微信扫码
添加专属顾问
 
                        我要投稿
DeepSeek-V3.1-Terminus重磅升级,性能提升超36%,彻底解决"极你太美"等顽疾! 核心内容: 1. 模型核心改进:语言一致性与Agent能力优化 2. 关键突破:Humanity's Last Exam成绩飙升36.48% 3. 开源生态:官方API与多平台同步更新
 
                                DeepSeek API文档、官方微信均已正式确认本次更新:
此次更新在保持模型原有能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括:
· 语言一致性:缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况;
· Agent能力:进一步优化了Code Agent与Search Agent的表现。
目前,官方App、网页端、小程序与DeepSeek API模型均已同步更新为DeepSeek-V3.1-Terminus。
开源版本下载地址如下:
Hugging Face:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
ModelScope:https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
在推理能力和智能体工具使用上,本次更新在多个基准上得到提升。
DeepSeek上次更新为8月21日,短短一个月,取得这一成绩来之不易,可喜可贺。
值得一提的是,新模型在Humanity's Last Exam(人类最后的考试)中,成绩提升幅度高达36.48%!
这一Bug已经导致DeepSeek V3.1无法从事编程或对输出结构敏感的相关工作。希望官方早日修复。
这次更新明确已解决「偶发异常字符等情况」,结合「Code Agent优化」,希望这次更新能完美解决DeepSeek无法从事编程或对输出结构敏感的相关工作的Bug。
至于中英文混杂,是LLM的老毛病了,比如OpenAI o3-mini等模型被曝使用中文推理。
OpenAI o3-mini被曝大量使用中文推理!全世界AI都要学中国话了?
在DeepSeek-R1的Nature论文中,DeepSeek坦言:
语言混杂(language-mixing)问题,留待未来更新解决。
这次DeepSeek更新解决了中英文混杂问题。
我们也对之前在网上流传最广的会触发「极你太美」Bug的Prompt进行了测试:
之前,time.Second会被DeepSeek-V3.1在输出中破坏成time.Se极 / time.Se極 / time.Seextreme。
现在,新模型给出了5种定时器实现方法,多处都使用了time.Second。
我们经过多次尝试,均未能复现出该Bug,说明Bug确实可能已经被修复了。
此外,非Agent(Thinking模式)测评中,多项基准测试成绩得到提升:MMLU-Pro、GPQA-Diamond、Humanity's Last Exam。
同时,Agent相关测评也来了。
图源:https://x.com/karminski3/status/1970129020382826758
与DeepSeek-V3.1相比,新模型在工具使用与Agent任务中的表现有较大提升:
BrowseComp:30.0 -> 38.5
SimpleQA:93.4 -> 96.8
SWE-bench Verified: 66.0 -> 68.4
SWE-bench Multilingual: 54.5 -> 57.8
Terminal-bench: 31.3 -> 36.7
DeepSeek上次更新发布了DeepSeek-V3.1,称之为「迈向Agent时代第一步」。
短短一个月,Agent能力再次得到提升,年底的高级Agent还会远吗?
DeepSeek大招曝光?梁文锋督战超级智能体:能自主学习,或年底发布
奇怪的是,并非全部基准测试成绩都得到提升,Codeforces、Aider-Polyglot、BrowseComp-zh测评成绩有小幅下降。
不过,新模型DeepSeek-V3.1-Terminus总体上进步明显,特别是在Humanity's Last Exam、LiveCodeBench、SimpleQA、SWE-bench Verified评测中,胜过了Gemini 2.5 Pro,补齐了Humanity's Last Exam这块最大的短板。
Terminus这个单词的中文意思是:终点。
DeepSeek这波更新理所应当地引起了网友的关注。网友在线催更:
DeepSeek-V4什么时候要来?
DeepSeek-R2什么时候要来?
期待DeepSeek-V4和DeepSeek-R2给我们带来更大的震撼!
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-10-30
Cursor 2.0的一些有趣的新特性
2025-10-30
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
2025-10-30
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
2025-10-30
Rag不行?谷歌DeepMind同款,文档阅读新助手:ReadAgent
2025-10-29
4大阶段,10个步骤,助你高效构建企业级智能体(Agent)
2025-10-29
DocReward:让智能体“写得更专业”的文档奖励模型
2025-10-29
沃尔沃RAG实战:企业级知识库,早就该放弃小分块策略
2025-10-29
大模型的Funcation Calling是什么?
 
            2025-08-21
2025-08-21
2025-08-19
2025-09-16
2025-10-02
2025-09-08
2025-09-17
2025-08-19
2025-09-29
2025-08-20
2025-10-29
2025-10-29
2025-10-28
2025-10-28
2025-10-27
2025-10-26
2025-10-25
2025-10-23