Dify-Plus：一个定制化的Dify二开开发

dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

任何技术产品都不可能完美无缺，Dify也不例外。深入了解其局限性，有助于我们在使用过程中更好地权衡利弊，充分发挥其优势，同时规避潜在问题。

Dify-Plus = 管理中心 + Dify 二开开发

Dify-Plus 是 Dify 的企业级增强版，集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心，并针对企业场景进行了功能优化。

Dify 二开功能

1. 新增：用户额度
1. 对话余额限制判断
2. 异步计算用户额度逻辑
3. 左上角新增使用额度显示
4. 新增个人监测页
2. 新增：密钥额度设置
1. 新增应用 API 调用余额限制判断
3. 新增 ：Web 公开页登录鉴权
4. 新增：管理员同步应用到应用模版
5. 新增：初次注册用户，默认加入默认空间
6. 新增：可以鉴权的 cookie
7. 新增：同步应用到模版中心
8. 新增：应用中心页面
9. 调整 ：默认跳转到应用中心
10. 新增：应用使用次数记录、应用中心按照使用次数排序
11. 权限调整
1. 调整：不允许普通成员关闭模型
2. 调整：空间普通成员不渲染“模型供应商”标签
3. 调整：非管理员，隐藏密钥显示
4. 优化： csv 编码监测，修复批量请求，windows 下载后保存再上传问题
5. 优化： markdown 图片放大问题优化

管理中心

• JWT 与 Dify 打通
• 用户同步
• 模型同步工作区
• 用户额度修改
• 费用报表

部署详细步骤（docker‐compose）

• 克隆项目

git clone [email protected]:YFGaia/dify-plus.git

• docker compose 启动

cd dify-plus/docker
docker-compose -f docker-compose.dify-plus.yaml up -d

备注：说明：该文件是从原dify项目精简而来，只保留了最小需要启动的服务，其他服务自行按需调整哦～

• 检查是否启动正常

docker compose ps

• 访问：http://127.0.0.1/install 初始化 dify 的管理员帐号（即第一个帐号）

部署详细步骤

1. 前置依赖

• Python 版本：3.11 or 3.12
• Node 版本：>=18.17.0
• Golang 版本：>=1.22.0
• Redis
• PostgreSQL

1. 启动步骤

# 1. 进入api目录
cd api
# 2. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env
# 3. 生成随机密钥，并替换 .env 中 SECRET_KEY 的值
awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env
# 4. 安装依赖包
poetry env use 3.11
poetry install
# 5. 执行数据库迁移
poetry shell
flask db upgrade
# 6. 启动API服务
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

详见：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#fu-wu-duan-bu-shu

1. 启动 Dify Web 服务

#1. 进入 web 目录
cd web
#2. 安装依赖包
npm install
#3. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env.local
#4. 根据需求配置环境变量
vim .env.local
#5. 构建代码
npm run build
#6. 启动 web 服务
npm run start
# or
yarn start
# or
pnpm start

详见：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#qian-duan-ye-mian-bu-shu

1. 启动 Dify Worker 服务

# Linux / MacOS 启动
celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO
# or Windows 启动
celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO

这里比 Dify 项目多新增了两个队列：extend_high（处理二开高频任务）,extend_low（处理二开低频任务）

1. 启动 Dify Beat 服务

celery -A app.celery beat --loglevel INFO 

1. 启动 Admin-Web 服务

cd admin/web
yarn install
yarn run serve

1. 启动 Admin-Server 服务

cd admin/server
go mod tidy
go run main.go

1. 初始化管理员账号

• Dify设置管理员账号页面：http://localhost:3000/install
• 进入管理中心初始化页面：http://localhost:8081/#/init
• 填写对应的数据库配置，点击初始化