我要投稿

企业级 AI 的未来：IBM 实现通用型企业级 AI 智能体的重大突破

发布日期：2025-07-22 06:50:40 浏览次数： 1698

作者：IBM中国

微信搜一搜，关注“IBM中国”

在 AI 发展日新月异的今天，AI 智能体无疑正处在技术前沿。近日，IBM 发布了通用型企业级 AI 智能体（IBM Computer Using Generalist Agent，此后简称 IBM CUGA）的重要突破，引发业界广泛关注。继 Think 2025 大会上发布 AI 智能体平台 watsonx Orchestrate 后，IBM 研究院在企业级智能体领域再次迈出了实质性的一大步。

如今，IBM CUGA 不仅在模拟企业场景中经受住了严苛测试，更在最新（2025年 7月）的 AppWorld Benchmark 中荣登第一（注：AppWorld Benchmark 是一个由多个研究机构和学者共同创建、用于评估交互式编程智能体的基准测试环境）。在不久的未来，我们或许能看到 AI 智能体逐步从“实验室玩具”迈向“企业核心助手”。

通用型企业级 AI 智能体是什么？为何重要？

传统 AI 智能体在企业应用中多是“单一功能专家”——比如处理发票、生成邮件、跟踪销售进度等。这些功能虽然实用，但面对跨流程、跨系统、跨业务的复杂场景时，往往会显得力不从心。

IBM CUGA 正是为复杂业务场景而生。它是一种能够跨多个业务场景、整合多种工具、执行复杂任务的通用型智能体，可以像资深员工一样理解用户意图、规划任务、调用工具、协调多个系统，并不断学习和适应新的挑战。

荣耀背后，是技术进阶和厚积薄发

IBM CUGA 的出现并不是一蹴而就的，它是架构进化、方法创新和工具集成的系统性成果：

架构演进：从最初简单的“计划-执行-观察”模型（完成率 15%），进化到如今能协调多个子智能体、感知网页环境、处理复杂任务的多层级系统，任务完成率提升到 61.7% 甚至更高。[1]
工具赋能：

实时性能仪表盘，掌握每一个智能体动作的效果；
轨迹可视化工具，直观诊断失败原因；
并行执行框架，将评估速度从数天压缩到数分钟。

多智能体协作：一个任务由多个“子任务智能体”协同完成。比如，规划、执行、信息提取各司其职，让智能体能像团队一样作战。
环境感知增强：结合网页截图和可访问性树，智能体看得更清、操作更准，还能识别弹窗等障碍进行规避。

安全、可信、可控的智能体平台，打造适配业务需求的 AI 智能体

IBM 不仅关注智能体的“聪明程度”，更重视它的“企业适配能力”。借助最新发布的企业级 AI 智能体平台 watsonx Orchestrate，客户有望实现：

全生命周期可观测性，兼顾性能监控、模型优化、安全防护；
无代码与专业工具并存，既支持业务人员快速部署，也支持开发者深度定制；
兼容超过 80种企业级系统，与 Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow 等生态无缝集成；
治理与合规，为隐私、安全、成本可控提供保障，帮助企业实现 AI 治理与合规。

真正的“企业AI助手” 正在加速来到

除了在 AppWorld 基准测试夺魁，IBM CUGA 还在 WebArena 等真实浏览器任务中展现强大能力。通过“智能采样”、“反馈反射”、“知识注入”等一系列创新方法，CUGA 每一次迭代都更接近企业级实用标准。

IBM CUGA 不是实验室的“炫技”，而是指向未来企业运营方式的变革。在准确率达到更高门槛后，CUGA 有望成为企业内部的通用调度平台 —— 不再是被动响应用户指令，而是主动协助完成复杂的工作任务，例如跨系统的数据整合、文档生成、流程管理等。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-08-30

大模型的“思维链”（Chain-of-Thought）：AI 是怎么一步步“推理”的

2025-08-30

Agentic AI与WorkFlow的相互成就

2025-08-29

刚刚，xAI 发布 Grok Code Fast 1 编程模型，快、便宜、免费

2025-08-29

大模型时代有了自己的「价值高速公路」

2025-08-29

A I智能革命——上下文工程新突破

2025-08-29

知识库检索准不准，关键看模型选没选对！一份评测指南请收好

2025-08-29

我如何用Prompt工程将大模型调教成风控专家

2025-08-29

度小满金融大模型技术创新与应用探索

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步

2025-08-21

精|知识探索新范式：深度研究Deep Research智能体全面综述，系统、方法与应用

2025-06-21

DeepSeekV3.1 提到的 UE8M0 FP8 Scale 是什么？下一代国产芯片设计？

2025-08-21

DeepSeek V3.1 测评

2025-08-19

AIGC合规落地全景图 | 如何做好AIGC数据合规

2025-06-07

别再被MCP协议绕晕！一文搞懂连接流程与核心架构

2025-06-12

能办成事的 Agent：实时与环境交互，从经验中学习

2025-06-19

聊聊AI应用架构演进

2025-06-13

WAIC 2025 观察：大模型进入“效率与场景”决胜期

2025-07-29

科普｜一文看懂AI发展史：主要发展阶段与改变世界的突破性事件

2025-06-15

大家都在问

微软研究院：生成式AI如何重塑职场，你的工作受影响了吗？

2025-08-28

AI是通向“超人”的阶梯，还是退回“猿猴”的陷阱？

2025-08-28

AI原生时代，大厂为何集体押注“One”？

2025-08-28

一个“局内人”的深度反思：Palantir究竟是一家怎样的公司？

2025-08-28

国务院重磅AI新政发布，未来10年最大机会在哪里？

2025-08-27

为什么说上下文工程是AI产品成功的关键？

2025-08-26

如何训练一个"小而美"的垂直领域大模型？

2025-08-25

剑客精翻：Claude Code官方教程(01)-什么是Claude Code？

2025-08-25

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： [email protected]

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部