自建AI编程助手 | 本地 Yi-Coder模型 + Cursor 5分钟写一个网页

本教程中，你将学习如何

• 使用与 OpenAI 兼容的 API 在本地运行 Yi-coder 模型
• 使用 Yi-coder 驱动 Cursor

Cursor 是最热门的 AI 代码编辑器之一。它可以用专门为编码任务训练的 LLM（如 Yi coder）来完成编码辅助任务。你可以将 Yi-coder-9B 配置为 Cursor 的私有 LLM 后端。

用与 OpenAI 兼容的 API 在本地运行 Yi-coder 模型

要获取 Cursor 所需的本地 Yi-coder-9B 的公共 HTTPs endpoint，请按照以下说明操作。

安装开源 Gaia 节点——一组轻量且可移植的 LLM 推理工具。

Gaia’s tech stack is built on top of WasmEdge^[2], a WebAssembly-based runtime optimized for serverless computing and edge applications. This setup allows for efficient deployment of Yi-Coder in different environments, providing flexibility and scalability.

curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

然后，使用以下命令行下载并初始化模型。

gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/yi-coder-9b-chat/config.json

最后，使用 gaianet start 来运行节点。

gaianet start

然后你会得到一个 HTTPS URL，像这样 https://NODE-ID.us.gaianet.network.

同时，您可以打开浏览器为 `http://localhost:8080` 来问有关编程的问题。

我们以 8k 上下文窗口启动了 Yi Coder 9b 模型。如果你的机器有较大的 GPU RAM（例如 24GB），则可以将上下文大小一直增加到 128k。较大的上下文大小在编码中特别有用，因为我们可能需要将大量源代码文件塞入 LLM 提示中才能完成复杂的任务。

将 Yi-coder-9B 集成到 Cursor

接下来，让我们使用在我们自己的机器上运行的 Yi-Coder-9B 配置 Cursor。

只需使用你的 Gaia 节点 URL 覆盖 Cursor 的默认 OpenAI URL，修复模型名称和“API 密钥”，就可以开始工作了！请参阅此处^[3]的详细说明。

现在，让我们测试 Yi-coder-9b 来编写一个简单的搜索页面。

我提示模型生成了一个简单的搜索页面。

然后，我要求 Yi-coder-9b 修改按钮上的文字标签。Yi-coder-9b LLM LLM 解释了搜索按钮的工作原理。

网页如预期运行！