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关于 AI 应用的一点想法

发布日期：2026-02-13 17:13:13 浏览次数： 1701

作者：观山行路

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AI 一天，地上一年。

最近 AI 相关应用不断爆火，颇有一点让人学不过来的感觉，AI 应用正不断朝着提升人们生产效率和提升 AI 使用率方向去了。

我现在回看 ChatGPT，突然有一种这应用有点过时的感觉... 2025 年一整年 AI 的发展都在朝着一个方向明确的演进，那就是不断提升 AI 外界能力。

这里不得不提到一家公司 Anthropic，也就是做出不断火出圈的 Claude Code 工具的公司。

这家公司的模型训练的好，围绕模型能力相关的动作也不断，先是推出 MCP 打通模型和其他数据应用平台的能力，接着就是 Claude Code，Claude Code 最开始是用来 Vibe Coding，管理代码工程的，但是围绕 Claude Code 能力不断建设，现在 Claude Code 也成为很多产品和效率类人士的心头好了，再接着就是推出 Skills，不断优化我们使用 AI 的方式。

Anthropic 已经从一家模型公司开始向 AI 操作系统公司演进了，具体的说“以模型为内核、以工具协议为总线、以用户本地环境为运行时”的 AI 工作系统。

25 年年初大部分的 AI 类软件都还以聊天为主，但是到 2025 年年底，模型已经开始实际干活了。去年一整年模型能力的升级，围绕 AI 能力的建设，AI Agent 开始成为主流的叙事了。

再回头看我刚说的 ChatGPT 有点像是过时的软件，你是不是也这么觉得，其实 ChatGPT 也有一些开放动作，比如可以连接应用，但是似乎有点雷声大雨点小。

我感觉核心还是 ChatGPT 没有一个稳定的操作用户核心数据和执行命令的环境，最终用户落地成产品还是需要专门的软件去存储对应用户产出的内容，不管是通过在线软件还是像 ClaudeCode 这种在用户电脑上操作文件夹的工具，但是 ChatGPT 是一个泛聊天类的网页聊天类的应用，这种产品形态决定了它的上限。

ChatGPT 越来越像一个入口，Claude Code 越来越像一个工作环境，不是谁好谁坏，而是产品形态决定了使用天花板。AI 的竞争核心，正在从“模型能力”转向“执行闭环能力”

纯对话型的 AI 类应用开始略显单薄了，感觉未来对话+任务类的应用会开始百花齐放，占领各个垂类的场景。未来的 AI 产品，核心不再是“你和 AI 说了什么”，而是“AI 为你持续做了什么”。对话会继续存在，但更多只是入口和辅助；真正决定效率与价值的，是任务结构、执行环境和状态沉淀。

当 AI 从“助手”走向“同事”，从“回答问题”走向“完成工作”，我们也正在见证一个明确的转变——AI 不再只是一个聊天框，而正在成为一种新的计算形态。