微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
AI技术助力,轻松读懂Github项目文档。 核心内容: 1. DeepWiki和ReadMex介绍及使用 2. 通过关键字搜索并查看项目文档 3. DeepWiki和ReadMex的比较及优缺点分析
当我们在Github上看见一个不错的开源项目,想把玩一下,但是,项目的说明文档往往写得比较粗糙,尤其是复杂的开源项目更甚。
现在好了,借着AI的优势,拆解Github文档不再困难,来看看如何使用DeepWiki和ReadMex拆解Github文档。
访问官网https://deepwiki.com/ :
这里收藏了很多Github开源项目的文档,据说有5K+。
在搜索框里面,根据关键字搜索开源项目文档,以Ollama为例:此时,有关Ollama的开源项目都显示出来了,打开第一个:
目测顺序是按star数进行标记的。
来到Ollama的项目文档:现在问一下如何安装Ollama:
DeepWiki很快将检索内容整理并显示:
如果看不懂英文也没用关系,可以通过浏览器插件翻译一下,然后再中文提问:然后等它整理答案:
如果懒得用浏览器插件翻译,也可以直接用中文提问,它也会用中文回答问题。
你以为骚操作就这样?之前的只是基操而已!
https://github.com/ollama/ollama
看着都还是正经的Github显示
将 https://github.com/ollama/ollama
替换为 https://deepwiki.com/ollama/ollama
然后,回车:
就说牛不牛!
如果通过DeepWiki访问方式,发现感兴趣的项目不在其中,可以有2种方式解决。
方式1:将项目添加到官网通过仓库名称或仓库地址进行添加:
方式二:访问项目地址链接时,替换github,参考花式玩法
readmex与DeepWiki的使用差不多,就不细说了,使用方式参考DeepWiki就行。
readmex的官方地址是https://readmex.com/,与readmex不同,readmex生来就是中文显示的,可以简单把它看作是DeepWiki的汉化版。
但是,readmex收录的内容似乎没有DeepWiki那么全,比如这个MCP-prompt-server开源项目,在DeepWiki中有,而readmex没有收录。
此外,readmex添加仓库似乎也有点问题:
从个人使用来讲,当前还是建议使用DeepWiki,它的丝滑程度好过readmex。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-12-17
ollama v0.13.4 发布——全新模型与性能优化详解
2025-12-17
n8n 悄悄发布了 v2.1.
2025-12-16
阿里重磅开源 0.5B TTS + 0.8B ASR,支持跨语种音色克隆、说唱识别!
2025-12-15
智谱手机 Agent 开源一周,iOS 版就来了
2025-12-15
OpenEvals下一代AI模型评估标准
2025-12-15
AutoGLM:推倒那面墙
2025-12-15
狂揽162K Star!n8n 2.0强势来袭,这次改动有点狠。
2025-12-14
ollama v0.13.3 最新发布:新增模型与功能优化详细解读
2025-10-20
2025-11-19
2025-10-27
2025-10-27
2025-10-03
2025-09-29
2025-10-29
2025-11-17
2025-09-29
2025-11-07
2025-11-12
2025-11-10
2025-11-03
2025-10-29
2025-10-28
2025-10-13
2025-09-29
2025-09-17