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Claude Skills 会替代 MCP 吗？

发布日期：2025-10-18 16:48:03 浏览次数： 2099

作者：一支烟花AI

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CLAUDE SKILLS & MCP ANALYSIS

AgentIC ARCHITECTURE

A DEEP DIVE

Claude Skills核心特点分析

Claude Skills 可以被理解为一个精巧、高效的“能力插件”系统，其核心是让 Claude 模型在执行特定任务时，能够调用预先封装好的专业知识和工具。

Claude Skills：模块化、可移植

其主要特点如下：

封装与模块化： Skills 将执行特定任务所需的指令、脚本甚至可执行代码打包成一个独立的“文件夹”或模块。这就像是为AI准备了一个个标准化的工具包，比如“Excel报表生成Skill”或“公司品牌指南遵循Skill” 。统一了 Agent 工程化的标准，减小了实现难度。--》在 Claude 的语境里，一个 Agent 可以由若干 Skills 构成

高效 : 系统并非盲目加载所有能力，而是在处理任务时自动扫描并仅调用最相关的Skill，只加载所需的最少信息和文件，从而保证了运行速度和效率。

确定的上下文工程范式：通过 SKILL, FORMS, REFRENCE, script和绑定的远程虚拟机环境构成了一个完整的上下文从定义，传输到执行的声明周期(据可靠信源，Claude Skill 的实现深度借鉴了 Manus)

可组合与可堆叠 : 多个Skills可以协同工作，Claude能自动识别并协调使用完成一个更复杂的任务，这体现了一种能力的“乐高式”组合。

可靠，更多权限: Skills 的一个突破性特点是它可以包含可执行代码。对于那些传统编程比语言模型生成更可靠的任务（如精确的数学计算、复杂的数据处理），Skills可以通过执行代码来确保结果的准确性和稳定性，这超越了纯粹的Token生成。

可移植性与跨平台 (Portability & Cross-Platform): Skills 采用统一格式，一次构建即可在 Claude 的各种应用（网页版、代码助手Claude Code）和API中无缝使用，极大地提升了开发和部署效率。

MCP：连接大模型与应用的“USB-C”

可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为电子设备提供了一种标准化的连接方式一样，MCP 也为 AI 应用程序连接到外部系统提供了一种标准化的方式。虽然 MCP 号称是一个协议，但实际上它算是一套标准链接传统应用和大模型的架构。

深度对比与替代可能性分析

技术层面
MCP 是Claude 2024年 12 月推出的，经过近一年的发展，MCP 生态已经相当繁荣，但是如果从技术角度去看 MCP，它的缺点相当明显。

1. 最显著的是在 token 使用方面：GitHub 官方 MCP 单独使用就闻名于消耗数万个上下文 token，一旦再添加几个，留给 LLM 实际执行有用工作的空间就所剩无几了。
而我们再看 Claude Skills, 由于可以把上下文卸载到文件系统，这极大优化了应用层和模型层的在一致性，性能，成本上的交互：