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Claude 推出电脑操作功能,向 Agent 方向迈进

发布日期:2026-03-24 12:50:17 浏览次数: 1526
作者:多知

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Claude推出"电脑使用"功能,让AI助手直接操作你的电脑完成日常任务,办公效率再升级!

核心内容:
1. Claude新增"Computer Use"功能,可自主操作电脑完成各类任务
2. 配合"Dispatch"功能实现手机远程分配任务,提升工作效率
3. 目前以研究预览形式向Pro和Max用户开放,仅支持macOS系统

杨芳贤
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多知3月24日消息,AI 公司Anthropic 旗下AI助手 Claude 推出了一项新功能“Computer Use”(电脑使用),允许用户授权其直接操作电脑完成各类任务。这一更新标志着 AI 助手从单纯的指令响应向更自主的任务执行迈出了重要一步。


该功能集成在两款桌面产品中:面向知识工作者的 Claude Cowork,以及面向开发者的 Claude Code。用户描述任务后,Claude 会自主规划步骤,依次打开应用、操作浏览器、处理文件——包括鼠标点击和键盘输入。每次执行前,界面会展示操作计划并等待用户确认,用户可随时中断。



同时,Dispatch 是 Computer Use 的一个入口允许用户通过手机向 Computer Use 分配任务。


可以说,“Computer Use”功能几乎涵盖日常办公场景中用户在电脑前能完成的所有操作。该功能旨在帮助用户更高效地管理工作流程:用户可以在手机上分配任务,转而处理其他事务,稍后回到电脑前时,便能看到任务已完成。


Claude 表示,“Computer Use”与“Dispatch”功能配合使用效果更好,用户可以通过手机向Claude分配任务。这些任务包括每天早上查看电子邮件,或打开Claude Cowork或Claude Code会话。


Anthropic 公司还表示,例如,该组合功能可以生成晨间简报或运行测试等。


鉴于这两项功能都是新增的,一些复杂的任务可能无法一次性成功完成。


Claude 优先调用已连接的第三方集成,如 Slack、Calendar、Notion、GitHub 等;没有对应连接器时才会申请屏幕访问权限,直接操控应用界面。


目前,该功能以研究预览的形式向 Pro 和 Max 用户开放,仅支持 macOS 系统。


这不是 Anthropic 第一次做 Computer Use。 2024 年 10 月,基于 Claude 3.5 Sonnet 的 API 版 Computer Use 已进入公测。今年初,Cowork 预览版加入了桌面文件处理能力。此次将手机 Dispatch 与屏幕控制整合,是这条产品线迭代到可用阶段的节点。


但Claude的新功能并非是OpenClaw的竞争对手。


Claude推出的Computer Use和 Dispatch不是“一个新的 AI 产品”,而是“给现有的 Claude Cowork/Claude Code 增加了一个远程控制入口”。它的核心逻辑是:你已经有了 Claude Cowork或者Claude Code,现在你可以用手机给它派活了。


也就是说,Claude 现有的操作入口依然保留,文件仍存放在原处,配置好的工具也仍在 Cowork 环境中供 Claude 执行任务。手机只是变成了一个轻量级的指令面板。


OpenClaw是一个需要用户自己部署、自己配置、自己接入模型和聊天软件的完整框架。


越来越多的大模型向Agent的方向迈进。


今年2月OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入了 OpenAI将负责推动“下一代个人智能体”的研发 。


近日,据《华尔街日报》报道,OpenAI正在开发一款桌面“超级应用”,该应用将整合其三大核心工具:ChatGPT、编程平台Codex和Atlas浏览器。OpenAI高管表示,推出这款新桌面应用的目标是改善用户体验。


而在中国,阿里巴巴、百度、字节跳动、腾讯、Kimi、MiniMax 在内的科技巨头也已纷纷入局,推出了各自的“类OpenClaw(龙虾)”智能体产品。


从上述动态可以看出,当前 AI Agent 赛道正在形成两条清晰的技术路线。


一条是“官方集成路线”,以 Anthropic 的 Computer Use 为代表。这类方案的特点是“开箱即用”:由大模型厂商直接提供从模型到应用层的完整闭环,用户无需技术背景即可使用,但会被锁定在单一模型生态中。


这类产品的核心逻辑是“为现有产品增加入口”,强调的是易用性和产品体验的流畅度。


另一条是“开源框架路线”,以 OpenClaw 为代表。这类方案将“调度层”与“模型层”分开,用户可以自由选择 Claude、GPT 或本地模型作为“大脑”,再通过 Telegram、微信等渠道下达指令。要求用户具备一定的技术部署能力。


值得注意的是,中国科技巨头推出的“龙虾”可以算是“开源框架路线”,但做了“改造”,从用户“自己动手部署”变成了“开箱即用的产品服务”


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