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Anthropic重磅发布Cowork企业平台，将AI从开发者工具升级为全行业知识工作者的"思考引擎"，彻底改变白领工作方式。

核心内容：
1. Cowork平台企业级升级：私有插件市场、精细管控体系和跨应用协同能力
2. 行业专属解决方案：覆盖金融、法务等职能的预制插件和MCP连接器
3. AI对知识工作的革命性影响：从"辅助"到"委托"的工作范式转变

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

文｜晓静

编辑｜徐青阳

北京时间2月24日晚间，Anthropic在旧金山和纽约同步举办了一场面向企业客户的发布会，核心信息是：2025年Claude Code改变了开发者的工作方式，2026年Cowork要对所有知识工作者做同样的事。

这次发布的产品清单很长：Cowork全面升级为企业级平台，推出私有插件市场和管理员管控体系，上线十余个覆盖金融、法务、HR、设计等职能的预制插件，新增Google Workspace、DocuSign、FactSet、Harvey等一批MCP连接器，Claude打通了Excel与PowerPoint的跨应用协同，还开放了OpenTelemetry审计追踪。

产品之外，Anthropic请来了Thomson Reuters CEO、纽交所技术负责人、Epic研发VP三位重量级客户，以及自家首席经济学家，在一个小时的时间内，讲了产品、客户的产品使用反馈，还有其它发布会上从未出现过的，经济学影响。

整场发布会主要涉及三个关键问题：Anthropic如何进入知识工作市场？企业客户实际用得怎么样？AI对知识工作的冲击到底有多大？

01 

让每个团队“各取所需”的企业Agent平台

发布会在最开始就讲了一个很清晰的产品逻辑：Claude Code的成功经验可以复制。

过去一年，Claude Code让开发者实现了从“辅助写代码”到“委托写代码”的跨越。Sonnet 3.5发布不到一年，AI写代码的比例从辅助小任务涨到了90%甚至100%，企业把原来几个季度才能交付的项目压缩到几周。

Claude产品负责人Scott White在发布会上说，Cowork要做的就是把这套“委托逻辑”推给所有知识工作者：把Claude从聊天机器人变成一个“思考引擎”（Thinking Engine），一整套模型、Agent和工具组成的系统。

但让所有知识工作者都用好AI，最大的障碍不是模型能力，而是每个团队的工作方式完全不同。财务用的是一套逻辑，法务用的是另一套，通用工具很难同时满足所有人。这次更新的核心，就是解决这个“最后一公里”的适配问题。

第一刀砍向插件体系，做了彻底的企业化改造。

Anthropic团队与企业客户沟通时发现一个普遍痛点：团队想装一个工具，要走多道审批，有时一周以上才能落地。现在管理员可以搭建私有插件市场，仅对内部开放——市场部装市场工具，法务装法务工具，各取所需，互不干扰。

插件源可以接入私有GitHub仓库，管理员能精细管控哪些插件对哪些人可用，新员工入职也能自动安装预设插件。

插件的创建门槛也大幅降低。管理员可以从现成的模板开始，也可以从零搭建。Claude会逐步引导配置：接入哪些数据？设什么指令？从演示来看，填几个选项就能完成。所有设置归拢到一个“自定义”菜单里集中管理。插件本身是可移植的文件系统，能在Cowork和基于Claude Agent SDK开发的其他应用上通用，方便跨团队协作或与外部专家共建。

第二刀切入职能场景，一口气推出十余个预制插件。

每个插件都与对应领域的从业者合作设计：HR插件覆盖录用通知、入职计划、绩效评估、薪酬分析；设计插件支持评审框架、UX文案、无障碍审计；工程插件处理站会摘要、事件响应、上线检查清单；金融线则更细，财务分析、投资银行、股票研究、私募、财富管理各一个，从财务建模到尽调审阅到投资组合分析全部覆盖。Tribe AI还贡献了一个品牌调性插件，能分析历史文案和客户沟通记录，提炼出品牌语言规范。

企业从第一天就能找到贴合自己业务的起点，不用面对一个空白的通用对话框，再去想需要从哪些方面开始改造。

第三刀打通工具生态和跨应用上下文。

新增了Google Workspace（日历、邮箱、云盘）、DocuSign、Apollo、Clay、Outreach、Similarweb、MSCI、LegalZoom、FactSet、WordPress、Harvey等一批企业级MCP连接器。连接器目录做了重新设计，哪些绑定在哪个插件中一目了然，管理员可更精细地控制权限。

更实用的是跨应用协同：Claude现在可以在Cowork、Excel、PowerPoint之间传递文件和上下文，甚至同一应用内的多个工作簿也能无缝衔接，不用每切换一次应用就从头来过。用户指派Claude在Excel中完成数据分析后，结果可以直接带入PowerPoint生成演示文稿，上下文全程不断。

用户侧的体验也做了优化。斜杠命令从命令行式改为表单式：填写日期范围、是否含图表、发送对象，界面清晰直观。企业可以定制主页，公司Logo、常用术语、高频插件摆在显眼位置。新增OpenTelemetry支持，系统管理员可追踪使用情况和资源消耗。

发布会里用一个虚构的金融公司Silver & Capital串起了完整场景：财务团队用Cowork分析竞争数据、生成Excel报表；Claude在PowerPoint里转化为可汇报的Deck；法务通过Thomson Reuters的Counsel Agent审查合同；销售基于所有输出快速制定对策。从分析到决策到执行，Claude作为底层智能层串联了整条链路。

Anthropic把这套能力定义为“企业Agent”。和市场上其他Agent叙事的区别在于，不追求通用的自主行动，主要强调在企业自身的标准、合规要求和工作方式内交付成果。普华永道与Anthropic合作负责人这样评价：“过去二十年，专业工作经历了三次重要变革：生产力工具普及、云端与搜索技术发展，以及当下的智能体AI。我们与Anthropic的合作，是将这一能力引入CFO办公室，让财务团队每位成员都能承担以往仅资深分析师可完成的工作。”

02 

三家巨头客户的真实反馈：变革管理比技术更难

发布会的Panel环节请来了Thomson Reuters CEO Steve Hasker、纽交所（ICE）技术负责人，以及Epic的研发VP。三家公司的行业差异很大，覆盖法律信息、金融交易、医疗科技，但他们的经验指向了一个共同结论：工具已经跑在了组织变革前面。

Steve Hasker说得最直白：对于律师、税务师、审计师这些受信职业来说，工具的能力已经超前，但组织流程的改造还需要18个月才能跟上。Thomson Reuters的Counsel产品已有超过100万用户，他们最核心的两条经验是：第一，输出必须可审计、可追溯；第二，客户的输入绝不能成为AI的输出，用户数据的隔离是铁律。

纽交所的系统每天处理超过万亿条消息，确定性和系统韧性是底线。他们的关键观察是：AI的引入让“问责制”发生了根本变化，过去写好需求、交付上线就结束了，现在AI系统上线后需要持续监控行为和结果。同时，传统的“买还是建”变成了“组装”范式——组合多个模型、多个平台、内部能力和外部数据，系统集成能力变成了核心竞争力。

Epic的分享最出人意料。他们发现Cloud Code在内部的使用者中，超过一半是非开发人员，技术支持、实施人员、甚至没有工程背景的员工。这些人开始用AI做代码探索、起草支持工单、甚至做原型。正如发布会上反复强调的：AI最大的影响可能不在工程师身上，而在所有“非技术但高知识密度”的岗位上。

三位嘉宾给企业领导者的建议高度一致：亲自用、快速行动、保护IP。这听起来像是老生常谈，但放在他们各自数十亿美金体量的组织里，每一条都意味着巨大的执行挑战。

03 

知识工作的“思考鸿沟”正在形成

发布会最后一个环节请出了Anthropic首席经济学家Peter McCrory，Peter负责的Anthropic Economic Index，是目前业内对AI实际经济影响最系统的追踪数据集。

几个核心发现值得关注：

AI的渗透速度远超预期。 一年前，美国约三分之一的职业中有至少四分之一的任务出现在Claude的使用数据中。现在这个数字已经上升到二分之一。每两个职业中就有一个正在被AI渗透，而且这个比例还在加速扩大。

企业端的使用以自动化为主。 通过API嵌入Claude的企业，绝大多数场景是自动化而非协作——让Claude独立完成一个任务，而不是人机来回互动。这符合通用技术扩散的典型模式：最终AI会像电力一样嵌入业务流程，终端用户甚至感知不到它的存在。

高技能工作者受益更大，但纯执行类岗位面临风险。 数据显示，需要更多教育年限的岗位从AI中获得的生产力提升更大。但反过来看，数据录入、技术写作等核心任务就是“读取非结构化信息并结构化输出”的岗位，正是大语言模型最擅长的事。Peter没有回避这个结论，但也强调目前尚未看到大规模失业的证据。

最有意思的是Peter对自身工作变化的描述。他作为经济学家，用Claude搭建了一个交互式数据分析Dashboard分享给同事——这件事本身就说明了工作边界的模糊化。产品经理在做原型，工程师在做产品决策，经济学家在做前端开发。他认为，在这个新环境下，“品味”（taste）和“提问能力”变得比执行能力更重要。

Anthropic在发布会开场就提出了“思考鸿沟”（Thinking Divide）的概念：把AI当成三个维度（员工、流程、产品）全面推进的企业，优势会持续复利；而只拿AI自动化一两个流程就宣称完成转型的企业，会被越甩越远。

04 

触碰企业最核心工作流

把这场发布会放到更大的图景里看，Anthropic在做企业知识工作的全栈渗透：从底层模型到Agent SDK，从Claude Code到Cowork和Plugins，从MCP连接器到跨应用上下文打通，再到与Thomson Reuters、Epic这样的行业巨头共建垂直解决方案。

这条路更慢，但护城河更深。因为一旦Claude按照企业自身的标准、流程和数据被深度配置，迁移成本就会非常高。Anthropic在卖一套“企业思考基础设施”。

乐观者已经在畅想终局。

甚至有网友大胆预言：“五年后，我们将不再看到企业软件。大型公司将完全依赖人工智能和工作流程来执行和优化业务的各个方面。”

不过，X用户迪夫亚姆·坎德尔瓦尔（Divyam Khandelwal）发出警示，称这是“2026年最危险的企业功能”，Claude成为全天候初级分析师，插件列表如同“暗杀名单”指向FactSet、DocuSign、Harvey等工具，私有插件市场意味着SaaS工具可能变得多余，这正是“AI取代白领工作”的真实写照。

创业者桑托什·阿伦（Santosh Arron）指出Claude本质是编排层而非独立应用，存在三大隐患：数据转换中战略上下文可能丢失；多步骤流程中错误必然累积；插件依赖外部API具有脆弱性。更关键的是，授予AI文件访问权限存在安全风险，模型一旦误解指令可能覆盖错误文件或将垃圾数据写入系统。

但是，不管争议如何，有一个不争的事实是，Anthropic正在触碰企业最核心的工作流。

发布会上的一个细节让人印象深刻：一位头部公司的CIO对Anthropic说，“我们本来以为要花十年完成的创新，现在打算用一年和你们一起干完。”

这种紧迫感才是2026年开年，AI给到这个世界的最真实的注脚。

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