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企业应用DeepSeek的八种玩法

发布日期：2025-02-12 17:42:17 浏览次数： 3068

作者：AI2ML人工智能to机器学习

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DeepSeek R1推理相关项目源码分析里面谈到了R1相关的开源项目大爆发。其中很多方向都是企业需要增强的点。

很多人问，那企业怎么使用DeepSeek呢？

企业八种选择

不同企业，面临的现状是完全不一样的。

企业大模型发展阶段不一样：没有部署离线版本的；开发过RAG应用的；微调过垂类大模型的；训练过垂类基础大模型的；等等

2. 企业拥有的语料数据不一样：只有文档资料要检索的；有问答标注数据的；有CoT链式思考过程语料的；有多模型数据的；有流程知识数据的；等等

3. 企业典型需求和想突破的难点不一样：想增强检索的；想推理解决问题的；想做Agent超级助手的；想流程自动化的；想多模型数据交互的；

根据上述不同的情况，整理了八种不同的玩法如下：

基本上需要的能力和资源大致可以分为4个层次：

基本要求层次，几乎所有有数据安全需求的公司都得尽快实现的。
初步提升层次，有现成知识库，以前担心成本，担心可用性的，可以大胆尝试起来。
进阶提升层次，想打造超级助手，超级自动化，超级动态适配的，可以试试最新成果。
高阶提升层次，想完成小成本多模态，或许想合成多个已有垂类模型的效果的，可以试试。

小结

DeepSeek提供了大量的思路，一下子让企业大模型的玩法爆炸，可能下半年，就会有很多新的应用突破出现。

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