微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
阿里云最新推理模型QwQ-32B强势来袭,性能媲美671B,资源占用极低,开源免费商用! 核心内容: 1. QwQ-32B模型参数、性能与DeepSeek-R1的对比 2. QwQ-32B的开源协议、下载方式及部署优势 3. QwQ-32B发布对行业的影响及未来AI大模型的发展趋势
huggingface:
https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B
hf镜像站:
http://hf-mirror.com/Qwen/QwQ-32B
ollama:
https://ollama.com/library/qwq
也可以使用ollama直接拉取该模型,命令如下:
ollama run qwq
相比较deepseek-r1 671b满血版,QwQ的资源占用极低!ollama平台q4量化版,仅占用20G显存,全量模型所需的显存也不超过80G即可实现流畅推理!另外,有小道消息说有DS相关人员提供技术支持哦!
QwQ-32B发布后,影响感觉还是很大的,尤其是对之前花了很多上671B的客户们来说,可能会肉疼一段时间吧!现在AI大模型的更新迭代太快,自从DeepSeek开源后,的的确确是促进了整个大模型的跃进式迭代更新,期待这些头部企业能够给我们带来更多更好的技术吧!
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-05-20
Hermes Agent + Ollama本地安装指南
2026-05-20
Qwen3.7来了,全球排名第13,国内第一
2026-05-17
开源、零依赖、R@5 精度 95%:agentmemory 凭什么比 mem0 更值得用
2026-05-16
Hermes Agent 深度解析:为什么它能“越用越懂你”?
2026-05-15
再见 Hermes、小龙虾! 面向 DeepSeek V4 的终端原生编程智能体来了
2026-05-15
GenericAgent 实测:Token 少用 89.6%,还能打赢 Claude Code?上下文密度才是关键
2026-05-14
腾讯开源Agent Memory,让Token消耗降低61%
2026-05-14
agents-hive 开源了:一个面向生产的Harness Agent 工程
2026-03-30
2026-04-03
2026-03-23
2026-04-09
2026-03-31
2026-03-03
2026-04-01
2026-02-22
2026-03-04
2026-03-09
2026-05-16
2026-04-22
2026-04-21
2026-04-15
2026-04-09
2026-04-01
2026-03-17
2026-03-13