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为前端开发者带来革命性的AI代码辅助工具,Stagewise让AI直接“看到”你的界面元素。 核心内容: 1. Stagewise工具栏:浏览器中选择元素,直接与AI代码助手交互 2. 基于Model Context Protocol (MCP)的上下文提供技术 3. 安装与集成:VS Code扩展+项目中集成工具栏的详细步骤
今天翻看帖子的时候,看到一个超级NB的开源工具,一定要安利一波
用过Cursor,Claude等工具的都知道,这些AI代码助手极大提高了开发者的编码效率,但它们存在一个共同的局限性:
无法直接"看到"你正在开发的前端界面,无法获取视觉上下文。
以前,你需要不断的尝试用截图或繁琐的DOM路径向AI解释"要修改的是这个按钮",但是今天的这个工具肯定会改变你的工作流程的
Stagewise
它为AI代码助手提供了"眼睛"——一个浏览器工具栏,能够连接你的前端UI和代码编辑器中的AI助手。
通过Stagewise,你只需在网页上选择要修改的元素,添加评论,即可让AI助手精确定位并进行修改,无需再复制粘贴DOM路径或艰难描述界面元素位置。
工作演示效果如下:
工作原理
Stagewise的核心技术基于Model Context Protocol (MCP),这是一种由Anthropic开发的开放协议,用于标准化应用程序如何向大型语言模型(LLM)提供上下文。(相信大家也已经听腻了)
Stagewise建立了一个完整的技术链路:
1. 浏览器工具栏(@stagewise/toolbar):注入到你的前端应用,允许选择元素并添加注释
2. VS Code扩展:作为桥梁连接浏览器和AI代码助手
3. MCP服务器:提供上下文信息(DOM结构、截图、元数据)给AI代码助手
开始使用
Stagewise的安装过程分为两部分:
1. 安装扩展
在插件处安装 Stagewise 拓展,该扩展会自动安装Stagewise MCP服务器
如果你使用Cursor,它会提示你启用该服务器
然后我用Cursor打开一个项目以后,可以看到这里已经出现了一个MCP配置文件
2. 在项目中集成工具栏
AI引导方式
在Cursor中,按Ctrl+Shift+P,输入setupToolbar,然后按回车执行命令
手动安装
在终端输入下方的命令:
pnpm i -D @stagewise/toolbar
将工具栏注入到您的应用程序开发模式中:
// 1. Import the toolbarimport { initToolbar } from '@stagewise/toolbar';// 2. Define your toolbar configurationconst stagewiseConfig = {plugins: [{name: 'example-plugin',description: 'Adds additional context for your components',shortInfoForPrompt: () => {return"Context information about the selected element";},mcp: null,actions: [{name: 'Example Action',description: 'Demonstrates a custom action',execute: () => {window.alert('This is a custom action!');},},],},],};// 3. Initialize the toolbar when your app starts// Framework-agnostic approach - call this when your app initializesfunction setupStagewise(){// Only initialize once and only in development modeif (process.env.NODE_ENV === 'development') {initToolbar(stagewiseConfig);}}// Call the setup function when appropriate for your frameworksetupStagewise();
支持的框架
Stagewise为多种流行的前端框架提供了专门的集成包:
• Recat:@stagewise/toolbar-react
• Next.js:@stagewise/toolbar-next
• Vue.js/Nuxt:@stagewise/toolbar-vue
• Svelte/SvelteKit:@stagewise/toolbar配合Svelte生命周期函数
目前Cursor已经完全支持了,Github Copilot和其他平台还在开发中
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