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马斯克的Grok 4突破200万token上下文窗口,彻底改变长文处理方式,AI推理能力再上新台阶!核心内容: 1. Grok 4突破性支持200万token上下文窗口,可一次性处理整本《战争与和平》两倍内容 2. 长文工作流实操指南:论文综述、代码库精读、政策文档摘要等场景应用 3. Grok 4与其他主流模型对比,推理能力大幅提升至94.1%完成率
#YutoAPI 上线一天 API 市占飙升至 26.4%,xAI 背后这波组合拳能否真正改变 AI 推理格局?今天就给你一次性理清楚!
什么是 Grok 4
Grok 4 是由马斯克旗下 xAI 推出的多模态大模型,其中 Grok 4 Fast 版本重点突破了以下两点:
✅ 上下文窗口:200万 tokens
✅ 推理模式完成率跃升至 94.1%(非推理模式 97.9%)
这意味着,它可以一次处理整本《战争与和平》的两倍内容(原为 80 万 tokens 左右),且逻辑保持稳定,不“断片”,老马这次又成了游戏规则制定者了。
那为什么说「上下文窗口」是 AI 模型的核心战力?
所谓上下文窗口,就是模型一次能“记住”的最大内容体积。
以往我们用 GPT 处理长文件,常常要「切片—输入—拼凑」,不仅痛苦,还容易造成信息丢失。
Grok 4 Fast 的 200万 token 能力直接跳级!
一口吃掉几本书,逻辑能统一输出;
还能直接读取大型代码库,理解函数调用链;
实现多文档喂入,整合观点、生成总述。
我再也不用切 30 个 PDF 喂 GPT 了。
一位产品经理说
Grok 4 长文工作流实操指南(建议收藏)
场景:论文综述 / 代码库精读 / 政策文档摘要
准备材料:
文件总内容 ≤ 200万 tokens(约合 150 万英文词 / 6000 页文档);
可为纯文本、markdown、代码注释;图片暂不适用。
提示词模板(推荐)
请从以下内容中提取:1. 三段摘要(背景/要点/潜在问题);2. 列出文中引用的数据来源(附位置说明);3. 输出一组结构化问题用于后续深入推理。
据 xAI 团队口径,Grok 4 Fast 的推理完成率达到:
推理任务:94.1%(原为 77.5%)
非推理任务:97.9%(原为 77.9%)
虽然这些数据暂未公开模型卡验证,但从 #YutoAPI 调用量暴增可见开发者对其真实能力的认可度不低。
Grok 4 与其他主流模型上下文对比
模型 |
上下文窗口 |
发布者 |
|---|---|---|
Grok 4 Fast |
2M tokens |
xAI (Elon Musk) |
Gemini 2.5 Pro |
1M tokens(计划扩展至 2M) |
Google DeepMind |
Claude 2.1 |
200k tokens |
Anthropic |
GPT-5 |
400k tokens |
OpenAI |
方法一、前往 yutogpt.com 免费试用,无需魔法,很友好。
方法二:前往 grok.com 免费试用,需魔法,不友好。
方法三:开发者调用 #YutoAPI gptapi.asia 接入,可用于构建自己的长文总结系统、代码助手、学术综述机器人。
好了,各位精英们,长文处理的下一个时代来了!
因为 Grok 4 Fast 的 2M token 并不只是参数大,它真正改变了:
AI 的“单次摄取量”:从短记忆到“整本记忆”;
AI 的“推理稳定性”:从碎片输出到连贯洞察;
AI 的“对抗 OpenAI 资本护城河”的可能性。
就像当年你用上了 iPhone,iOS系统的丝滑让你再也离不开了。
评论互动:Grok 4 打得过 GPT-5 吗?
哪怕你暂时用不到 Grok 的全部能力,也建议你试一次完整的“吞书式提示词”。你会意识到:AI 的边界,其实是你输入的勇气。
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