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AI智能体如何突破互联网"隐形墙"?Tiny Fish CEO现场演示智能代理如何解决传统搜索无法触及的90%网络内容。 核心内容: 1. 大模型在确定性与非确定性任务上的能力差异 2. 深网数据访问的五大技术障碍解析 3. Atlas智能浏览代理突破传统搜索限制的实战演示
“我们低估了人类大脑的直觉,却高估了语言模型的智能。”
Tiny Fish 联合创始人兼 CEO Sudish 在 MTech 大会演讲内容
在台上做现场演示之前,Sudish 讲了个小故事:
“我妈妈小时候就告诉我两件事:
第一,不要碰毒品。
第二,永远不要在舞台上做现场演示。
我从没碰过毒品,但今天我打算打破第二条。”
笑声中,这位来自 Tiny Fish 的创始人,开始揭开“智能体(Agents)”的真面目——以及为什么它们可能会重新定义互联网。
如今,大模型(LLM)似乎无所不能。
但 Sudish 提醒大家:
它们在“确定性问题”上表现出色,而在“非确定性任务”上依然捉襟见肘。
比如一道数学题,只要有唯一答案,模型就能算出。
可要是你想订一趟“旧金山到波士顿的商务舱”,那就是另一回事了:
是直飞还是中转?
哪家航空?
价格和积分?
座位体验?
这些都不是一个固定答案,而是一连串的偏好、情境与目标。
“智能体的核心,不是搜索答案,而是帮你实现目标。”
——Sudish
今天的互联网,早已不是人类能完全理解的系统。
我们以为自己在“上网”,其实只是透过一个小小的窗口。
Google 实际上只索引了全球互联网的 5%-6%。
而我们从 ChatGPT 或搜索结果中看到的,只是其中的一小部分。
剩下的 90% 以上内容——被称为“深网(Deep Web)”,
正藏在各种脚本、接口和登录墙后面,
对普通人和AI模型来说几乎都是“隐形”的。
接着他在舞台上做了一个有趣的实验:
“我想从旧金山寄一个 5 磅重的小包裹到波士顿,要多少钱?”
他的系统——一个名叫 Atlas 的智能浏览代理,
立即打开多个虚拟浏览器标签,分别访问 USPS、UPS、FedEx、DHL 等网站。
几秒钟内,它们开始遇到各种麻烦:
Cookie 弹窗
验证码
登录限制
动态价格加载
这就是现实互联网的缩影:
对人类来说轻而易举,对智能体而言却是地狱。
Sudish 笑着说:
“我们低估了大脑的智慧,却高估了模型的耐心。
比如选日期——日历控件能让一半的AI崩溃。”
Sudish 总结了五大原因
JavaScript 动态内容(数据不是静态HTML)
API 层数据(如航班价格,只能通过接口获取)
复杂工作流(如预约医生,需要条件逻辑)
个性化上下文(不同用户看到的页面不同)
登录墙(Login Wall):社交媒体、新闻、论坛都在背后
这意味着,传统搜索引擎——哪怕是Google——
其实也只是帮你在那5%的可见互联网里挑十个链接。
可如今的人们不想“点击十次”,只想“直接得到答案”。
这让 AI 搜索面临新的挑战:
“如果那个答案只来自5%的网络,
我们怎么知道它是真的正确,而不是被付费推广的?”
Tiny Fish 这个名字背后有个寓意——
在浩瀚的数字海洋中,有无数“微小但闪光的存在”被忽视。
在 Expedia 的第 10 页,可能藏着一家极好的精品酒店;
在亚马逊的第 20 页,可能有一款真正高性价比的产品;
但我们几乎永远不会看到它们。
因为算法和广告决定了“谁能被看见”。
“我们希望智能体能潜入整个网络,
替你发现那些真正值得被看到的内容。”
——Sudish
Sudish 的愿景是这样的未来:
你设定一个目标(比如“订个温泉周末”);
智能体了解你的偏好、预算、历史记录;
它代表你在全网探索——
不只是表层的10个网站,而是那被遗忘的90%;
最后给你最适合你的答案,而非“最热的答案”。
“我们不能从 SEO 睡走到 GEO,
然后一觉醒来发现世界被黑箱算法统治。”
——Sudish
在这场看似轻松的演讲里,Sudish 其实讲了一个严肃的问题:
AI 不只是搜索的替代品,而是互联网的新入口。
它将决定:
我们看到什么,
相信什么,
以及最终——选择什么。
当我们不再“浏览网页”,而是让智能体替我们“行动”,
那意味着互联网的结构、商业模式,甚至权力格局,都将被改写。
“Tiny Fish 想做的事很简单——
让每一条小鱼,都能被世界看见。”
#智能体 #AI
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