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刚刚,GPT-5.6全面上线,Codex被合并,生产力工具ChatGPT Work来了

发布日期:2026-07-10 08:11:38 浏览次数: 1606
作者:机器之心

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OpenAI发布GPT-5.6系列,模型性能与成本优势再创新高,并推出生产力工具ChatGPT Work。

核心内容:
1. GPT-5.6系列三大模型的核心特点与定价
2. 新模型在效率与成本上的显著优势
3. ChatGPT与Codex合并及ChatGPT Work工具的推出

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
图片
机器之心编辑部


我们迎来了 OpenAI 的一大波发布。


在有限预览期之后,本周四 OpenAI 正式推出了 GPT-5.6 系列模型:包括新旗舰 Sol,适合日常工作的均衡模型 Terra,还有最快速的 Luna。


与此同时,ChatGPT 与 Codex 也正式合体,OpenAI 还推出了与 Claude Cowork、WorkBuddy 类似的智能体工具 ChatGPT Work。



GPT-5.6 已在 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 中上线,此次推送覆盖全球范围,将在 24 小时内逐步覆盖所有版本。


GPT-5.6 的定价分为三种:Sol 为每百万 token 5 美元输入 / 30 美元输出;Terra 为 2.50 美元输入 / 15 美元输出;Luna 为 1 美元输入 / 6 美元输出。


GPT-5.6 还引入了更可预测的提示缓存机制,包括对显式缓存断点的支持。缓存最短保留时间为 30 分钟。对于 GPT-5.6 及更高版本,缓存写入按模型未缓存输入速率的 1.25 倍计费,而缓存读取仍享受 90% 的缓存输入折扣。


GPT-5.6 系列模型


GPT-5.6 Sol 在智能和效率方面树立了新的标杆,在代码、知识工作、网络安全和科学等领域均取得了最先进的成果,同时以更少的 token 和更低的预估成本超越了同类前沿模型。OpenAI 还引入了一种加速最苛刻任务的新方法:新的最高能力设置是协调多个智能体在并行工作流中运行,从而更快地完成复杂任务。


更强大的计算机使用和设计判断能力使 GPT-5.6 Sol 成为人们迄今为止最成熟的协作伙伴,能够仔细检查、改进并交付可直接使用的成果。


GPT-5.6 提高了每 token 工作效率。在 Agents’ Last Exam 上在对 55 个领域上长期运行的专业工作流程进行评估后,GPT-5.6 Sol 创下 53.6 的新高,比 Claude Fable 5(自适应推理)高出 13.1 分。即使在中等推理水平下,它也比 Fable 5 高出 11.4 分,而成本约为其预估成本的四分之一。


这种效率也体现在更小的模型上,而这些模型对于实现更丰富、更经济的智能至关重要:GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna 的性能优于 Fable 5,而成本约为其十六分之一。



在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,GPT-5.6 Sol 的推理能力涵盖了智能的广泛衡量标准,包括自主工作、编码、科学推理和一般能力。其推理能力最高时,得分仅比 Fable 5 低 1 分,完成任务的时间减少了 61%,成本也只有预估成本的一半左右。



GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 迄今为止最好的编码模型。在 Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 上, GPT-5.6 Sol 结合最大推理能力取得了 80 分的全新最佳成绩,比 Fable 5 高出 2.8 分,同时输出 token 数量不到 Fable 5 的一半,运行时间不到一半,成本也降低了约三分之一。这一优势在整个模型家族中都有体现:Terra 的性能略高于 Fable 5,而 Luna 的性能优于 Opus 4.8;它们的运行时间分别约为 Fable 5 的三分之一,输出 token 数量约为其一半,成本约为其预估成本的四分之一。


此外,GPT-5.6 Sol 在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 测试中也取得了新的最佳成绩,这两个测试旨在评估真实代码库中复杂的命令行工作流和长期工程。



GPT-5.6 可以编写和运行轻量级程序,协调各种工具、处理中间结果、监控进度,并在工作进行过程中选择下一步操作。这使得工具密集型任务能够以更少的 token 、更少的模型往返次数和更少的指导推进。无需开发者编写每个步骤的脚本或将每个工具响应都传递给模型,程序化工具调用即可实现这一点。响应 API 可以过滤大量中间数据,只保留重要信息,并在此过程中调整其工作流程。


对于那些需要投入更多时间和计算资源才能解决的问题,GPT-5.6 可以超越这种高效的默认设置。它赋予 GPT-5.6 更多的时间进行推理和探索替代方案、运行检查并修正其方法。更进一步,它默认并行协调四个智能体,以更高的 token 消耗换取更优的结果和更快的响应速度,尤其是在处理高要求任务时。


下图比较了 ultra 的默认四智能体配置与单智能体基准在 BrowseComp、SEC-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.1 上的表现。



BrowseComp 和 SEC-Bench Pro 还展示了 16 智能体配置。在所有三个评估中,添加并行智能体都会使得分 - 延迟曲线向上向左移动,从而在更短的时间内获得更优的结果。在 API 中,开发者可以使用 Responses API 中的多智能体 beta 版本构建类似 ultra 的体验。


GPT-5.6 在设计判断方面实现了质的飞跃。只需提供高层次的指令,GPT-5.6 就能创建美观、符合人体工学且功能强大的界面。它更强大的计算机使用能力使其能够检查和优化渲染结果 —— 而不仅仅是生成底层代码或内容 —— 从而发现视觉和功能上的问题,并在最终交付作品前进行润色。


GPT-5.6 的前端功能还可以将自然语言请求转换为 ChatGPT Work 中精美的交互式解释和可视化效果。


GPT-5.6 在专业任务中表现更佳。它能从你的文档和日常工作流程(例如 Slack、Notion、Microsoft 365 和 Google Drive)中提取杂乱的上下文信息,并将其转换为专家级、可共享的成果。


此外,GPT-5.6 在知识型工作方面的优势体现在涵盖长期专业分析、浏览、工具使用和计算机使用的各项评估中。GPT-5.6 Sol 在 BrowseComp 和 OSWorld 2.0 测试中分别取得了 92.2% 和 62.6% 的成绩;在 OSWorld 测试中,它超越了 Opus 4.8,同时输出 token 数量减少了 85%。GPT-5.6 系列的性价比优势也十分显著。Luna 的性能几乎达到了 GPT-5.5 的峰值水平,而成本却不到其一半;Terra 的性能则更胜一筹,且成本更低。


ChatGPT Work,ChatGPT 与 Codex 合并


OpenAI 新推出的 ChatGPT Work 是一款智能体工具,可以对你的应用程序和文件直接执行操作,如有需要,也可以长时间参与项目,并将目标端到端地转化为完成的工作。



与如今 AI 领域兴起的智能体工具类似,ChatGPT Work 可以从你的应用程序和工作流程中收集信息,创建表格、幻灯片、文档和 Web 应用程序等成品,并通过将复杂的项目分解成更小的步骤并独立完成,从而持续数小时完成项目。ChatGPT Work 由最新的 GPT-5.6 提供支持。


ChatGPT Work 面向 Pro、Enterprise 和 Edu 套餐用户推出,并将于未来几天内陆续上线 Plus 和 Business 套餐用户。ChatGPT 桌面应用则涵盖聊天、Work 和 Codex 三项功能,所有套餐(包括免费版)均可使用,并支持 Windows 和 Mac 系统,全球用户均可下载使用。



现在,ChatGPT 内置了 Codex 的能力,它不仅可以回答问题,还能在网页、移动设备和桌面端完成实际工作。OpenAI 表示,每周有超过 500 万人使用 Codex。虽然它最初是为开发者打造的代码助手,但现在已有超过 100 万人将其用于软件开发以外的工作,这表明 Codex 的功能可以支持更广泛的任务。


学习如何使用 ChatGPT Work 的最佳方法是交给它一项你已经熟悉的任务:例如分析月末预算差异、将原始资料转化为营销活动简报,或者准备销售会议。你可以跟踪它的进度、回答问题、调整方向并批准重要操作。


你甚至可以要求 ChatGPT Work 一次性完成整个工作流程。例如,它可以将客户调研转化为营销活动简报,利用该简报创建营销素材,并针对不同市场调整这些素材,同时在每个步骤中都保留必要的背景信息。


即使你不在电脑或手机旁,ChatGPT Work 也能通过定时任务确保项目顺利进行。例如,它可以自动将 Microsoft Teams 和 Slack 中的新消息转换为更新后的文档或幻灯片,然后与你的团队共享重要更改。



OpenAI 内部几乎 100% 的团队(包括财务和销售团队)现在都使用 ChatGPT Work 和 Codex 来加快工作速度、承担复杂任务,并花更多时间与客户互动。


为了带来更强大的体验,现在 ChatGPT 桌面应用程序的功能进一步扩展。在桌面端,ChatGPT 可以使用本地文件和应用程序来完成工作。对于基于 Web 的工作,ChatGPT 全新的内置浏览器可以导入网站、工具和在线文件,让你在一个平台上高效推进工作。


从今天起,Codex 应用将与 ChatGPT 桌面应用合并。Codex 仍然是面向开发者和技术专业人员的强大代码智能体,现在新增了多项功能。涵盖核心工作流程,包括差异中的内联编辑、侧面板中的拉取请求审查、更快的计算机使用速度(由 GPT-5.6 提供支持)以及对单个项目中多个存储库的支持。



各类插件可将 ChatGPT 连接到 Slack 和 Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint、电子邮件、日历、CRM、项目跟踪器以及其他内部工具等应用和系统。ChatGPT 会根据你的提示自动识别并引用插件,你也可以通过在提示中输入 “@” 符号后跟应用名称来指示 ChatGPT 从特定应用中提取上下文信息。全新的统一插件目录将所有插件集中在一个位置,ChatGPT 可以在对话过程中推荐相关的插件。



OpenAI 在 ChatGPT 的公开测试版中推出了「Sites」功能。借助它,你可以将作品或想法转化为交互式网站或 Web 应用,并通过 URL 与团队或公众分享。你还可以在 ChatGPT 中直接测试你构建的 Sites,并将最新的 Web 内容引入到你的项目中。ChatGPT 还可以随着底层信息的更改自动更新「站点」。


计划任务允许你要求 ChatGPT 执行一次操作、按计划或在事件发生时重复执行该操作,或者监控一段时间内的变化。


计划任务可以使用你连接的应用和浏览器来执行以下操作:


  • 每周查看 Slack 上的最新更新,并更新定期会议议程。

  • 每天早上检查网站和仪表盘,总结变化情况,并发送报告。

  • 密切关注新客户的反馈,并将反复出现的主题转化为优先考虑的产品创意。

  • 当收到新的电子邮件反馈时,请更新演示文稿。


在桌面版中,ChatGPT 现在包含一个内置浏览器,可帮助你在一个地方收集在线信息、使用基于网络的工具并完善基于网络的工作。


你可以让 ChatGPT 进行市场调研、比较信息来源、从网站提取信息,或者在应用内打开并处理来自 Google Workspace 和 Microsoft 365 的文件。它可以利用浏览器获取新的上下文信息,跨网页浏览,并在你审核和指导结果的同时,持续推进工作。


在桌面端,ChatGPT 的智能体可以代替你使用电脑,在后台执行应用程序、工具和浏览器中的任务,例如点击、输入文字以及将文件移动到所需位置。你可以将其用于一次性任务,也可以将其作为计划任务的一部分,用于需要重复操作计算机步骤的工作。


OpenAI 也在更新 Chrome 扩展程序,使其可以直接在 Chrome 侧边栏中使用 ChatGPT。


在人们最担心的 token 消耗量方面,OpenAI 表示,ChatGPT Work 专为比普通聊天请求耗时更长、更复杂的工作而设计,因此使用方式有所不同。使用量取决于所需工作量,更复杂的任务可能会占用你套餐包含的更多使用量。ChatGPT Work 的使用结构与 Codex 相同。


放在 2026 年年中的时间节点来看,OpenAI 今天的这套组合发布能够带来不小的冲击。Codex 的「消亡」之后,是全民开发者时代,超级应用的出现正在重塑生产力。


或许 OpenAI 并不是在与 AI 公司竞争,而是要革 Microsoft 365 的命。


参考内容:

https://openai.com/index/gpt-5-6/

https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6

https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/



© THE END

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