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探索智能体到用户交互协议（AG-UI）的创新解决方案。

核心内容：
1. AG-UI协议的必要性和背景介绍
2. AG-UI协议解决的智能体工具包集成问题
3. AG-UI协议技术细节与SDK支持

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

1智能体到用户交互（AG-UI）协议

1. MCP 标准化了Agent 到Tool 之间通信。

2. A2A（Agent2Agent ）协议标准化了Agent 到Agent 通信。

但仍然缺少一块......

这就是智能体到用户通信的协议：

让我们了解为什么这很重要。

2 智能体到用户协议背后的问题为什么（AG-UI）？

今天，我们可以使用LangGraph、CrewAI、Mastra 、dify、AutoGen、Hiagent(字节）等智能体工具工具包构建强大的多步骤智能体工作流。

但是，当您尝试将该Agent 引入实际应用程序时，事情就崩溃了：

1.您希望逐个Token流式传输LLM 响应，而无需构建自定义WebSocket 服务器。

2.您希望在工具执行进度发生时显示它，暂停以获得人工反馈，而不会阻塞或丢失上下文。

3.您希望同步大型、不断变化的对象（如代码或表格），而无需将所有内容重新发送到UI。

4.您希望让用户在智能体运行中中断、取消或回复，而不会丢失上下文。

这是另一个问题：

每个智能体后端都有自己的工具调用、ReAct 样式规划、状态差异和输出格式机制。

所以如果你使用LangGraph，前端将实现自定义的WebSocket 逻辑、杂乱的JSON 格式和特定于LangGraph 的UI 适配器。

但要迁移到CrewAI/Dify等，一切都必须进行调整。

这不会缩放。

3 解决方案AG-UI 协议

AG-UI（智能体-用户交互协议）是CopilotKit 推出的开源协议，可解决此问题。

它标准化了后端智能体和前端UI 之间的交互层（下面的绿色层）。

可以这样想：

1.就像REST 是客户端到服务器请求的标准一样......

2.AG-UI 是将实时智能体更新流式传输回UI 的标准。

从技术上讲......

它使用服务器发送事件（SSE）将结构化JSON 事件流式传输到前端。

每个事件都有一个显式的有效负载（如Python 字典中的keys），例如：

1.TEXT_MESSAGE_CONTENT用于令牌流式处理。

2.TOOL_CALL_START以显示工具执行情况。

3.STATE_DELTA更新共享状态（代码、数据等）

4.AGENT_HANDOFF在智能体之间顺利传递控制权

在上图中，来自Agent 的响应并不特定于任何工具包。这是一个标准化的AG-UI 响应。

这意味着您需要编写一次后端逻辑并将其挂接到AG-UI 中，一切正常：

1.LangGraph、CrewAI、Mastra — 都可以发出AG-UI 事件。

2.可以使用CopilotKit 组件或您自己的React 堆栈构建UI。

3.您可以在本地将GPT-4 交换为Llama-3/DeepSeek V3，而无需更改前端中的任何内容。

这是让您的Agent 应用程序感觉像真实软件的层，而不仅仅是美化的聊天机器人。