微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
6850亿参数的DeepSeek-V3新模型来袭,性能与稳定性的双重飞跃! 核心内容: 1. DeepSeek-V3-0324模型的参数量与前代相同,均为6850亿 2. 支持BF16、F8_E4M3和F32三种不同精度的浮点数格式 3. 性能提升与bug修复,DeepSeek-V3-0324的两大主要改进
DeepSeek 终于发布新模型了!
3 月 24 日晚,DeepSeek 在官方 Hugging Face 社区上传了一个名为 DeepSeek-V3-0324 的新模型。
顾名思义,DeepSeek 的这个新模型是上一代 DeepSeek-V3 的升级版本。
点击进入 DeepSeek-V3-0324 的模型页面,虽然 DeepSeek 官方还没有来得及上传详细的 README 文档,但从右边的模型参数信息也能够推断出蛛丝马迹。
新模型的参数量为 685B,即 6850 亿个参数。这个参数量与上一代 DeepSeek-V3 是一样的。
而新模型所支持的张量数据类型也和前代模型保持一致:支持 BF16、F8_E4M3 和 F32 三种不同精度的浮点数格式进行推理和训练计算。
毫无疑问,将开源进行到底的 DeepSeek 这次推出的 DeepSeek-V3-0324 也是完全开源的模型。
虽然 DeepSeek 官方还没有介绍,但不难推测,这次的 DeepSeek-V3-0324 主要会在两方面提升。
一个是性能。前一代的 DeepSeek-V3 说实话就挺强的,我微信公众号目前接入的就是 DeepSeek-V3 模型。
并且我也在 DeepSeek-V3 刚发布时就做了测试:测试完DeepSeek V3和GPT-4o,我不想再开ChatGPT会员了! 这个测评文章发布于 DeepSeek 爆火之前,当时还有不少小可爱质疑 DeepSeek-V3 的能力。
其二是修 bug。是的,你没有看错,模型也是有 bug 的。之前的 DeepSeek-V3 有一个很“致命”的问题:function call 循环调用和空回复。
这是 DeepSeek 官方之前在其开放平台发的公告。而现在,这句话已经没有了。
至于在哪里使用 DeepSeek-V3-0324,DeepSeek 官方还没有明确说。但 Hugging Face 已经有小伙伴表示官网 “非深度思考” 模式下的底层模型已经换成了 DeepSeek-V3-0324。
其实也不用急,DeepSeek-V3-0324 一旦正式发布,DeepSeek 官网和 API 都会同步更新。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-03-21
Hugging Face:AI 界的 GitHub 与开源协作的终极生态杠杆
2026-03-21
OpenMAIC课程生成很惊艳,但"像一堂课"不等于"是一堂有效的课"
2026-03-20
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
2026-03-20
ollama v0.18.2 发布!OpenClaw 安装优化、Claude 加速、MLX 量化全面升级
2026-03-19
开源版Cowork——Eigent集成ERNIE 5.0,让AI Agent自动化高效工作
2026-03-17
打造 Claude Code 并行自主开发环境:Auto Claude + GLM 4.7
2026-03-17
又一款开源的LLM生成3D场景的3D编辑器,这次功能更强大了
2026-03-17
英伟达的NemoClaw,能帮AI代理这匹“野马”套上缰绳吗?
2026-01-27
2026-01-30
2026-01-12
2026-01-29
2026-01-27
2025-12-22
2026-01-28
2026-01-21
2025-12-23
2026-01-06
2026-03-17
2026-03-13
2026-03-02
2026-02-05
2026-01-28
2026-01-26
2026-01-21
2026-01-21