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Refly 0.7.0 首个解决复杂任务的「Vibe Workflow」正式发布!动动嘴,让 AI 自动完成复杂工作流!

发布日期:2025-06-18 17:09:38 浏览次数: 2474
作者:Refly.AI

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Refly 0.7.0 带来革命性「Vibe Workflow」,只需动动嘴,AI 就能自动完成复杂任务链,彻底解放生产力!

核心内容:
1. 全新 Refly Agent 智能引擎:支持自然语言指令拆解复杂任务并自动化执行
2. 开放 MCP 生态:可连接第三方工具扩展无限应用场景
3. 端到端自动化能力:从任务规划到动态调整全流程自主完成

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天,我们怀着无比激动的心情,向大家隆重宣布 Refly 0.7.0 版本正式发布! 这不仅仅是一次版本更新,更是 Refly 在 AI Native 时代超级个体工作台愿景上的一个巨大飞跃。在 0.7.0 版本中,我们为您带来了两大核心引擎升级:革命性的 Refly Agent 智能任务执行引擎,以及强大的第三方 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置支持 。

Refly 0.7.0,是 开源精神、智能 Agent、自由 AI 画布与开放 MCP 生态 的完美结合体,旨在彻底改变您处理复杂任务的方式,让“动动嘴,让 AI 自动完成复杂工作流”成为现实!


🚀 核心引擎升级 Part 1:全新 Refly Agent,一句话驱动复杂任务,打造您的「Vibe Workflow」!

在 Refly 0.7.0 中,我们引入了颠覆性的 Refly Agent 功能!我们称之为您的专属「Vibe Workflow」引擎。

什么是 Refly Agent?

想象一下,您不再需要手动操作多个工具、复制粘贴信息、反复切换应用。现在,您只需要在 Refly 中用自然语言描述您的目标,比如:

  • • “帮我调研一下最近一周关于 AI Agent 的技术进展,并总结成一份PPT。”
  • • “根据西游记小说第一集帮我生成一篇播客”

Refly Agent 就能理解您的意图,并自动为您完成这一切!

Refly Agent 的核心能力在于:

  • • 智能任务拆解:根据您的一句话描述,Agent 能够自动将复杂任务智能拆解为一系列可执行的子任务。
  • • 自动化任务执行:Agent 会依次调用 Refly 内置功能或通过 MCP 连接的外部工具,自动执行这些子任务,例如调用搜索引擎、访问知识库、处理文本、生成内容等。
  • • 动态结果评估与重新规划:在执行过程中,Agent 会根据每个子任务返回的结果,智能评估进展。如果遇到障碍或发现更优路径,它能够动态调整后续的任务计划,直至最终目标达成。
  • • 端到端自动化:从接收指令到交付最终成果,Refly Agent 致力于实现最大程度的自动化,将您从繁琐的执行细节中解放出来。

Refly Agent 的引入,将使 Refly 从一个强大的辅助工具,进化为一个能够主动为您分担工作的智能伙伴。无论是信息搜集、内容整理、初步分析还是流程自动化,Refly Agent 都将为您带来前所未有的便捷与高效,真正实现“动动嘴,让 AI 跑腿”!

🌟 核心引擎升级 Part 2:MCP 服务器配置,连接无限可能,构建开放生态!

与 Refly Agent 相辅相成的是,Refly 0.7.0 正式引入了对第三方 MCP (Model Context Protocol) 服务器的配置支持 。

这究竟意味着什么?简单来说,MCP 就像是给您的 Refly 安装了一个“万能插座”和“超级大脑扩展坞”!

通过 MCP,Refly 可以安全、高效地连接并调用外部的 AI 模型、专业数据库、实时信息服务以及各种强大的第三方工具。这使得 Refly 不再局限于内置功能,而是能够根据您的具体需求,灵活接入一个不断扩充的、由全球开发者共同构建的 AI 能力生态系统 。

在 Refly 0.7.0 中,您可以轻松配置和使用 MCP 服务:

  1. 1. 便捷的配置入口
  • • 路径:设置 --> MCP服务器 --> 添加服务器
  • • 支持方式:您可以选择 手动添加 服务器信息,或通过 JSON导入 快速完成配置。
  • • 协议支持:目前支持 SSE (Server-Sent Events) 和 Streamable 协议,确保与各类 MCP 服务的顺畅连接(对于本地客户端,还支持 stdio 方式)。

  1. 2. 智能的 MCP 调用
  • • 在对话框中,您可以根据当前任务需求,手动选择已配置的 MCP 服务进行调用。
  • • 未来,Refly 还将支持 AI 自动根据上下文理解您的意图,并智能推荐或调用最合适的 MCP 服务 ,让体验更加无缝和高效!

探索高热度 MCP 服务器,拓展您的 Refly 能力边界(精选示例)

为了让您更直观地感受到 MCP 带来的强大赋能,我们从社区(主要参考 https://smithery.ai/ )挑选了5个高热度、非本地依赖且极具代表性的 MCP 服务器,看看它们如何与 Refly 结合,创造无限可能:

  1. 1. 🌐 Exa Search (AI 优化的深度网页搜索与内容提取)
  • • 描述: 提供专为大型语言模型(LLM)设计的快速、智能的网页搜索和内容抓取功能。(浏览量: 40.18k)
  • • Refly 应用场景: 在 Refly 中进行研究、撰写报告时,调用 Exa Search 获取最新、最相关的网络信息。
  • 2. 🧠 Context7 (实时精准的 AI 编码与文档助手)
    • • 描述: 直接在 AI 提示中获取最新的、特定版本的官方API文档和高质量代码示例。(浏览量: 40.26k)
    • • Refly 应用场景: 开发者在 Refly 中构思代码、撰写技术文档时,接入 Context7 确保 API 和代码片段的准确性。
  • 3. 🛠️ Github (代码世界的协作与生产力引擎)
    • • 描述: 提供对 GitHub API 的全面访问能力,支持文件操作、代码仓库管理、Issue 跟踪等。(浏览量: 33.61k)
    • • Refly 应用场景: 在 Refly 中规划项目后,调用 Github MCP 创建 Issue、查询代码提交,实现开发流程智能辅助。
      以及使用多模态MCP实现在Refly 创作,图片,播客,视频,有声小说


    🛠️ Refly 0.7.0:不止于此,更多优化与改进!

    除了革命性的 Refly Agent 和 MCP 支持功能外,Refly 0.7.0 版本还致力于提升您的日常使用体验,我们认真听取了社区的反馈,并进行了一系列精心打磨 :

    🚀 性能更稳,体验更流畅:

    • • 💾 浏览器缓存优化:我们重构了浏览器本地缓存的处理逻辑,有效解决了因缓存额度耗尽可能导致的页面崩溃问题 。
    • • 🧠 默认模型设置修复:修复了设置默认对话模型后,在某些特定场景下可能不生效的问题 。
    • • ⏳ 全屏加载优化:显著减少了不必要的全屏加载提示触发频率 。

    🌟 细节更优,交互更贴心:

    • • 🌙 暗黑模式深度适配:对暗黑模式下的 UI 样式进行了全面优化,解决了部分模块未完全适配以及 UI 元素对比度不足的问题 。
    • • 🎨 画布节点菜单重构:优化了画布中节点操作菜单的布局和功能分类,常用操作(如复制、删除、编辑)的入口更加直观便捷 。
    • • 🔧 技能切换逻辑修复:修复了在对话过程中切换技能时,技能选择菜单可能意外关闭的问题 。

    我们相信,这些细致的改进将共同为您带来更愉悦、更高效的 Refly 使用体验。

    结语:开源、Agent、画布、MCP——Refly 0.7.0,与社区共建 AI Native 未来!

    Refly 0.7.0 版本的发布,是 Refly 作为开源项目,在 Agent 智能、AI 画布、以及开放 MCP 生态 融合道路上的重要里程碑。我们坚信,通过社区的力量,Refly 将不断进化,成为 AI Native 时代最强大、最开放的超级个体工作台。

    我们诚挚感谢所有贡献者和用户的支持与反馈!Refly 的成长离不开每一位社区成员的参与。

    对于开源用户,您无需等待官网更新,现在就可以通过 Docker 拉取最新镜像进行升级,第一时间体验 Refly 0.7.0 的强大功能

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