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OpenAI首次揭秘：7亿人到底在用ChatGPT干嘛？

发布日期：2025-09-16 14:31:18 浏览次数： 3035

作者：赛博禅心

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OpenAI首次揭秘：7亿人到底在用ChatGPT干嘛？

今天，OpenAI 发布了迄今为止规模最大的一项关于 ChatGPT 消费者使用的研究，与哈佛大学经济学家 David Deming 合作，深入分析了这项技术的实际应用情况

这项研究以美国国家经济研究局（NBER）工作论文的形式发布，通过对 150 万次对话的隐私保护分析，揭示了自从产品推出以来用户行为的演变

考虑到 ChatGPT 每周高达 7 亿的活跃用户，这可以说是关于 AI 消费级应用最全面的研究了。报告显示，早期用户群体中的一些人口统计学差距，特别是性别差距，正在迅速缩小。大多数对话都集中在解决日常问题上，比如寻求信息和实用建议

更重要的是，无论是在个人生活还是职业工作中，ChatGPT 都在创造实实在在的经济价值

公众号回复「ChatGPT报告」获取原始 PDF

这个是 OpenAI 的官方发布（没本文详细）：

https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

用户画像揭秘

性别差距正在消失

ChatGPT 刚发布时，用户画像非常清晰：大约 80% 的活跃用户名字偏向男性化

截至 2025 年中期，这个比例已经逆转，拥有典型女性名字的用户占比达到了 52%。这说明 AI 工具的普及正在打破早期的性别壁垒，变得越来越大众化

年轻人是主力，但用法不同

数据显示，近一半（约 46%）的消息是由 26 岁以下的用户发送的。在排除掉未成年用户后，18-25岁的用户产生了 22.5% 的对话，更年长的群体倾向于将 ChatGPT 用于工作

全球化普及，低收入国家增长迅猛

ChatGPT 已经成为一个全球性的工具。特别值得注意的是，在低收入和中等收入国家，其采用率的增长速度非常惊人。到 2025 年 5 月，最低收入国家的采用增长率已经是最高收入国家的 4 倍以上，显示出其在全球范围内的快速渗透

大家都在用它干嘛？

三大主流用途：指导、查询、写作

研究发现，近 80% 的对话都集中在三个核心领域：

• 实用指导 (Practical Guidance):这是最常见的用途，占比约 29%。包括生活中的操作指南、学习辅导、创意构思等

• 信息查询 (Information Seeking):占比约 24%，并且增长很快。这部分功能和传统搜索引擎很像，但提供了更具对话性的体验

• 写作 (Writing): 占比约 24%。这是最核心的“工作”任务，包括写邮件、写文档、编辑、总结和翻译。有趣的是，其中约三分之二的请求是让 ChatGPT 修改用户已有的文本，而不是从零开始创作

那些“小众”但重要的用途

与一些普遍认知不同，某些领域的应用其实没那么主流。例如，计算机编程相关的消息只占 4.2%，而情感陪伴、个人反思或角色扮演等用途加起来也只占很小一部分（约 2.4%）

这表明，尽管 ChatGPT 功能强大，但消费者目前主要还是把它当作一个解决实际问题的实用工具

使用模式演变

生活远大于工作：70% vs 30%

一个核心发现是，消费者使用 ChatGPT 的场景中，约 70% 属于非工作性质，只有 30% 与工作直接相关。而且，非工作用途的增长速度比工作用途更快

这说明 ChatGPT 已经深度融入人们的日常生活，其价值远不止于提升工作效率，还包括家庭生产、个人学习和决策辅助，这些价值很多是传统 GDP 难以衡量的

新框架：提问、执行与表达

为了更深入地理解用户意图，研究人员提出了一个新的分类法：

• 提问 (Asking - 49%):用户寻求信息或建议以辅助决策。这是占比最大、增长最快且用户评价最高的类别。人们非常看重 ChatGPT 作为“顾问”的角色

• 执行 (Doing - 40%): 用户希望模型直接生成某个输出或完成一项任务，比如写代码、草拟邮件。在工作场景中，这类请求占比更高（约 56%）

• 表达 (Expressing - 11%): 既不寻求信息也不要求执行任务，通常涉及个人反思、探索或纯粹的玩乐

工作场景深度剖析

核心工作：信息处理与决策支持

通过与美国劳工部的职业信息网络 (O*NET) 数据库进行比对，研究发现约 81% 的工作相关消息集中在两大类活动上：

1. 获取、记录和解释信息

2. 决策、提供建议、解决问题和创新思维

一个惊人的发现是，不同职业的用户使用 ChatGPT 的核心方式高度相似。无论是管理、商业、STEM 还是行政销售岗，“决策与解决问题”和“获取信息”总是最常见的任务之一

谁更爱在工作中使用它？

数据显示，受教育程度更高、从事高薪专业技术职业的用户，更可能将 ChatGPT 用于工作。例如，计算机相关职业用户的工作相关消息占比高达 57%，而行政、服务等非专业职业用户则为 40%

趋势与评价

用户粘性越来越强

随着模型能力的提升和用户不断发现新的用途，用户的使用深度在持续增加。早期注册的用户群体，其活跃度和消息发送量至今仍在增长，并高于历史峰值

互动质量越来越高

研究人员还用一个分类器来评估用户对回复的满意度。结果显示，“好”的互动增长速度远超“坏”的互动。到 2025 年 7 月，“好”互动的数量已经是“坏”互动的四倍多。其中，“提问”类消息和“自我表达”类主题获得的好评率最高

关于隐私的说明

值得一提的是，整项研究都在严格的隐私保护框架下进行。研究人员没有阅读任何用户消息的原文。所有分析都依赖于自动化的 LLM 分类器，对去标识化和个人信息清除后的数据进行归类

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