其他模型：o1-high 仅为 11%，o4-mini-high 为 67%，o3-high 为 70%。

值得注意的是，上面的测试是在没有任何 AGENTS.md 文件或自定义环境配置的情况下进行的。此外，测试中的 Codex-1 使用了 192K 上下文长度和中等“推理强度”，这也是用户在产品环境中实际可用的配置。

04｜Codex 都能干什么？

总结几个 Codex 的高频使用场景。

1. 自动化代码编写与调试：

• Codex 能够根据你的需求编写新功能，修复 Bug，甚至在完成后自动提交代码。
• 自动运行测试，格式化代码，遇到测试失败时会尝试修复，直到测试通过。

• 代码库智能分析：

• 你可以让 Codex 帮你快速理解一个代码库，解释各模块的结构，甚至识别潜在问题并提出改进建议。
• 如果你有特定的项目规范，只需在仓库中添加 AGENTS.md 文件，Codex 会按照你的规则进行任务。

• 并行任务处理：

• Codex 云代理支持同时运行多个任务，每个任务在独立的沙盒环境中互不干扰。
• 这意味着它可以同时修复多个 Bug、优化多个模块，甚至在不同分支上执行代码改进。

• 代码执行：

• Codex 每个任务都在独立的云端沙盒中运行，任务之间互不干扰。
• 它无法访问互联网，只能使用预加载的代码库和用户配置的依赖，确保任务安全。






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05｜Codex 怎么用？

目前 Codex 已开始向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 用户陆续推送。

ChatGPT Plus 和 Edu 教育用户也将“很快”获得使用权限。



用户可以通过 ChatGPT 侧边栏访问 Codex，并在云端创建新任务。

价格方面，OpenAI 表示当前阶段为免费试用期（其实是项目还处于研究预览阶段，research preview），用户无需额外付费。

而后续将推出 按需付费 模式，允许购买额外的使用额度。

对于本地版 Codex CLI 专用的 codex-mini-latest 模型（轻量化版本），开发者已经可以在 Responses API 中体验。codex-mini-latest API 定价为每百万输入 tokens 1.5 美元，每百万输出 tokens 6 美元。




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结语

Codex 活是好活，就是太不 open 了！