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快手推出AI原生IDE CodeFlicker,让开发者通过自然语言交互实现智能编程,效率提升不止一点点! 核心内容: 1. CodeFlicker的核心功能与AI智能体协作模式 2. 下载安装与快速上手指南 3. 实际应用案例与开发效率提升效果
今天刚好看到快手推出的这个 AI 代码编辑器,真的是卷呀!
🌟 工具名称:CodeFlicker
🔗 工具地址:https://www.codeflicker.ai/
CodeFlicker 是快手最新推出的一款 AI 原生编程工具。通过自然语言交互,它就能帮你写代码、补全逻辑、修复错误,甚至可以根据你的描述自动生成一个完整项目。
与传统编辑器不同,CodeFlicker 内置了强大的 AI 智能体,它能理解整个代码库的结构,像真正的工程师一样完成复杂任务。每个人都可以通过自然语言和它协作,让开发更轻松、更高效。
CodeFlicker 的核心理念是:让 AI 真正理解你的代码和意图,从而帮助你更高效、更智能地编程。
首先需要打开 https://www.codeflicker.ai/download 下载对应系统的安装包,目前仅支持 Mac 端。
接下来就是普通代码编辑器一样,Chris 打开一个已有项目:
整个过程几乎不需要复杂的配置,也可以导入 VSCode/Cursor 的配置,新手也能快速上手。
在我们编写代码时,按下 Enter、Space 或其他键,CodeFlicker 会自动预测下一步逻辑,提供完整的函数、类或模块补全建议。遇到问题,也可以直接提问获取解决方案和代码示例。
Agent 是一个自主的 AI 编码助手,专为复杂的开发任务而设计,能“理解”整个项目,帮你自动完成任务。比如输入一句“优化首页加载速度”,它会自己分析瓶颈、修改代码并给出解释。
目前 CodeFlicker 支持的模型包括:快手自家的编程模型 KAT-Coder 和 Claude Sonnet4。
Chris 接下来让 CodeFlicker 帮忙检查项目构建后包体积太大的问题,CodeFlicker 就开始分享项目代码,并构建一个版本的包进行分析。
Duet 模式是针对复杂任务设计的人机深度协作开发模型,开发者和 AI 一起进行“结对编程”。AI 不只是建议,而是能一起修改、审查、优化代码,让团队协作更高效。
这还挺有意思的,AI 从工具转变为伙伴,开发者负责维护领域知识和关键决策,AI 负责高效执行和稳健生成,实现高效可控的智能研发。
Duet 模式引入 “研究 - 行动 - 评审” 三阶段流程模型,鼓励更多时间投入前期协同规划,大幅降低后期因误解而导致的返工成本。
MCP 是一种专为 AI 工具集成而设计的标准化协议,通过 MCP 协议,AI 可以调用各种外部工具,如 Figma、Notion、数据库或云服务。比如,可以直接把设计稿一键转成高质量前端代码。
这里就可以添加 MCP 服务器,点击 MCP 管理页面"手动配置"按钮,打开 MCP 配置文件,并将相应 MCP 服务器的配置信息写入其中使其生效。
添加后,可以在配置页面显示服务的连接状态,并可以手动启用或禁用 MCP 服务器。
目前,CodeFlicker 正在开放测试阶段,个人用户可免费体验主要功能,包括快手自家的编程模型 KAT-Coder 和 Claude Sonnet4 模型。
CodeFlicker 是快手推出的 AI 原生 IDE,它能理解代码、自动生成和优化代码,让开发者通过自然语言就能高效完成编程。其 Duet 协作模式还是挺有趣的,和 AI 一起结对编程。
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