纷享销客：把AI写入CRM基因，打造企业需要的智能型CRM

以AI技术为代表的第四次工业革命浪潮正在席卷全球，重塑以往的商业逻辑，也改变了很多行业、企业的运营模式。那么企业究竟需要一个什么样的AI平台来帮助自己实现智能化转型升级呢？近日，纷享销客创始人&CEO罗旭分享了他的见解。

罗旭告诉CBI科技在线记者，企业需要的AI平台应该具备确定性、场景化、平台化和安全性四大要素。

首先，企业对AI输出的结果，比个人对AI输出的结果要更准确，不能产生“幻觉”，否则会给企业带来极大的负面影响。

其次，AI要与企业的业务场景深度融合，基于业务场景和角色构建出来的智能体，对于企业的助力，要远高于通用人工智能。

第三，供应商无法满足企业所有复杂的业务需求，而平台化的AI可以让企业根据自身需求，自主构建智能体。

第四，企业级AI必须设置一定的权限，关键数据和敏感数据不能超出企业或服务商限定的范围。

正是基于这四大要素，纷享销客在近几年进行了一场从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略跃迁。

十年前，纷享销客以连接型 CRM 为切入点，实现业务、人员、系统，以客户为中心的高效连接，为企业提供了一个整合的客户关系管理平台。

如今，随着AI技术日臻成熟，企业对于AI应用的需求日益增长，纷享销客决定把握趋势，探索CRM的智能化转型之路。

在罗旭看来，AI已经不再是CRM的附加功能，而是新一代CRM的核心基因。“AI战略对于纷享销客而言是一场深刻的转型，如果不转型，未来公司就会被行业淘汰。”

为顺应这一趋势，纷享销客将AI对于CRM的改造聚焦在三个关键维度：交互体验变革、管理范式升级和价值维度拓展。

在交互体验方面，自然语言、多模态交互和智能体技术，使CRM的交互方式从传统的菜单工具，进化为对话式智能助手，简化了用户的操作方式，提高了用户体验和工作效率。

在管理范式方面，AI可以从销售与客户的互动内容中判断出客户需求，与BI和行业知识库结合后可以找出业务波动、客户流失等问题的原因，让管理者的决策从经验驱动升级为数据智能驱动。

在价值维度方面，AI赋能的CRM可以将行业最佳实践和精英经验转化为能够复用的数字化能力，实现精英能力平民化。使CRM不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，从管理工具升级为赋能平台。

“智能型CRM将重新定义企业与客户的互动方式。”罗旭谈到，“从管理工具到营销赋能工具，从目标管理与任务驱动到目标管理与数据驱动， AI不是被简单地加入CRM系统，而是从根本上重构CRM的能力架构和应用范式。”

正是秉承这样的理念，纷享销客不断加大在 AI 领域的研发投入。基于多年积累的CRM结构化业务数据、业务场景、角色和权限等优势，在2024年7月，纷享销客发布了纷享AI。该产品以 AI+CRM 为基础，构建了全新的智能CRM新范式，可支撑企业营销、销售、服务、访销等多种智能化应用场景，同时满足不同行业客户的个性化调优，以及AI应用定制需求。

2025年4月，纷享销客发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，ShareAI可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让CRM从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。

这两步标志着纷享销客在智能型 CRM 领域迈入了全面深化的新阶段。

据介绍，ShareAI 平台是以纷享销客PaaS平台为基石构建的AI PaaS平台，是纷享销客智能型 CRM 的核心引擎，也是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。它遵循着三个核心原则：

首先是智慧基座，它提供低代码工具，让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而不是被动接受标准化功能；

第二是场景驱动，即AI能力必须与具体的业务场景紧密结合，如在销售场景中，不是简单地接入大模型聊天功能，而是融合专业销售方法论、链接客户互动内容与管理逻辑后、推荐下一步行动的专业Agent；

第三是坚实可信，通过严格的权限控制、敏感数据脱敏、与大模型厂商签订“零留存”协议等措施，确保企业数据资产不被泄露。

同时，ShareAI平台采用了AI基础设施层、AI能力层以及AI应用层三层架构：

在AI基础设施层，纷享销客接入了DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言等多种大模型。企业可以定制和接入具有自身特色的私有模型。同时，还有纷享销客自研的营销领域小模型，可以根据不同场景自动选择最优模型。

AI平台能力层将AI能力拆解成了可以编排的标准化模块，满足交互、洞察、决策等需求。为解决通用模型“懂技术不懂业务”的痛点，将业务场景深度嵌入AI能力，让行业Know-How转化为AI能够理解的规则引擎。

AI应用层则预置了营销创意Agent、情报洞察Agent、客户互动Agent、销售教练Agent、在线客服Agent、现场服务Agent、低代码开发 Agent、巡店访销Agent和智能BI Agent，多个开箱即用的场景化Agent产品。这些Agent全面覆盖企业的核心业务场景，而且每个业务Agent都可以快速上线，调试周期只需要几天。

此外，ShareAI还深度融合了纷享销客多年沉淀的行业营销知识与各类企业最佳实践，深入行业核心场景，针对不同细分行业特性进行深度定制化研发，依托行业 aPaaS 平台，实现敏捷扩展，快速部署开箱即用的行业专属场景应用，协助企业加速数字化转型。

目前纷享销客智能型 CRM 已在装备制造、高科技、医疗健康、SaaS、企业服务、消费品、农牧农资、智能制造等16个重点行业进行了深度布局，成功服务上百家上市公司，积累了深厚的行业实践经验和成功案例，为各行业企业提供了可借鉴的数字化转型路径和最佳实践。

在罗旭看来，如果与自动驾驶技术类比，当前AI 在企业中的应用仅处于 L3 阶段，还有很大的发展空间。而除了技术方面，企业要实现智能化转型，还需要做好四大准备：

一是理念的转变。企业必须深刻认识到智能化的重要性，从决策层到基层员工，企业全员都要完成从传统业务理念向智能化理念的跨越。以纷享销客为例，公司要求全员进行AI基础能力认证，让每位员工都掌握AI基础知识，培养智能化思维方式，并将其贯穿于业务流程的各个环节，实现企业整体的智能化运作。

二是AI人才储备，人才是企业智能化转型的关键因素。企业领导者要高度重视、亲自参与制定转型战略，协调各方资源，确保转型工作顺利进行。一些成功企业还设有专门的 AI 变革工作组，他们能够将AI 技术与业务需求紧密结合，可以由他们制定具体的转型方案，监督执行过程，及时解决问题。

三是绘制清晰的蓝图，企业要明确三年或五年后的智能化发展目标，例如确定在客户服务、生产运营、供应链管理等环节期望达到的智能化水平，以及实现目标所需的技术、流程和组织变革。企业可以和专业的数字化公司合作绘制蓝图，如果在未明确方向的情况下盲目投入建设，很可能会多走弯路，陷入误区。

四是构建知识库，精准的、可持续运营的知识库对企业AI建设至关重要。除了文档、资料的存储，知识库还应该包括业务过程中产生的各类数据、经验和知识，如客户反馈、市场动态、生产数据等等。这些知识经过整理和分析，能够为AI模型提供丰富的数据支持，使AI在实际应用场景中输出高质量结果。

最后，谈到未来的趋势时，罗旭表示，AI 将加速 CRM 行业的马太效应，头部厂商会凭借数据资产和场景理解形成正循环，而简单套壳大模型的产品则会快速出局。所以，纷享销客要做“时代的企业”，在智能化时代里继续深耕智能 CRM 领域，找到客户的关键业务场景，提供更高效、更智能的 CRM 解决方案。纷享销客每年数千万的研发投入正是为未来的 AI跃迁蓄势。

“不要高看当下，也不要低看未来，AI进化的速度远超我们的想象。这场AI驱动的CRM革命，或许才刚刚开始。”