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LM Studio的LM Link功能让本地大模型远程调用变得简单安全，彻底改变个人AI使用方式。核心内容： 1. LM Link基于Tailscale的mesh VPN技术，实现安全便捷的远程模型调用 2. 支持多种应用场景，如移动设备调用高性能服务器上的大模型 3. 完全兼容现有工具链，隐私保护机制完善
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
当你的MacBook Air在咖啡馆里跑不动70亿参数模型时，家里那台装了三张4090的工作站却在闲置。这种场景可能很快就要成为历史。
LM Studio刚刚宣布了LM Link功能，这个与Tailscale合作开发的功能，本质上是一个专为AI模型设计的私有网络。它允许用户将安装LM Studio的不同设备连接在一起，远程调用模型就像在本地使用一样。
技术实现：不是简单的端口转发
LM Link没有采用传统的端口映射方案，而是基于Tailscale的mesh VPN技术。所有设备间的通信都是端到端加密的，不会暴露在公网上。这意味着你不需要配置路由器，也不需要担心网络安全问题。
有网友在社交平台上提到，这比预想中实现得更好。"从本地AI到私有AI网络，这个跨越很酷。"另一位用户表示，这为智能手机上的LM Studio推理迈出了重要一步。
实际应用场景
想象一下这些场景：在办公室的服务器上加载千亿参数模型，然后在地铁上用笔记本调用；或者在家用电脑上训练好的专属模型，出差时在酒店房间里继续使用。LM Link让这些变成了可能。
更重要的是，现有的工具链不需要任何修改。无论是Codex、Claude Code还是其他通过本地API连接LM Studio的工具，都能直接使用远程模型，仍然指向localhost:1234这个熟悉的地址。
隐私与兼容性考量
对于隐私敏感的用户，LM Studio明确表示聊天记录始终保存在本地，只有设备列表会上传到服务器用于发现和连接。而且LM Link不会干扰设备上已有的Tailscale VPN，两者可以和平共处。
使用限制与未来发展
目前LM Link处于预览阶段，免费版支持最多2个用户，每个用户5台设备。
LM Link的推出，是LMstudio能力范围的扩大，也标志着个人AI使用方式的一个转折点。它不再局限于单机运行，而是开始向分布式、网络化的方向发展。这或许会催生更多有趣的AI应用场景。
目前该功能已经开放体验，感兴趣的用户可以前往LM Studio官网申请预览权限。
地址：https://lmstudio.ai/link
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