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深度|从Monica到Manus,肖弘为什么会成功

发布日期:2026-01-02 13:59:02 浏览次数: 1524
作者:小满就是刚刚好

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肖弘的成功故事:从流量猎手到AI先锋,看中国创业者如何在全球科技舞台崛起。

核心内容:
1. 肖弘的创业基因:从导购电商到AI产品的商业思维转变
2. Monica的成功秘诀:用消费互联网逻辑解决AI用户体验痛点
3. Manus的突破性价值:实现从聊天到行动的AI能力跨越

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

引子:写在前面 

据多方信源及媒体报道,Meta(Facebook母公司)已达成协议,收购AI Agent初创公司Manus

消息一出,全球科技圈为之震动。这不仅意味着Meta在通用人工智能(AGI)的棋局上落下关键一子,更让Manus背后的中国创始人——肖弘,瞬间站在了聚光灯的中心。

谁是肖弘?为什么他的产品能被扎克伯格看中?

让我们回溯肖弘的履历,看下对我们,有什么启发。

前世:华中科技大学 & 流量猎手 

肖弘的起点,是华中科技大学

在中国互联网版图中,华科系是一支“务实且凶猛”的军团(微信张小龙、PPTV姚欣均出自该校)。肖弘完美继承了华科人的特质:代码写得好,但更懂人性。

在AI大火之前,肖弘最显著的标签是 “熊猫优选” 的创始人。

那是一个移动互联网流量为王的时代。熊猫优选做的是导购电商,本质上是在淘宝/天猫与消费者之间做流量分发。

这段经历看似与如今的高科技AI毫不沾边,但实际上为肖弘注入了两个关键基因,成为了他日后成功的伏笔:

  1. 极度敏感的ToC嗅觉
     他比纯技术人员更懂UI/UX,更懂如何让用户“爽”。
  2. 商业闭环能力
     做导购电商的经历,让他从创业第一天起就关注转化率(Conversion)和变现(Monetization),而不是空谈技术理想。

起事:大模型浪潮下 的 Monica 

2022年底,大模型浪潮来袭。

当大多数技术大牛都在卷“基座模型”、烧钱买显卡时,肖弘做了一个极其聪明的决定:不造发动机,只造法拉利。

他推出了 Monica

起初,Monica被很多人轻视,认为它只是一个“套壳GPT”的浏览器插件。但肖弘用数据狠狠地教育了市场。他发现用户的痛点不是“模型不够强”,而是“使用太麻烦”。

Monica的策略是“无处不在”:

  • 看网页时,它在侧边栏;
  • 看视频时,它帮你总结;
  • 写邮件时,它帮你润色。

肖弘用做消费互联网的逻辑做AI,将用户体验(UX)做到了极致。Monica迅速在全球积累了数百万用户,拥有了强劲的现金流。

这为Manus的诞生,以及后来被Meta收购,积累了最宝贵的两样东西:钱(资金支持)数据(海量真实的用户意图)

起飞:平地一声雷的Mauns 为何值钱

在被Meta收购之前,Manus就已经在极客圈“封神”。

不同于ChatGPT这种“你问我答”的聊天机器人,Manus的定位是 Generalist Agent(通用智能体)

简单来说,ChatGPT是你的百科全书,而Manus是你的全能实习生。 你给它一个模糊的目标(例如:“帮我分析这五家SaaS公司的财报并生成图表”),Manus能自主拆解任务、规划路径、使用工具(浏览器、Excel、代码环境),如果遇到报错,它甚至会自我反思并修正,直到把活干完。

Meta收购Manus,看中的正是这种“从言语(Chat)到行动(Action)”的关键跨越。

复盘:为什么肖弘每一步都踩准了节奏?

从熊猫优选的流量生意,到Monica的工具爆款,再到Manus被Meta收购,肖弘的每一步都踩准了节奏。

为什么是他?

1. “中间层”的胜利

肖弘的成功,是对“应用层无价值论”的有力反击。 他证明了,在基座模型(OpenAI/Google)和最终用户之间,存在一个巨大的价值真空

肖弘没有去提升分子的模型能力(那是巨头的事),他专注于把分母的用户摩擦力降到几乎为零。Meta收购Manus,一定程度也是为了补齐这块“应用落地”的短板。

2. Day One Global(生而全球化)

肖弘是典型的“新一代中国出海创业者”。 无论是Monica还是Manus,他从第一天起就瞄准全球市场。他避开了国内“百模大战”的内卷,直接在付费意愿更强的欧美市场验证产品。这种全球化的视野,是Manus能进入Meta法眼的前提。

3. 从Chat到Agent的认知跃迁

当别人还在优化“对话框”时,肖弘已经看到了终局——Agent。 他意识到,AI不应该只是陪聊,而应该成为生产力。Manus的出现,卡位了AI从“辅助工具”向“自主劳动力”进化的关键节点。

启示:AI从业者有什么启示

  • 别迷信底层技术,场景才是王道。肖弘没有发明Transformer,但他比谁都懂怎么用好它。找到一个具体的痛点(比如繁琐的搜索整理工作),用AI去自动化它,价值巨大。

  • 产品力 > 模型力。在技术同质化的今天,谁能把产品做得更顺滑、更懂用户,谁就能赢。Monica和Manus的交互体验,是它们最大的护城河。

  • 速度是生命线。从Monica的快速迭代到Manus的横空出世,肖弘团队展现了惊人的执行力。在AI时代,快鱼吃慢鱼是永恒的真理。

最近的很多种种,让我有种2011年之后移动互联网时代的感觉。

从华科的宿舍,到硅谷的谈判桌,肖弘走完了。

而对于更多的中国开发者来说,序幕,也许才刚刚开始。

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