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AI Agent正在颠覆传统软件模式，从“适应工具”到“工具适应人”，让工作流真正以需求为中心。
核心内容：
1. 传统软件模式的痛点：用户被迫适应僵化的应用流程
2. AI Agent如何实现“需求主导”的新范式
3. 对创业者的三大关键启示：API优先、垂直工具、智能编排
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
今天，我想和大家聊聊AI Agent 未来将来给软件行业带来的影响。一句话，我们正在从一个人类服务于软件的世界，迈向一个软件服务于人类意图的世界 。
过去，我们是“软件的奴隶”
回想一下我们现在是怎么工作的：为了完成一个稍微复杂点的任务，比如“规划一次客户拜访”，你可能需要打开日历查日程、打开地图App规划路线、打开CRM找客户资料，最后再打开通讯软件和同事同步信息。
多年以来，我们早已习惯了这种供给主导的软件模式 。软件公司预测我们可能需要什么，然后开发出一套功能打包成APP 。而我们作为用户，必须去学习和适应每一个独立的软件界面，忍受它们僵化的流程和壁垒 。我们被迫在不同的应用之间手动“复制粘贴”，将自己的工作流硬生生塞进软件预设的条条框框里 。
简单来说，在过去供给主导的范式里，软件在定义我们的工作流 ，我们被迫去“适应”工具。
未来，AI Agent把主导权还给我们
未来会是一个全新的世界。你不需要学会操作复杂的UI界面，只需要说出你得需求：“帮我规划下周二下午去拜访XX客户的行程，并把资料同步给团队。”
接下来，所有事情都自动发生了。AI Agent理解了你的高层次意图（需求） ，然后像一个超级指挥家，开始动态地组织和调用完成这个目标所需要的一切工具：它访问了你的日历、调用了地图服务、从CRM里提取了数据、创建了会议并分享给了相关同事 。
这就是AI Agent带来的“需求主导”的新范式 。在这个模式下，你不再需要关心具体要用哪个软件、要点哪个菜单，你只需要提出你的目标 。AI Agent会作为你的“通用适配器”，为你量身打造一条跨应用、跨服务的工作流来达成目的 。
从任务自动化到工作流自动化
有人可能会说：这不就是RPA吗？不 ！RPA解决的是单个“任务”的自动化，而AI Agent 将实现运作工作流的自动化 。工作流是跨越多个应用、需要实时决策的复杂任务链，它彻底瓦解了传统软件之间的界限 。
微软CEO萨提亚·纳德拉预言，传统SaaS应用的后端将因此而“崩溃” 。我认为，他说的“崩溃”，并非指后端服务消失了，而是它们之间孤立的壁垒和独立的UI将崩溃 。未来，我们将从一个由无数孤立应用组成的世界，迈向一个由Agent统一编排的、意图驱动的工作流世界 。
对创业者的启示
僵化的、基于功能的App界面，正在被流动的、面向目标的Agent所取代 。对于AI从业者来说，这意味着：
1. UI的重要性在下降，API的重要性在上升未来产品的核心竞争力，可能不再是华丽的界面，而是你的服务有多么强大、多么易于被Agent调用。2. “超级应用”的逻辑被颠覆过去，大家总想做一个什么都有的平台。未来，成功的模式可能是做一个在某个垂直领域能力超强的“工具”，然后无缝接入到Agent生态中。3. 新的机会可能在于“编排层”如何更智能地理解用户意图，更高效地编排和调度各种工具来完成复杂工作流，将成为一个巨大的新赛道。
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