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掌握全栈AI大脑,让信息管理变得简单高效。 核心内容: 1. Khoj AI大脑:支持本地和云端部署,连接多种大语言模型 2. 解决信息爆炸时代下的文档检索、重复性调研和数据管理难题 3. 六大核心功能:全能文档管家、智能研究助手、全平台接入矩阵等
"Khoj 是开源的AI第二大脑解决方案,支持本地或云端部署。它能够连接任意大语言模型(如GPT、Claude、Llama等),实现文档智能问答、自动化研究、跨平台接入等功能,堪称个人和企业的全能AI助手!"
在信息爆炸的时代,我们每天面对:
Khoj 通过三大革新解决这些痛点:
# 文档处理示例
from khoj.processor import FileProcessor
processor = FileProcessor()
# 支持PDF/Markdown/Word/Notion等格式
processed_data = processor.ingest("年度报告.pdf")
# 生成带语义索引的智能知识库
# 启动自动化研究任务
curl -X POST https://api.khoj.dev/research \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"topic": "2024年AI芯片发展趋势",
"sources": ["arxiv", "行业白皮书"],
"schedule": "daily"
}'
graph TD
A[触发事件] --> B{事件类型}
B -->|定时任务| C[生成行业日报]
B -->|文档更新| D[发送变更通知]
B -->|关键词触发| E[启动深度研究]
# 典型部署方案
services:
khoj:
image: khojai/khoj:latest
environment:
- ENCRYPTION_KEY=your_secure_key
- MODEL_PROVIDER=ollama
volumes:
- ./data:/app/data # 数据持久化
"请对比Llama3-70B和GPT-4在代码生成方面的优劣,引用最近3个月的论文数据"
Khoj | |||||
核心优势:
# Docker一键部署
docker run -d -p 8000:8000 --name khoj \
-v ~/khoj-data:/app/data \
khojai/khoj:latest
# 自定义模型配置示例
from khoj.config import ModelConfig
config = ModelConfig(
provider="ollama",
model_name="llama3:70b",
temperature=0.7,
max_tokens=4096
)
Obsidian:本地优先的知识管理
LangChain:AI应用开发框架
Mem.ai:智能知识库
Khoj 正在重新定义人机协作的边界,通过:
无论你是想打造个人知识中枢,还是构建企业级AI中台,Khoj 都提供了从社区版到企业级的完整解决方案。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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