字节重磅开源！Coze Studio + Coze Loop 助力AI Agent开发与运维一体化

这不仅意味着每一位开发者都能免费使用、自由定制和部署强大的AI Agent工具，也标志着AI开发生态迈入了全新的开放时代。

开源仓库：https://github.com/coze-dev

Coze 介绍

扣子是字节旗下的新一代 AI Agent 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

Coze Studio 介绍

Coze Studio 是字节跳动开源的一站式 AI Agent 开发平台，致力于让 AI Agent 的开发变得简单、高效、可视化。

核心定位与亮点：

• 一站式全栈解决方案：从开发、测试到部署，提供完整工具链。
• 低代码/零代码：可视化拖拽式工作流，极大降低 AI 应用开发门槛。
• 企业级架构：后端采用 Golang + 微服务 + DDD 设计，前端基于 React + TypeScript，支持高并发和大规模应用。
• 生产级可用：已在数万家企业和数百万开发者中落地应用。
• 完全开源，Apache-2.0 协议，支持免费商用和二次开发。

Coze Loop 介绍

Coze Loop 是 Coze 开源体系中的智能体调试与管理平台，专为 AI Agent 的全生命周期管理而设计。它不仅支持提示词工程、Agent 调试、性能监控等功能，还能帮助开发者高效管理和优化自己的 AI 智能体。

核心能力：

• 智能体调试：支持多轮对话、提示词测试，便于开发者快速定位和优化 Agent 行为。
• 生命周期管理：涵盖 Agent 的创建、测试、上线、监控等全流程。
• 性能监控：实时追踪 Agent 的运行状态和响应质量。
• 兼容 Coze Studio：与 Coze Studio 无缝集成，协同提升开发效率。

Coze Studio 本地部署

环境准备

# 最低配置要求
CPU: 2核心
内存: 4GB
必需: Docker 和 Docker Compose

部署步骤

# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

# 2. 配置模型（以豆包为例）
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml \
   backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

# 3. 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

访问 http://localhost:8888/ 就能看到熟悉的Coze界面了！

Coze Loop 本地部署

部署方式

1. 环境要求

• 推荐最低配置：2核CPU、4GB内存
• 需安装 Docker 和 Docker Compose

• 克隆代码

  git clone https://github.com/coze-dev/coze-loop.git
  cd coze-loop
  

• 配置环境变量

  cp .env.example .env
  

• 复制 .env.example 为 .env，并根据实际需求修改配置。

• 启动服务

  docker compose up -d
  

• 访问平台

• 默认启动后，可通过浏览器访问 http://localhost:8080/ 进入 Coze Loop 管理界面。

开源协议




Coze Studio 和 Coze Loop 均采用 Apache License 2.0（Apache 2.0 协议）开源。该协议是当前最宽松、最主流的开源协议之一，主要内容如下：

• 免费、宽松、可商用
  ：允许任何人免费使用、修改、分发、再发布该软件（包括商业用途）。
• 版权声明和协议保留
  ：分发源代码或二进制文件时，需附带原有的版权声明、协议文本和 NOTICE 文件（如有），并注明修改。
• 专利授权
  ：贡献者自动授予与其贡献相关的专利权，避免因使用该软件而被专利诉讼。
• 不强制开源衍生品
  ：可基于 Apache 2.0 代码开发闭源软件，无需将修改或衍生品开源。
• 免责条款
  ：软件按“原样”提供，作者不承担任何因使用该软件产生的法律责任。
• 商标使用限制
  ：协议不授予你使用原作者商标、服务标志或产品名称的权利，除非获得明确授权。