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大模型私有化部署面临哪些安全挑战?本文为您详解基础设施、算法、模型和数据四大维度的防护策略。 核心内容: 1. 基础设施安全:漏洞修复与供应链监控 2. 算法与模型防护:鲁棒性增强与后门检测 3. 数据安全保障:隐私计算与防泄露机制
大模型作为人工智能(AI)领域的重要技术成果,正在政务、教育、医疗、科研等领域加速部署和应用,为人们的工作和生活提供了诸多便利。但在其私有化部署等应用过程中,也面临网络攻击、数据泄露、内容安全等问题,亟需各界进一步关注、研究。
本系列推文专门整理了大模型私有化部署中可能用到的安全防护策略,供您阅读参考(完整思维导图如下)。
(可点击查看大图并保存)
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53AI,企业落地大模型首选服务商
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