微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
MarkItDown支持:
MarkItDown使用
from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() result = md.convert("test.xlsx") print(result.text_content)要使用大型语言模型进行图像描述,请提供llm_client和llm_model:
from markitdown import MarkItDown from openai import OpenAI client = OpenAI() md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o") result = md.convert("example.jpg") print(result.text_content)MarkItDown试用
https://github.com/microsoft/markitdown
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-05-17
开源、零依赖、R@5 精度 95%:agentmemory 凭什么比 mem0 更值得用
2026-05-16
Hermes Agent 深度解析:为什么它能“越用越懂你”?
2026-05-15
再见 Hermes、小龙虾! 面向 DeepSeek V4 的终端原生编程智能体来了
2026-05-15
GenericAgent 实测:Token 少用 89.6%,还能打赢 Claude Code?上下文密度才是关键
2026-05-14
腾讯开源Agent Memory,让Token消耗降低61%
2026-05-14
agents-hive 开源了:一个面向生产的Harness Agent 工程
2026-05-12
Hermes Agent 完整安装指南
2026-05-11
对话OpenClacky李亚飞:把Harness做透,Token账单就不是问题了
2026-03-30
2026-04-03
2026-03-23
2026-04-09
2026-03-31
2026-02-18
2026-03-03
2026-04-01
2026-02-22
2026-03-04
2026-05-16
2026-04-22
2026-04-21
2026-04-15
2026-04-09
2026-04-01
2026-03-17
2026-03-13