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飞书多维表格+AI,轻松搞定复杂业务场景,协作效率翻倍! 核心内容: 1. 飞书多维表格的协作优势与数据库特性 2. AI接入后的低代码应用搭建能力 3. 实战案例:鲜花识别系统的完整构建流程
之前一直没太用飞书的多维表格,只是最近在做shopee选品的时候,老觉得Excel太不得劲,用起来太难受了,产品的类目、产品的卖点、产品的卖点文案都要一个个去写。虽然丢给ai去总结详情页之后给我写卖点,奈何几个AI切来切去属实浪费时间。费老劲了属于是。
也许一直没怎么研究的飞书多维表格会是个好主意。
一、飞书多维表格是个啥?
与其说和Excel类似,我倒觉得他的底层是个数据库,和mysql这些数据库更加类似。最重要的是,在我看来飞书多维表格天生就是为协作而生的。所有人实时在线编辑,增删改查记录随时可查。
构建的过程可以用舒畅来形容,甘特图、看板、仪表盘简单简单拖拽就能完成,多少带了点乐高积木的属性。
二、当多维表格接入了AI
接入了AI的飞书多维表格,我更愿意用低代码平台来形容它。我能够轻易用ai大模型的能力完成一个从简单到复杂的业务应用场景。
例如,搭建一个植物识别系统,第三部分视频详细展开。
飞书多维表格可以在飞书中直接打开,也可以在网页端 https://base.feishu.cn 使用。
三、入门小案例:搭建一个鲜花识别系统
案例中使用的提示词:
请根据用户上传的鲜花图片,识别花卉种类并提取以下结构化信息。1.要求:1.1准确性优先:若图片模糊或特征不明确,需明确提示用户“置信度较低,建议提供更清晰的特写照片”。1.2信息完整:按以下分类提供详细内容,未知字段标记为“暂无数据”。1.3语言风格:简洁专业,避免冗长,养护指南需实用可操作。2输出格式模板:### 🌸 花名 -**中文名**: -**学名**(拉丁名): -**别名/俗名**: ### 🌿 植物学信息 -**科属**: -**形态特征**(花/叶/茎): -**原产地与分布**: ### 💧 养护指南 -**光照需求**: -**浇水频率**: -**适宜温度**: -**土壤类型**: -**施肥建议**: -**常见问题**(病虫害/黄叶处理): ### 💝 文化花语 -**花语寓意**: -**文化象征**: -**适用场景**(送礼/装饰等): 3.附加说明:3.1若识别结果为多肉植物、观叶植物等非花卉,可调整输出字段(如删除“花语”)。3.2对稀有或保护物种,需标注保护级别并提示“请勿随意采摘”。
API获取
鲜花识别这里用的是豆包的图片理解,需要先获取到API。
点击访问 火山引擎官网
https://console.volcengine.com/auth/signup?redirectURI=%2F%2Fwww.volcengine.com,注册账号并登录。
点击访问火山引擎 实名认证页面
https://console.volcengine.com/user/authentication,完成实名认证
点击创建在线接入点:
https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?config=%7B%7D
复制 API_KEY:
https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D
https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?config=%7B%7D
将获取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至关联账号处API_KEY 填第一行,ENDPOINT_ID 填第二行,注意顺序
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