微信扫码
添加专属顾问
 
                        我要投稿
Claude Sonnet 4突破性支持100万token上下文窗口,从此AI可以像人类一样处理超长文档和复杂项目。 核心内容: 1. 100万token窗口带来的三大应用场景突破 2. 成本与性能的平衡考量 3. 行业真实反馈与未来发展方向
 
                                刚刚,官方公告,Claude Sonnet 4 的上下文窗口扩大到了 100 万 tokens,是之前的 5 倍。
这意味着什么?简单说,现在它可以一次读懂整个代码库(7.5 万行代码)或几十篇论文。这听起来很技术,但实际应用场景更有意思。
痛点:记忆力不够用
之前的 AI 就像一个只有短期记忆的顾问,你得反复告诉它背景信息。想让它分析大项目?需要拆成无数个小块,然后祈祷它不要遗忘前面说过的内容。
现在能干什么
成本考虑
超过 20 万 tokens 后价格翻倍(输入从 3涨到6,输出从 15涨到22.5),不过配合缓存和批处理还能省点钱。
真实反馈
Bolt.new 说这让开发者能在更大项目上保持高精度。iGent AI 说这让 AI 工程师可以进行「多天会话」处理真实代码库。
听起来不错,但关键问题是:大多数任务真的需要这么长的上下文吗?还是这又是一个「参数越大越好」的军备竞赛?
目前只对 Tier 4 用户开放测试,Amazon Bedrock 可用,Google Cloud 即将跟进。
那么,“又”Rag死了吗?
Agent失效到高效运行的完整指南" target="_blank" data-linktype="2">上下文管理:从Agent失效到高效运行的完整指南
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-10-31
OpenAI 公开 Atlas 架构:为 Agent 重新发明浏览器
2025-10-31
Palantir 本体论模式:重塑企业 AI 应用的 “语义根基” 与产业启示
2025-10-31
树莓派这种“玩具级”设备,真能跑大模型吗?
2025-10-30
Cursor 2.0的一些有趣的新特性
2025-10-30
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
2025-10-30
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
2025-10-30
Rag不行?谷歌DeepMind同款,文档阅读新助手:ReadAgent
2025-10-29
4大阶段,10个步骤,助你高效构建企业级智能体(Agent)
 
            2025-08-21
2025-08-21
2025-08-19
2025-09-16
2025-10-02
2025-09-08
2025-09-17
2025-08-19
2025-09-29
2025-08-20